• 算法之常用排序


    1.冒泡排序

     思路:列表中两个相邻的数比较大小,如果前边的比后边的大,那么这两个就互换位置

     1 def bubble_sort(li):
     2     for i in range (1,len(li)-1):      # 决定循环的次数 1~(len(li)-1)
     3         for j in range (len(li)-i):    # 无序区 范围    0~(len(li)-1)
     4             if li[j]>li[j+1]:
     5                 li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]
     6 
     7 li = list(range(10))
     8 import random
     9 random.shuffle(li)
    10 print(li)
    11 bubble_sort(li)
    12 print(li)
    13 
    14 # 冒泡排序时间复杂度 O(n^2)
    冒泡排序

    2.选择排序

    思路:首先,列表每两个相邻的数比较大小,如果前边的比后边的大,那么这两个数就互换位置。就像是冒泡一样

    import random
    def select_sort(li):
        for i in range(len(li)-1):
            #i 表示躺数,也表示无序区开始的位置
            min_loc = i  #最小数的位置
            for j in range(i+1,len(li)):  #i  ,i+1,就是后一个位置的范围
                if li[j] <li[min_loc]:  #两个位置进行比较,如果后面的一个比最小的那个位置还小,说明就找到最小的了
                    min_loc = j   #找到最小的位置
            li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i]  #吧找到的两个值进行互换位置
    li = list(range(10))
    random.shuffle(li)
    print(li)
    select_sort(li)
    print(li)
    
    # 选择排序时间复杂度为O(n^2)
    选择排序

    3.插入排序

    思路:列表分为有序区和无序区,无序区中取到的数据放在有序区中。

    插入后:

    import random
    
    
    def insert_sort(li):
        for i in range(1, len(li)):
            # i 表示无序区的第一个数
            hand = li[i]  # 摸到的牌
            j = i - 1  # 指向有序区最后一个位置
            while li[j] > hand and j >= 0:
                # 循环终止条件 li[j]<=tmp  and j==-1
                li[j + 1] = li[j]  # 向后移动
                j -= 1
            li[j + 1] = hand
    
    
    li = list(range(10))
    random.shuffle(li)
    print(li)
    insert_sort(li)
    print(li)
    插入排序

    4.归位排序

    import time
    def wrapper(func):
        def inner(*args,**kwargs):
            start = time.time()
            ret = func(*args,**kwargs)
            end = time.time()
            print('%s running time :%s'%(func.__name__,start-end))
            return ret
        return inner
    
    
    def partition(li,left,right):
        '''归位函数'''
        tmp = li[left]  #先把5取出来
        while left < right:
            while left < right and li[right] >= tmp:  #如果降序排列修改li[right] <= tmp
                    right -= 1 #从右边找比5小的数,填充到5的位置
            li[left] = li[right]
            while left < right and li[left] <= tmp:  #如果降序排列修改li[right] >= tmp
                    left += 1# 从左边找比5大的数字放在右边的空位
            li[right] = li[left]
        li[left] = tmp  #当跳出循环条件的时候说明找到了,并且把拿出来的5在放进去
        return left
    
    
    def _quick_sort(li,left,right):
        '''快速排序的两个关键点:归位,递归'''
        if left < right:  #至少有两个元素,才能进行递归
            mid = partition(li,left,right)  #找到归位的位置
            _quick_sort(li,left,mid-1)  #递归,右边的-1
            _quick_sort(li,mid+1,right) #递归,左边的+1
    
    @wrapper
    def quick_sort(li):
        return _quick_sort(li, 0, len(li)-1)
    
    @wrapper
    def sys_sort(li):
        '''系统排序'''
        li.sort()
    
    import random
    li = list(range(100000))
    random.shuffle(li)
    # print(li)
    quick_sort(li)
    # print(li)
    
    sys_sort(li)
    归位排序
  • 相关阅读:
    Google Plus 是什么?Google+让Google在线资产在日常生活中更普及
    再谈JavaScript的数据类型问题
    [置顶]信息发布系统 Jquery+MVC架构开发(5)DAL层
    Android:一个简单查询界面的实现
    定制圆角带背景色的矩形边框
    提高c#位图操作的速度[抄袭之作]
    使用XmlTextWriter和XmlTextReader操作Xml文件
    使用Mutex实现单程序实例
    单例模式实现延迟加载
    A记录、MX记录、CNAME 记录、URL转发、NS记录解释
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hellosecretgarden/p/9157943.html
Copyright © 2020-2023  润新知