迭代器和迭代对象的详解与对比

• 可迭代对象

  • 字面意思：对象？python中一切皆对象。一个实实在在存在的值，对象。

  • 可迭代？：更新迭代。重复的，循环的一个过程，更新迭代每次都有新的内容。可以进行循环更新的一个实实在在的值。

  • 专业角度：可迭代对象？内部含有__iter _方法的对象，可迭代对象。

  • 判断是不是可迭代对象：__iter in dir(对象)

    s1= 'fidsk'
    print('__iter__'indir(s1))

  • 优点：

    • 存储的数据直接能显示，比较直观

    • 拥有的方法比较多，操作比较方便

  • 缺点：

    • 占用内存。

    • 不能直接通过for循环，不能直接取值，(索引 k)除外

• 迭代器：

  • 迭代器的定义

    • 字面意思：更新迭代，器：工具，可迭代更新的工具

    • 专业角度：内部含有 __inter _next 两个方法的对象就是迭代器

    • 可以判断是否是迭代器：_inter _nex 是不是在dir(对象)

  • 优点：

    • 节省内存：

  • 缺点

    • 速度慢

    • 不走回头路

  • 可迭代对象和迭代器的对比

    • 可迭代对象是一个操作方法比较多，比较直观，存储数据相对少（几百万个对象，8G内存是可以承受的）的一个数据集。

    • 当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。

    • 是一个非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一的数据集。

    • 当你的数据量过大，大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。（可参考为什么python把文件句柄设置成迭代器）。