可以调用sklearn的MultiOutputRegressor，把函数包裹起来，理论上通用sklearn任意模型。
比如：
model = MultiOutputRegressor(SVR(kernel='rbf', C=1, degree=3, verbose=2, shrinking=0))
model.fit(x_train, y_train)
y_hat = model.predict(x_test)
可以调用sklearn的MultiOutputRegressor，把函数包裹起来，理论上通用sklearn任意模型。
比如：
model = MultiOutputRegressor(SVR(kernel='rbf', C=1, degree=3, verbose=2, shrinking=0))
model.fit(x_train, y_train)
y_hat = model.predict(x_test)