MongoDB ReplacaSet & Sharding集群安装 配置 和 非集群情况的安装 配置 -摘自网络

单台机器做sharding

--单机配置集群服务（Sharding）
--shard1_1
mongod --install  --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --port 27017 --dbpath "G:MongoDatashard1_1" --oplogSize 100 --logpath "G:MongoDatalogshard1_1.log" --logappend    --profile=1 --slowms=5 --rest

--shard2_1
mongod --install  --serviceName MongoDBServerShard2 --serviceDisplayName MongoDBServerShard2 --shardsvr  --port 27018 --dbpath "F:MongoDatashard2_1" --oplogSize 100 --logpath "F:MongoDatalogshard2_1.log" --logappend    --profile=1 --slowms=5 --rest


--配置config services（配置shard config）
mongod --install  --serviceName MongoDBConfigServer --serviceDisplayName MongoDBConfigServer --configsvr --dbpath "F:MongoDataconfig" --port 20000 --logpath "F:MongoDatalogconfig.log" --logappend


--配置mongos service
比如在172.16.1.86机器上安装如下服务。
mongos --install  --serviceName MongoDBMongosServer --configdb 172.16.1.86:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath "F:MongoDatalogmongos.log" --logappend

db.runCommand({addshard:"172.16.1.86:27017",allowLocal:true });
db.runCommand({addshard:"172.16.1.86:27018",allowLocal:true });

　　

多台机器做sharding & ReplacaSet

http://blog.csdn.net/luonanqin/article/details/8497860

分担读写负载
三台服务器，如果将所有数据分为三片，每一台作为其中一片数据的写入点，其他两个节点进行拷贝，使读写压力在'一定条件'下分布在三台机器。
      
自动故障转移
在单点损坏条件下，可以立刻将主服务器转换到随机另外一台从属服务器的分片上。不过之前未处理的请求将会被全部抛弃。
      
灵活配置分片 
不设置表分片，表就不会进行分片，会完整保存在该库所在的主Shard中。可以在配置某数据库信息启用分片之后，单独设定某个表的信息在其他分片中分散存储。并设定尽量有规律的分片条件。

      
动态添加删除
可以在压力接近瓶颈的时候动态的进行分片添加，并设置该服务器为某分片写入点，分散IO压力，也可以在服务器出现异常时，进行分片数据的迁移和分片卸载。在数据库集群运作中时，添加分片，数据自动流入此分片。
在数据库集群运作中时，删除分片，系统立即设置此分片状态 "draining" : true ，之后慢慢将此分片数据转移到其他分片。
      
实时查看状态
可以在数据库信息设置和信息的CRUD操作时，实时进行数据库状态、数据分片信息、数据状态的监控。

　　

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（非集群情况）
--配置单点服务
mongod --logpath "G:MongoDataloglog.log"  --logappend --dbpath "G:MongoDatadb" --directoryperdb   --config "E:Program FilesMongoDBServer3.0inmongod.cfg" --install




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（集群情况）
--配置集群服务（3个机器，每台都装2个shard）

--shard1_1
mongod --install  --serviceName MongoDBServerShard1 --serviceDisplayName MongoDBServerShard1 --shardsvr --replSet shard1 --port 27017 --dbpath "G:MongoDatashard1_1" --oplogSize 100 --logpath "G:MongoDatalogshard1_1.log" --logappend    --profile=1 --slowms=5 --rest

--shard2_1
mongod --install  --serviceName MongoDBServerShard2 --serviceDisplayName MongoDBServerShard2 --shardsvr --replSet shard2 --port 27018 --dbpath "F:MongoDatashard2_1" --oplogSize 100 --logpath "F:MongoDatalogshard2_1.log" --logappend    --profile=1 --slowms=5 --rest


--在其中一台上配置Config
config = {_id: "shard1", members: [
                          {_id: 0, host: "17.16.1.86:27017"},
                          {_id: 1, host: "17.16.1.89:27017"},
                          {_id: 2, host: "17.16.1.90:27017"}]
           }
rs.initiate(config)


config = {_id: "shard2", members: [
                          {_id: 0, host: "17.16.1.86:27018"},
                          {_id: 1, host: "17.16.1.89:27018"},
                          {_id: 2, host: "17.16.1.90:27018"}]
           }

rs.initiate(config)

rs.status()

/*暂时不这么使用
config = { _id:"shard1", members:[ 
                          {_id: 0, host: "17.16.1.86:27017",priority:2},
                          {_id: 1, host: "17.16.1.89:27017",priority:1},
                          {_id: 2, host: "17.16.1.90:27017",arbiterOnly:true}]};  
 rs.initiate(config)


config = { _id:"shard2", members:[ 
                          {_id: 0, host: "17.16.1.86:27018",priority:2},
                          {_id: 1, host: "17.16.1.89:27018",priority:1},
                          {_id: 2, host: "17.16.1.90:27018",arbiterOnly:true}]};  
 rs.initiate(config)

*/


--配置config services（配置shard config，在三台机器上）
mongod --install  --serviceName MongoDBConfigServer --serviceDisplayName MongoDBConfigServer --configsvr --dbpath "F:MongoDataconfig" --port 20000 --logpath "F:MongoDatalogconfig.log" --logappend


--配置mongos service(可在一台或多台机器配置)
比如在172.16.1.86机器上安装如下服务。
mongos --install  --serviceName MongoDBMongosServer --configdb 17.16.1.86:20000,17.16.1.89:20000,17.16.1.90:20000 --port 30000 --chunkSize 5 --logpath "F:MongoDatalogmongos.log" --logappend

访问的时候mongo 17.16.1.86:30000



--2个分片已经设置好，在mongos控制台的admin数据库下，执行下面的代码，添加分片。
mongo 17.16.1.86:30000
db.runCommand({addshard:"shard1/17.16.1.86:27017,17.16.1.89:27017,17.16.1.90:27017",name:"s1",maxsize:20480});
db.runCommand({addshard:"shard2/17.16.1.86:27018,17.16.1.89:27018,17.16.1.90:27018",name:"s2",maxsize:20480});

其他命令
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允许数据库中的内容被分片
db.runCommand({enablesharding:"test"}) 

设定表分片与分片规则，作为分片规则的key，必须为该表索引。
db.runCommand({shardcollection:"teset.user",key:{id:1, email:1, regtime:1}})

查看数据库状态
db.stats()

查看表状态
db.tableName.stats()
 
查看所有分片信息状态
db.printShardingStatus();

删除分片，删除分片命令执行后，mongos将不再写入该分片数据，同时会将数据迁移到其他分片，这个过程需要一段时间，此时查看db.printShardingStatus();，该分片状态为"draining" : true。
但是由于bug，会一直处于此状态下。需要在人工确定已无数据在此分片后，在mongos中进入config数据库执行db.shards.remove({draining:true})，删除掉该分片。
db.runCommand({removeshard : "shard1/17.16.1.86:27017,17.16.1.89:27017,17.16.1.90:27017"});

使Primary降为Secondary，每一个分片，都是一组副本集，1主2从，设置时自动选举，如果不符合写入压力分散的需求，可以将该主库降级，2个从属会随机选择一个重新为主。
rs.stepDown() 

手动移动碎片
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Moving+Chunks

--备份
mongodump -h localhost:27020 -d ssr2016db -o G:MongoDatadump
mongodump -h localhost:27020 -d ssr2016pointsdb -o G:MongoDatadump

--恢复
mongorestore -h localhost:30000 -d ssr2016db G:MongoDatadumpssr2016db
mongorestore -h localhost:30000 -d ssr2016pointsdb G:MongoDatadumpssr2016pointsdb