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Centos 8
Centos 8 云主机
Centos 8 云主机安全组暴露端口
云主机 添加安全组将juypyter端口暴露出去（端口与juypyter指定端口一直），通过公网ip加端口号进行访问
安装前环境
python版本3.6.8
[root@ecs-kc1-large-2-linux-20200825091713 ~]# python3
Python 3.6.8 (default, Nov 21 2019, 19:02:24)
[GCC 8.3.1 20190507 (Red Hat 8.3.1-4)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
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安装juypyter notebook
更新pip
使用清华源下载（未修改配置文件临时生效）-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip3 install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip
解决依赖
在准备安装python3和pip3时，请先安装依赖环境：
# 一定要先装！不然会出现如下例一连串连锁反应的bug
yum -y install libxml2-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel gcc gcc-c++ libstdc++-devel libffi-devel python36-devel libxslt libxml2
####################################报错信息#########
# wheel 本质上是一个zip 包格式，用于 python 模块的安装，它的出现是为了替代 Eggs
pip3 install wheel
# 如果不安装会报错：
# Using legacy 'setup.py install' for cffi, since package 'wheel' is not installed. （由于未安装软件包“ wheel”，因此将旧版“ setup.py install”用于cffi。）
# ---
yum -y install libffi-devel
# 如果不安装会报错（基本上就死这了）：
# c/_cffi_backend.c:15:10: fatal error: ffi.h: No such file or directory
# ---
# python3以后版本使用加上版本号，否者python-devel
yum -y install python36-devel
# 如果不安装会报错：
# c/_cffi_backend.c:2:10: fatal error: Python.h: No such file or directory （c / _cffi_backend.c：2：10：致命错误：Python.h：无此类文件或目录）
# error: command 'gcc' failed with exit status 1 （错误：命令“ gcc”失败，退出状态为1) 排查：(通过在命令行键入gcc命令是存在的，是执行失败）
# 原因：系统中没有python.h的原因，是因为没有安装python的开发版，即Python-devel这个包
# ---
# 安装gcc,否则argon2_cffi无法安装
yum -y install gcc
# 安装argon2_cffi
pip3 install argon2_cffi
# 报错信息Building wheels for collected packages: argon2-cffi, pyzmq （用于收集包装的建筑轮子：argon2-cffi，pyzmq）
# Building wheel for argon2-cffi (PEP 517) ... error （argon2-cffi（PEP 517）的建筑车轮...错误）
安装notebook
（官网安装使用的就是这个包）以然使用临时生效清华源下载 快
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple notebook
Jupyter Notebook 添加代码自动补全功能
如果之前安装过显示目录功能的话，这一步骤可以跳过
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter_contrib_nbextensions
配置代码自动补全功能
安装完之后需要配置 nbextension，注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook
jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
启动 Jupyter Notebook
上面两个步骤都没报错后，启动 Jupyter Notebook，上面选项栏会出现 Nbextensions 的选项，点开 Nbextensions 的选项，并勾选 Hinterland， Jupyter Lab 中的自动补全功能， 按 Tab 键即可使用
# 设置Jupyter Notebook登陆密码
jupyter notebook password
# ---
# 启动Jupyter Notebook
jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root
或
nohup jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root &
在后台运行，查看地址cat nohup.out
# ---
# list 列出当前正在运行的笔记本服务器。
# password 设置笔记本服务器的密码。
# --port= 笔记本服务器将监听的端口（默认值：8888）
# --ip= 笔记本服务器将监听的IP地址。(0.0.0.0所有地址，或者是公共对外的地址)
# --allow-root 不建议以root身份运行。 使用--allow-root绕过。
# --no-browser 启动后不要在浏览器中打开笔记本。
# 启动 Jupyter Notebook，勾选设置
关闭nftables防火墙
systemctl stop nftables
运行Jupyter Notebook容器
启动centos7基础镜像自己创建
# 宿主机创建关联的目录（需要提前创建）
mkdir -pv ~/jovyan/work
# 启动容器，暴露端口，关联卷，宿主机的家目录下的jovyan/work目录下，关联到容器内的家目录下
podman run --name JupyterNotebook -dit --rm -p 10000:8888 -v ~/jovyan/work:/home/jovyan/work/ docker.io/library/centos:centos7
# 进入容器进行安装
podman exec -it JupyterNotebook /bin/bash
# 安装python
yum -y install python3
# 后面安装使用上面提供的安装方法(可以切换到cd /home/jovyan/work/这个容器内的工作目录在启动 Jupyter Notebook让其工作在关联的目录下)