在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况，比如说：优惠卷预测的时候，有多张表，表1有用户id，表2也有用户id，但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中。
un_id1，un_id2 为两个 Series 对象：
un_id1 = set(un_id1)
un_id2 = set(un_id2)
tmp = un_id1.intersection(un_id2)
len(tmp)
即可求出交集的个数。。
后来又找到一个去重函数：drop_duplicates
在进行数据探索的时候会遇到求交集的情况，比如说：优惠卷预测的时候，有多张表，表1有用户id，表2也有用户id，但是不能确定表1的用户有多少出现在表2当中。
un_id1，un_id2 为两个 Series 对象：
un_id1 = set(un_id1)
un_id2 = set(un_id2)
tmp = un_id1.intersection(un_id2)
len(tmp)
即可求出交集的个数。。
后来又找到一个去重函数：drop_duplicates