django—model核心查询

查询相关API

<1> all():                 查询所有结果

 

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

 

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，

                           如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

 

<5> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

 

<4> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列

                           model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

 

<9> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

 

<6> order_by(*field):      对查询结果排序

 

<7> reverse():             对查询结果反向排序

 

<8> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

 

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

 

<11> first():              返回第一条记录

 

<12> last():               返回最后一条记录

 

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

双下划线之单表查询

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

 

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

 

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

 

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and

 

startswith，istartswith, endswith, iendswith　

基于对象的跨表查询 

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

查询nid=1的书籍的出版社所在的城市<br>

book_obj=Book.objects.get(nid=1）# book_obj.publish 是nid=1的书籍对象

反向查询(按表名：book_set)：

查询 人民出版社出版过的所有书籍

 

    publish=Publish.objects.get(name="人民出版社")

 

    book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

 

    for book_obj in book_list:

        print(book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

查询egon作者的手机号

 

    author_egon=Author.objects.get(name="egon")

    print(author_egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

查询所有住址在北京的作者的姓名

 

    authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing")

 

    for obj in authorDetail_list:

        print(obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

金瓶眉所有作者的名字以及手机号

 

    book_obj=Book.objects.filter(title="金瓶眉").first()

 

    authors=book_obj.authors.all()

 

    for author_obj in authors:

 

        print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone

反向查询(按表名：book_set)：

查询egon出过的所有书籍的名字

 

    author_obj=Author.objects.get(name="egon")

    book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍

 

    for book_obj in book_list:

        print(book_obj.title)

基于双下划线的跨表查询

关键点：正向查询按字段，反向查询按表明。

练习1: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)

    # 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects
　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects
　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

 聚合查询与分组查询

聚合：aggregate(*args, **kwargs)

计算所有图书的平均价格

    >>> from django.db.models import Avg

    >>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))

    {'price__avg': 34.35}

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 34.35}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，

如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

 >>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))

{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

 分组：annotate()

为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

(1) 练习：统计每一本书的作者个数

bookList=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors'))

for book_obj in bookList:

    print(book_obj.title,book_obj.authorsNum)

(2) 如果想对所查询对象的关联对象进行聚合：

publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price"))

 

for publish_obj in publishList:

    print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult)

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects .annotate(num_authors=Count('authors')) .filter(num_authors__gt=1)

 (5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

 (6) 查询各个作者出的书的总价格:

按author表的所有字段 group by
    queryResult=Author.objects
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")

                                        print(queryResult)

# 按authors__name group by queryResult2=Book.objects.values("authors__name")
　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("price"))
　　　　　　　　　　　　　　.values_list("authors__name","SumPrice")

                                        print(queryResult2)

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

查询评论数大于收藏数的书籍

   from django.db.models import F

   Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作

 查询评论数大于收藏数2倍的书籍

    Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

 Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

　

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

 等同于下面的SQL WHERE 子句

WHERE name ="yuan" OR name ="egon"

 

 

 

 

 

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