场景描述:
测试反馈Django项目中,某条通过ORM查询的请求,耗时较长,单次查询响应时间接近2分钟,严重影响系统交互体验。
处理方式:
基本思路:分析ORM查询写法,转换成SQL语句,分析查询条件、字段类型,创建相应索引,验证查询效率。
--分析ORM查询写法:
price_qty_data_li = TestStatistics.objects.filter(aa_code=aa_code,bb_code=bb_code,time_period__istartswith=str(year)).values('time_period').annotate(all_price=Sum('total_price'),all_number=Sum("qty"))
--转换成SQL语句
select Sum(total_price), Sum(qty) from test_statistics where aa_code='012345' and bb_code='678910' and time_period='202002' group by time_period;
--分析查询条件、字段类型
查询条件基于三个字段查询,aa_code,bb_code,time_period,可以考虑创建组合索引。
--创建相应索引
create index idx_test_statistics_un_1 on test_statistics using btree(aa_code,bb_code,time_period);
---查看创建的索引
select * from pg_indexes where tablename='test_statistics';
--验证查询效率
--OK