| 这个作业属于哪个课程 | 2018级软件工程 - 中南林业科技大学涉外学院 |
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| 这个作业要求在哪里 | |
| 这个作业的目标 | 启动 |
| 其他参考 |
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写在第二次作业之前
最开始看到这个作业要求的时候，我是拒绝的。我上次作业只是随便说说闹着玩的。结果这次就开始要着手学习了。之前看过不少关于机器学习相关的内容，给我的印象基本都是一大片的公式推导以及非常理论化的讲解。直接让我感觉“打扰了”而退出了页面。但是近来实在是频繁地在各种论坛圈子里看到各种关于机器学习的内容，这让我对它的好奇大大增加了，但是我对机器学习的认知几乎为零，并且依靠道听途说都无法了解机器学习到底是什么。这次，也许可以借着这个机会，好好了解一下机器学习到底是个什么东西。在一顿资料搜查后才勉强挤出了这张图，不过我现在仍然对机器学习没有一个基本的认知（哪怕是模糊的认知都没有）。
启动
学习规划
在很多机器学习的介绍文章中了解到，机器学习5个月时间几乎只够入门的（甚至还算很快的了），并且我并没有进入人工智能领域的职业规划，因此上图也没涉及到岗位信息。在机器学习相关资料和网络课程基本都是全英文的，这相当考验英语差的我，而各种算法也涉及高等数学体系，然而我的数学基础也不是很好，因而我在初期可以借此来补习基础知识。思路是学习初期二者兼备，但偏重基础，而后再尝试进一步了解。
| 时间 | 任务 |
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| 第一个月 | 学习《高等数学》与《线性代数》以及加强英语学习。学习 李宏毅-Deep learning tutorial，吴恩达-机器学习课程。阅读《数学之美》 |
| 第二个月 | 学习《高等数学》以及学习英语。学习 吴恩达-机器学习课程。阅读《流畅的Python》，学习Python常用ML库 |
| 第三个月 | 学习《高等数学》与《概率论》以及学习英语。学习 吴恩达-机器学习课程。阅读《统计学习方法》，学习Python常用ML库 |
| 第四个月 | 学习《高等数学》与《概率论》以及学习英语。学习 吴恩达-机器学习课程。阅读《统计学习方法》，学习使用Python常用ML库 |
| 第五个月 | 学习《高等数学》与《概率论》以及学习英语。学习 吴恩达-机器学习课程。阅读《统计学习方法》，《机器学习》，学习使用Python常用ML库 |
这规划看起来像是复读机一样，因为我清楚的知道，无论哪一本都是比高锰钢还要硬的大部头，一本书都得好几个月才啃得完，并且这个计划不是恒定的，一定会随着我的学习进度而改变的。现在我暂时对ML了解太少了。