logging的日志可以分为debug(),info(),warning(),error()和critical()5个级别,如果没有设置，那全局的默认的收录日志级别是warning。
基本用法
1: import logging
2: logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
3: logging.critical("server is down")
输出
1: >>> WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than 3 times
2: CRITICAL:root:server is down
如果想把日志写到文件里
1: logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
2: # level=logging.INFO 只收录比INFO级别高的日志
3: logging.debug('This message should go to the log file')
4: logging.info('So should this')
5: logging.warning('And this, too')
example.log
1: INFO:root:So should this
2: WARNING:root:And this, too
自定义日志格式
1: logging.basicConfig(
2: filename='example.log',
3: level=logging.INFO,
4: format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
5: logging.warning('is when this event was logged.')
输出
1: 12/12/2018 05:05:29 PM is when this event was logged.
下面是所有支持的格式
1: %(levelno)s 数字形式的日志级别
2: %(levelname)s 文本形式的日志级别
3: %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
4: %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
5: %(module)s 调用日志输出函数的模块名
6: %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
7: %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
8: %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
9: %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
10: %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。 逗号后面的是毫秒
11: %(thread)d 线程ID。可能没有
12: %(threadName)s 线程名。可能没有
13: %(process)d 进程ID。可能没有
14: %(message)s 用户输出的消息
日志同时输出到屏幕和文件
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
1: logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
2: handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
3: filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
4: formatter决定日志记录的最终输出格式。
他们之间的关系用一张图片表示(stream写成steam了。懒得改了）
每个组件的主要功能如下:
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
1: LOG=logging.getLogger("chat.gui")
核心模块：
1: LOG=logging.getLogger("chat.kernel")
还可以绑定handler和filters
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Handler可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
1: Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
2: Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
3: Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1.logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。
2.logging.FileHandler 和StreamHandler 类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件
3.logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：
1: RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：
1: TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
formatter 组件
日志的formatter是个独立的组件，可以跟handler组合
1: fh = logging.FileHandler("access.log")
2: formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
3:
4: fh.setFormatter(formatter) #把formmater绑定到fh上
filter 组件
如果你想对日志内容进行过滤，就可自定义一个filter
class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
"""忽略带db backup 的日志"""
def filter(self, record): #固定写法
return "db backup" not in record.getMessage()
# 注意filter函数会返加True or False，logger根据此值决定是否输出此日志
然后把这个filter添加到logger中
1: logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
下面的日志就会把符合filter条件的过滤掉
1: logger.debug("test ....")
2: logger.info("test info ....")
3: logger.warning("start to run db backup job ....")
4: logger.error("test error ....")
一个不带filter的简单的例子
1: import logging
2: # 1.生成logger对象,设置日记记录级别(全局，默认级别为warning,且优先级最高)
3: logger = logging.getLogger("web")
4: logger.setLevel(logging.INFO)
5:
6: # 2.生成handler对象,分别设置屏幕打印与文件写入的日志级别
7: # 局部级别的设置不能别全局级别的设置低，否则局部设置是没有效果。
8: ch = logging.StreamHandler()
9: ch.setLevel(logging.DEBUG)
10: fh = logging.FileHandler("web.log")
11: fh.setLevel(logging.WARNING)
12:
13: # 2.1 把handler对象 绑定到logger
14: logger.addHandler(ch)
15: logger.addHandler(fh)
16:
17: # 3.生成formatter对象
19: file_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
20: console_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
21:
22: # 3.1 把formatter对象 绑定handler对象
23: ch.setFormatter(console_formatter)
24: fh.setFormatter(file_formatter)
25:
26: logger.error("test.log")
一个同时输出到屏幕、文件、带filter的完成例子
1: import logging
2:
3: class IgnoreBackupLogFilter(logging.Filter):
4: """忽略带db backup 的日志"""
5: def filter(self, record): #固定写法
6: return "db backup" not in record.getMessage()
7:
8: logger = logging.getLogger("Mysql")
9: logger.setLevel(logging.DEBUG)
10:
11: #console handler file handler
12: ch = logging.StreamHandler()
13: ch.setLevel(logging.INFO)
14: fh = logging.FileHandler('mysql.log')
15: fh.setLevel(logging.WARNING)
16:
17: #formatter
18: formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
19: #bind formatter to ch
20: ch.setFormatter(formatter)
21: fh.setFormatter(formatter)
22:
23: #add handler to logger instance
24: logger.addHandler(ch)
25: logger.addHandler(fh)
26:
27: #add filter
28: logger.addFilter(IgnoreBackupLogFilter())
29:
30: logger.debug("test ....")
31: logger.info("test info ....")
32: logger.warning("start to run db backup job ....")
33: logger.error("test error ....")
日志自动截断两种方式
按字节数截断
1: fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
按时间截断
1: fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)