一 ORM的简介
MVC或者MVC框架中包括的一个重要部分就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦。
即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置可以轻松更换数据库，这可以大大减少开发人员的工作量
二 数据库的设置
若想要将模型转为mysql的表，需要在settings中配置：
1 DATABASES = { 2 'default':{ 3 'ENGINE':'django.db.backends.mysql', 4 'NAME':'bms' # 要连接的数据库，连接前要创建好 5 'USER':'root' # 连接数据库的用户名 6 'PASSWORD':'', # 连接数据库的密码 7 'HOST':"127.0.0.1", # 连接主机的IP 8 'PORT':3306 # 数据库端口号 9 } 10 }
注意点1
NAME即数据库的名字,在mysql连接前该数据库必须已经建立，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建USER和PASSWORD，分别是数据库的用户名和密码。设置完成，在启动Django项目前，需要先激活mysql。然后，项目启动会报错：no module named MySQLdb。
这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MYSQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要驱动PyMySQL,所以,我们只需要在项目名文件下的__init__.py里面写入：
impor pymysql
pymysql.install_as_MYSQLdb()
最后通过两条数据库迁移命令在指定的数据库表中创建表:
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
注意点2
要确保配置文件中的INSTALLED_APPS中写入我们创建的app名称
注意点3
如果想打印orm转换sql的过程，需要在settings进行如下配置
LOGGING = { 'version':1, 'disable_existing_loggers':False, 'handlers':{ 'console':{ 'level':'DEBUG' 'class':'loggin.StreamHandler', }, }, 'loggers':{ 'django.db.backends':{ 'handlers':['console'] 'propagate':True, 'level':'DEBUG', }, }， }
三 表的创建以及单表操作
1 创建一张表
首先要在app中的moudels.py中创建表
代码：
from django.db import models class Book(models.Model): id = models.AutoFiled(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) state = models.BooleanFiled() pub_date = models.DateField() price = models.DecimalFiled(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_legth=32)
modles方法创建表的主要字段：
AutoField(Field) - int自增列，必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField) - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True 注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列 from django.db import models class UserInfo(models.Model): # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列 username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model): # 自定义自增列 nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField): - 小整数 -32768 ～ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正小整数 0 ～ 32767 IntegerField(Field) - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField) - 正整数 0 ～ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField): - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 BooleanField(Field) - 布尔值类型 NullBooleanField(Field): - 可以为空的布尔值 CharField(Field) - 字符类型 - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度 TextField(Field) - 文本类型 EmailField(CharField)： - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6 - 参数： protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6" unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启刺功能，需要protocol="both" URLField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号） CommaSeparatedIntegerField(CharField) - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field) - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field) - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能 - 参数： path, 文件夹路径 match=None, 正则匹配 recursive=False, 递归下面的文件夹 allow_files=True, 允许文件 allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField) - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录 - 参数： upload_to = "" 上传文件的保存路径 storage = None 存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串） height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串） DateTimeField(DateField) - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field) - 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field) - 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field) - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field) - 浮点型 DecimalField(Field) - 10进制小数 - 参数： max_digits，小数总长度 decimal_places，小数位长度 BinaryField(Field) - 二进制类型
modles方法字段参数
null 数据库中字段是否可以为空 db_column 数据库中字段的列名 default 数据库中字段的默认值 primary_key 数据库中字段是否为主键 db_index 数据库中字段是否可以建立索引 unique 数据库中字段是否可以建立唯一索引 unique_for_date 数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_month 数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引 unique_for_year 数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息； 字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator, MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如： test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
元信息
class UserInfo(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) username = models.CharField(max_length=32) class Meta: # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名 db_table = "table_name" # 联合索引 index_together = [ ("pub_date", "deadline"), ] # 联合唯一索引 unique_together = (("driver", "restaurant"),) # admin中显示的表名称 verbose_name # verbose_name加s verbose_name_plural
2 添加表记录的方法
方式一
# create方法的返回值book_obj就是插入表中的python红宝石这个本书记录对象
book_Obj = Book.objects.create(title="python红宝石", state=True, price=100, publish="人民出版社", pub_date="2012-12-12")
方式二
book_obj = Book(title="python红宝石", state=True, price=100, publish="人民出版社", pub_date="2012-12-12")
book_Obj.save()
3 表查询的方法
查询API：
<1> all() 查询所有结果，返回一个queryset对象 <2> filter(**kwargs) 它包含了与所给予的筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs) 返回与筛选条件相匹配的对象，返回结果只有一个。如果筛选条件的对象超过一个或者没有会抛出异常 <4> exclude(**kwargs) 包含了与所筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field) 对查询结果排序 <6> reverse() 对查询结果反向排序 <7> count() 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量 <8> first() 返回第一条记录 <9> last() 返回最后一条记录 <10> exists() 如果QuerySet包含数据就返回True,否则返回False <11> values(*field) 返回一个ValueQuerySet,一个特殊的QuerSet,运行后得到的并不是一系列model实例化对象，而是一个可迭代的字典序序列 <12> values_list(*filed) 它与values()非常相似，它返回的是一个元祖序列,values返回的是一个字典序列。 <13> distinct() 从返回结果中剔除重复记录
基于双下划线的模糊查询：
Book.object.filter(price__in=[100,200,300]) Book.object.filter(price__get=100) Book.object.filter(price__lt=100) Book.object.filter(price__range=[100,200]) Book.object.filter(title__contains="python") # 筛选包含python这个字符串的内容 Book.object.filter(title__iontains="python") # 筛选包含python这个字符串的内容,但是不区分大小写 Book.object.filter(title__startswitch="py") Book.object.filter(pub__date__year=2012) Book.object.filter(pub__date__isnull=true) # 获取为空的对象 Book.object.filter(timestamp__hour=23) Book.object.filter(time__hour=5) Book.object.filter(timestamp__hour__gte=12) Book.objects.get(title__regexr'^(An?|The)+') # 使用正则匹配 Book.objects.get(title__iregexr'^(An?|The)+') # 使用正则匹配不区分大小写
3 删除表记录
删除方式就是delete(),它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如
model_obj.delete()
你也可以一次删除多个对象，每个QuerrySet都有一个delete()方法,它一次性删除QuerrySet中所有的对象。例如 下面代码将删除pub_date是2005年的Entry对象：
Entry.objects.filter(pub__date__year=2005).delete()
在Django删除对象时，会模仿SQL约束ON DELETE CASCADE的行为,删除一个对象时也会删除与它相关的外键对象。例如：
b = Blog.objecs.get(pk=1)
b.delete()
要注意的是:delete()方法是QuerrySet上的方法,但并不适用与Manager本身。这是一种保护机制,为了避免意外的调用Entry.objects.delete()方法导致所有的记录被误删。如果确认要删除索引的对象，那么必须显式调用Entry.objects.all().delete()
如果不想级联删除，可以设置为pubHouse = models.ForeignKey(to='Publisher', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)
4 修改表记录
使用修改的方式与使用删除的方法类型，都是想将内容过滤后进行操作，需要注意的是update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效。
这意味着可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整形数值，表示受影响的记录条数
Book.objects.filter(title__startswitch="py").update(price=120）
四 ORM多表操作
1 多表关系及参数
ForeignKey(ForeignObject) # ForeignObject(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 to_field=None, # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 - models.CASCADE，删除关联数据，与之关联也删除 - models.DO_NOTHING，删除关联数据，引发错误IntegrityError - models.PROTECT，删除关联数据，引发错误ProtectedError - models.SET_NULL，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空） - models.SET_DEFAULT，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值） - models.SET，删除关联数据， a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值) b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象) def func(): return 10 class MyModel(models.Model): user = models.ForeignKey( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),)
related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') db_constraint=True # 是否在数据库中创建外键约束 parent_link=False # 在Admin中是否显示关联数据 OneToOneField(ForeignKey) to, # 要进行关联的表名 to_field=None # 要关联的表中的字段名称 on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为 ###### 对于一对一 ###### # 1. 一对一其实就是 一对多 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时，默认会创建一个一对一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一： class C(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) part = models.CharField(max_length=12) class A(C): id = models.AutoField(primary_key=True) code = models.CharField(max_length=1) ManyToManyField(RelatedField) to, # 要进行关联的表名 related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.表名_set.all() related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】 如： models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名') limit_choices_to=None, # 在Admin或ModelForm中显示关联数据时，提供的条件： # 如： - limit_choices_to={'nid__gt': 5} - limit_choices_to=lambda : {'nid__gt': 5} from django.db.models import Q - limit_choices_to=Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=Q(nid=8) | Q(nid__gt=10) - limit_choices_to=lambda : Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root') symmetrical=None, # 仅用于多对多自关联时，symmetrical用于指定内部是否创建反向操作的字段 # 做如下操作时，不同的symmetrical会有不同的可选字段 models.BB.objects.filter(...) # 可选字段有：code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=True) # 可选字段有: bb, code, id, m1 class BB(models.Model): code = models.CharField(max_length=12) m1 = models.ManyToManyField('self',symmetrical=False) through=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表 through_fields=None, # 自定义第三张表时，使用字段用于指定关系表中那些字段做多对多关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) class Group(models.Model): name = models.CharField(max_length=128) members = models.ManyToManyField( Person, through='Membership', through_fields=('group', 'person'), ) class Membership(models.Model): group = models.ForeignKey(Group, on_delete=models.CASCADE) person = models.ForeignKey(Person, on_delete=models.CASCADE) inviter = models.ForeignKey( Person, on_delete=models.CASCADE, related_name="membership_invites", ) invite_reason = models.CharField(max_length=64) db_constraint=True, # 是否在数据库中创建外键约束 db_table=None, # 默认创建第三张表时，数据库中表的名称
2 建立表结构
表结构：
class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) publishDate = models.DateField() price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 书籍表与出版社表建立一对多的关系 publish = models.ForeignKey(to="Publish", to_field="nid", on_delete=True) # Django自动生成多对对表的方式 authors = models.ManyToManyField(to="Author") # 出版社表 class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() # 作者表 class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() # 与作者详细信息表建立一对一的关系 authordetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field='nid', on_delete=True) # 作者详细信息表 class AuthorDetail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) birthday = models.DateField() telephone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=64) # # 自己手动创建多对多表 # class Book2Author(models.Model): # nid = models.AutoField(primary_key=True) # book = models.ForeignKey(to='Book', on_delete=True) # author = models.ForeignKey(to='Author', on_delete=True) # 创建联合索引 class Meta： unique_together = ( ('author','book') )
#注意事项：
(1) 表的名称myapp_modleName,是根据模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
(2) ID字段是自动添加的
(3) 对于外键字段，Django会在字段名上添加"_id"来创建数据库的列名
(4) 定义好模型之后，需要在配置文件中INSTALL_APPS 中添加models所在应用名称
(5) 外键字段ForeignKey 有一个null=True的设置(它允许外键接收空值NULL),你可以赋给它空值NONE
添加表记录
# 出版社表插入数据 Publish.objects.create(name='清华大学出版社', email="456@qq.com", city="北京") # 为book绑定出版社 book 对应publish 绑定一对多关系 # 方式一 Book.objects.create(title="红楼梦", price=100, publishDate='2012-12-12', publish_id=1) # 方式二 pub_obj = Publish.objects.filter(id=1) 首先查询出出版社id为的对象 book_obj = Book.objects.create(title="红楼梦", price=100, publishDate='2012-12-12', publish=pub_obj) #注意：无论是第一种方式还是第二种方式如果取出book_obj.pulish取出来的值都是与这本书籍关联的出版社对象 # 为book和author绑定多对多关系表 author_obj = Author.objects.create(name='alex', age=24) author_obj = Author.objects.create(name='beal', age=34) book_obj = Book.objects.create(title='三国演义', price=100, publishDate='1998-12-03', ) alex = Author.objects.get(name='alex') beal = Author.objects.get(name='beal') # 绑定多对多关系的API book_obj.authors.add(alex,beal) 或者 book_obj.authors.add(1,2) 或者 book_Obj.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多的关系 book = Book.objects.filter(nid=4).first() book.authores.remove(1) # 清除所有 book.authors.clear()
3 基于对象的跨表查询
# 一对多查询 (1) 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 # 一对多的正向查询 book -------- publish book_obj = Book.objects.filter(nid=1).first() print(book_obj.publish.city) (2) 查询人民出版社出版的所有书籍名称 # 反向查询 publish ------- book 按表名查询 book_set.all() publish_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() print(publish_obj.book_set.all()) # 拿到一个 queryset [book1,book2,...] # 一对一查询 (1) 查询alex的手机号 # 正向查询 按字段：authodetail author_obj = Author.objects.filter(name='alex').first() print(author_obj.authordetail.telephone) (2) 查询手机号为911的作者的名字 # 反向查询 按表名：author detail = AuthorDetail.objects.filter(telephone=911).first() print(detail.author.name) # 多对多查询 (1) 查询三国演义所有作者的名字 # 正向查询 按字段：authors book ------> author book_obj = Book.objects.filter(title='三国演义').first() print(book.authors.all()) (2) alex写过的所有书籍名称 反向查询 按表名 book_set.all() author ------> book author_obj = Author.objects.filter(name="alex").first() print(author_obj.book_set.all())
4 基于双下划线的双表查询
(1) 查询人民出版社的所有书籍的名字和价格(一对多) ret_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__title","book__price") # 以出版社为左表 ret_obj = Book.objects.filter(publish__name='人民出版社').values('title','price') (2) 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) Author.objects.filter(name="alex").values("book__title) Book.objects.filter(authors__name="alex"),values("title") (3) 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名(混合查询) Book.objects.filter(publish__name="人民出版社”).values("title","authors__name") (4) 手机号以151开头的作者出版的所有书籍名称以及出版社名称 Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswich="151").values("title","pulish__name")
五 聚合查询与分组查询
1 聚合
aggreate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 Book.objects.all().aggreate(Avg('price')) aggreate()是QuerySet的一个终止子句，意思就是说，它返回一个包含一些键值对的字典，键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。 键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它 Book.objects.all().aggreate(averate_price=Avg('price')) 结果:{'averate_price':34.35} 如果你希望生成不止一个聚合,可以向aggregate()子句添加另一个参数。所以如果你还想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询： Book.objects.aggreate('price_avg=Avg('price'),Max('price'),Min('price')) 结果：{'price_avg':34.35,'price_max':Decimal('81.20'),'price_min':Decimal('12.99')}
2 单表分组
annotate()为调用QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数) (1) 统计每一本书的作者个数 Book.objects.all().annotate(Count("authors__name")) # 返回的仍然是query-set，但是每个对象会以键值的方式添加统计结果 (2) 统计每一个作者出版过的书籍最高价格 Author.objects.all().annotate(Max(book__price)) (3) 统计每一个出版社出版过的书籍的平均价格 Publish.objects.all().annotate(Avg("book__price")) (4) 查询每一个本门的名称以及员工的平均薪水 Emp.objects.values("dep").annotate(avr_salary=Avg("salary")) (5) 查询每一个省份的名称以及对应的员工数 # 在单表分组下，按照住进进行group by是没有任何意义的 Emp.objects.values("provience").annotate(c=count("id"))
3 多表分组
(1) 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数 Publish.objects.values("id").annotate(Count("book__title")) Publish.objects.values("name").annotate(Count("book__title")) Publish.objects.values("name").annotate(Count("book__title")).values("name", "c") (2) 查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格 # pk == 主键 Author.objects.value("pk").annotate(Max("book__price")) (3) 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数 Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("author__name")).values("title", "c") (4) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数 Book.objects.filter(title__startswitch="py").values("pk").annotate(c=Count("authors__name")).values("title", "c") (5) 统计不止一个作者的图书 Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors__name)).filter(c__gt=1).values
六 其他扩展查询方法
1 F查询和Q查询
(1) F查询
如果我们要对两个字段的值做比较那么Django提供了F()方法来比较同一个model实例中两个不同字段的值
# 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')) # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.fitler(commnetNum__lt=F('keepNum')*2) # 将每一本书的价格提高30元 Book.objects.all().updatae(price=F("price")+30)
(2) Q查询
filter()等方法中的关键字参数查询都是一起进行的"AND"。如果需要执行更复杂的查询(例如OR语句)可以使用Q，Q对象可以使用&和|操作符组合起来。当一个操作符在两个Q对象上使用时它产生一个新的Q对象
from djano.db.models impor Q # 方式一 book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="harry")|Q(authors__name)="caishuang") 同时，Q对象可以使用~操作符取反, 这允许组合正常的查询和取反(NOT)查询： book_list = Book.objects.filter(Q(authors__name="harry")) & ~Q(publishDate__year=2017).values("title") 查询函数可以混合使用Q对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数(关机簪子参数或Q对象)都将"AND"在一起, 但是,如果出现Q对象，它必须位于所有关键字参数的前面 bookList = Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python") # 方式二： # con = Q() # q1 = Q() # q1.connector = 'OR' # q1.children.append(('id', 1)) # q1.children.append(('id', 10)) # q1.children.append(('id', 9)) # q2 = Q() # q2.connector = 'OR' # q2.children.append(('c1', 1)) # q2.children.append(('c1', 10)) # q2.children.append(('c1', 9)) # con.add(q1, 'AND') # con.add(q2, 'AND') # # models.Tb1.objects.filter(con)
2 extra查询
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,)) # Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon']) # Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"]) # Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid']) 示例： # 查询当前站点每一个年月的名称以及对应的文章数 mysql:data_formant sqlite:strftime data_list = models.Article.objects.extra(select={"y_m_date":"date_format(create_time,'%%Y-%%m')"}).values("y_m_date").annocate(c=Count("nid")).values("y_m_date","c")
3 性能相关查询
(1) select_related
# 注意如果连表多性能会越来越差，只支持OneToOne和foreignkey字段 表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据 model.tb.objects.all().select_related() model.tb.objects.all().select_related("外键字段") model.tb.objects.all().select_related("外键字段__外键字段") (2) prefetch_related
额外还支持ManyToMany 多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python中实现连表操作。 先查询想要的数据然后构建条件 如: id = [1,2,3],再次查询其他表根据id做条件 model.tb.objects.all().prefetch_related("外键字段")
4 Django实现原生SQL查询
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None): # 执行原生SQL models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo') # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表') # 为原生SQL设置参数 models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,]) # 将获取的到列名转换为指定列名 name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'} Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map) # 指定数据库 models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default") ################### 原生SQL ################### from django.db import connection, connections cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor() cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1]) row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
# ps 选择数据库
querryset = models.Userinfo.objects.useing('default').all()