MongoDB-聚合查询

    聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值，求和等),并返回计算后的数据结果。

    语法：db.集合名称.aggergate({管道:{表达式}})

    常用的管道命令:

        -$group: 将集合中的文档分组，可以统计结果
        -$match: 过滤数据，只输出符合条件的文档
        -$project: 修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
        -$sort: 将输入文档排序后输出
        -$limit: 限制聚合管道返回的文档数
        -$skip: 跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

    常用表达式:

        -$sum: 计算总和,$sum:1 表示以一倍计数
        -$avg: 计算平均值
        -$min: 获取最小值
        -$max: 获取最大值
        -$push: 在结果文档中插入值到一个数组中

    管道命令之$group：

    按照某个字段分组：

    示例1：根据姓名分组，并算出每组的个数。

db.nor_col.aggregate({$group:{_id:"$name",counter:{$sum:1}}})
结果：
    { "_id" : null, "counter" : 2 }
    { "_id" : "liu2", "counter" : 1 }
    { "_id" : "liu", "counter" : 1 }
    { "_id" : "yang", "counter" : 1 }
    { "_id" : "wang", "counter" : 3 }
    { "_id" : "孙权", "counter" : 4 }
    { "_id" : "周瑜", "counter" : 1 }
    { "_id" : "孙策", "counter" : 1 }
说明：
    _id 表示分组的依据，按照哪个字段进行分组，需要使用$name表示选择这个字段进行分组
    $sum:1 表示把每条数据作为1进行统计，统计的是该分组下面数据的条数
    counter只是个字段名称，可以随意换的，比如你换成num,那么结果就是num

    示例2： 根据姓名分组，计算出每组的个数，然后再计算出每组年龄的和

db.nor_col.aggregate({$group:{_id:"$name",counter:{$sum:1},age_sum:{$sum:"$age"}}})
结果：
    { "_id" : "liu2", "counter" : 1, "age_sum" : 21 }
    { "_id" : "liu", "counter" : 1, "age_sum" : 21 }
    { "_id" : "yang", "counter" : 1, "age_sum" : 21 }
    { "_id" : "wang", "counter" : 3, "age_sum" : 63 }
    { "_id" : "孙权", "counter" : 4, "age_sum" : 84 }
    { "_id" : "周瑜", "counter" : 1, "age_sum" : 21 }
    { "_id" : "孙策", "counter" : 1, "age_sum" : 21 }

    示例3： 根据姓名分组，根据num字段分组，然后看看每个组的名字是谁

db.nor_col.aggregate({$group:{_id:"$num",name_list:{$push:"$name"}}})
结果：
    { "_id" : 3, "name_list" : [ "liu" ] }
    { "_id" : 1, "name_list" : [ "yang" ] }
    { "_id" : 2, "name_list" : [ "wang", "wang", "wang" ] }
    { "_id" : "6", "name_list" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "5", "name_list" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "4", "name_list" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "3", "name_list" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "2", "name_list" : [ "周瑜" ] }
    { "_id" : null, "name_list" : [ "liu2" ] }
    { "_id" : "1", "name_list" : [ "孙策" ] }

    管道命令之$match:

        $match用于进行数据的过滤，是能够在聚合操作中使用的命令，和find的区别是$match操作可以把结果交给下一个管道处理,而find不行。

        示例：先找到age=21的数据，然后对这些数据分组

db.nor_col.aggregate({$match:{age:21}},{$group:{_id:"$num",name:{$push:"$name"}}})
结果:
    { "_id" : 3, "name" : [ "liu" ] }
    { "_id" : 1, "name" : [ "yang" ] }
    { "_id" : 2, "name" : [ "wang", "wang", "wang" ] }
    { "_id" : "6", "name" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "5", "name" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "4", "name" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "3", "name" : [ "孙权" ] }
    { "_id" : "2", "name" : [ "周瑜" ] }
    { "_id" : null, "name" : [ "liu2" ] }
    { "_id" : "1", "name" : [ "孙策" ] }

    管道命令之$project:

        $project用于修改文档的输入输出结构，例如重命名，增加，删除字段。

        示例：聚合查询之后输出name字段，不输出_id字段 

db.nor_col.aggregate({$match:{age:21}},{$group:{_id:"$num",name:{$push:"$name"}}},{$project:{_id:0,name:1}})
结果：
    { "name" : [ "liu" ] }
    { "name" : [ "yang" ] }
    { "name" : [ "wang", "wang", "wang" ] }
    { "name" : [ "孙权" ] }
    { "name" : [ "孙权" ] }
    { "name" : [ "孙权" ] }
    { "name" : [ "孙权" ] }
    { "name" : [ "周瑜" ] }
    { "name" : [ "liu2" ] }
    { "name" : [ "孙策" ] }

    管道命令之$sort:

        $sort用于将输入的文档排序后输出

        示例： 根据num值升序排序，如果num:-1 的意思是降序排序。

db.nor_col.aggregate({$sort:{num:1}})

    管道命令之$skip,$limit：

        示例1：$limit的使用 

db.nor_col.aggregate({$limit:1}) 

       示例2: $skip的使用

db.nor_col.aggregate({$skip:1}) 

    管道命令之拆分"数组" $unwind：

        这个用的相对较少，可以了解为就是把["a","b","c"]这样的数组拆分出来

        示例1：

db.nor_col.aggregate({$unwind:"$size"})
说明：$size是要拆解的字段

        示例2：

db.nor_col.aggregate({$unwind:{path:"$size",preserveNullAndEmptyArrays:true}})
说明：preserveNullAndEmptyArrays:true表示如果有些文档没有size这个字段，那也要展示出来一个空值 

参考：