| 书名 | 作者 | 出版社 | 出版时间 | 价格 | 页码 | 豆瓣 | 备注 | |
| 1 | 自然语言处理理论与实战 | 唐聃 | 电子工业 | 2018.07 | 79 | 360 | 5.7 | 豆瓣评论较低 |
| 2 | 自然语言处理基本理论和方法(第2版） | 陈鄞 | 哈工大 | 2017.04 | 28 | 173 | - | 理论性较强 |
| 3 | 自然语言处理入门 | 何晗 | 人民邮电 | 2019.10 | 99 | 366 | 8.6 | 价格略高 |
| 4 | 自然语言处理从入门到实战 | 胡盼盼 | 中国铁道 | 2020.06 | 79.8 | 264 | - | 刚出版的书 |
| 5 | 自然语言处理综论（第2版） | Daniel | 电子工业 | 2018.03 | 198 | 816 | 9.2 | 不适合做教材 |
| 6 | 统计自然语言处理（第2版） | 宗成庆 | 清华大学 | 2013.08 | 85 | 570 | 8.4 | 年代有点久远 |
| 7 | 自然语言处理简明教程 | 冯志伟 | 上外教育 | 2012.09 | 68 | 940 | 8.2 | 年代有点久远 |
所有书都没读过，只是网络搜集资料后，总结一下。
因为是要选本科教材（34学时），太厚的书，太贵的书，太深的书，必须第一轮就淘汰掉。5、6、7都不太适合本科教学。
1看上去还不错，但是过低的评分让人犹豫，选择放弃。
4刚出版，还没人发表评论，过一年再看看吧。
于是剩下了2、3两本书。
2的价格和页码非常合适，比较适合做科普入门读物。不过呢，这么简短，很多事情肯定是讲不清楚，需要更多备课，才能讲明白。
3比较偏重于实践，书中代码非常多。介绍的内容比较入门，代码配套做的很好。缺点是价格偏高，页码偏多。
综上，目前的看法是：
2做教材，3做教参，5做工具书。