使用anaconda和pycharm搭建多python本版的开发环境

anaconda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

下载

下载python3.7的，可以在anaconda上面搭建多个本版的python

https://www.anaconda.com/distribution/

pycharm

PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。

下载

我下载的是社区版，因为可以免费使用。

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

 安装

大家下载后自己安装，下载建议使用迅雷，比较快。

使用

通过下面步骤，使用anaconda安装python3.5的环境

命令

列出本地所有环境

conda info --envs

下面是我通过conda安装的所有python环境

 

 安装python3.5（如果安装比较慢，建议切换到国内conda镜像源）

conda create -n py35 python=3.5

列出所有安装环境的py包　　

conda list -n py35

 

包管理

安装包文件，比如：theano

conda install -n py35 theano

再次通过 conda list -n py35即可查看安装是否完成

在pycharm中加入conda创建的环境

打开配置file->setting

 新增python环境

 点击OK即可添加完成

 选择配置好的环境测试一下

 测试代码

import theano
from theano import tensor as T

# 初始化张量
x = T.scalar(name='input', dtype='float32')
w = T.scalar(name='weight', dtype='float32')
b = T.scalar(name='bias', dtype='float32')
z = w*x + b
# 编译程序
net_input = theano.function(inputs=[w, x, b], outputs=z)
# 执行程序
print('net_input:%2f' % net_input(2.0, 3.0, 0.5))

运行

 总结：

可以使用anaconda搭建多个python环境，使用pycharm开发可以任意切换开发环境，使开发、学习效率更高。