MYSQL 解锁与锁表

MYSQL 解锁与锁表

 

MySQL锁概述

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。

MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。

开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能

l         表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

l         行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

l         页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。

 

MyISAM表锁

MyISAM存储引擎只支持表锁，这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。随着应用对事务完整性和并发性要求的不断提高，MySQL才开始开发基于事务的存储引擎，后来慢慢出现了支持页锁的BDB存储引擎和支持行锁的InnoDB存储引擎（实际 InnoDB是单独的一个公司，现在已经被Oracle公司收购）。但是MyISAM的表锁依然是使用最为广泛的锁类型。本节将详细介绍MyISAM表锁的使用。

查询表级锁争用情况

可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺：

mysql> show status like 'table%';

+-----------------------+-------+

| Variable_name         | Value |

+-----------------------+-------+

| Table_locks_immediate | 2979  |

| Table_locks_waited    | 0     |

+-----------------------+-------+

2 rows in set (0.00 sec))

如果Table_locks_waited的值比较高，则说明存在着较严重的表级锁争用情况。

 

获取InnoDB行锁争用情况    

可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

mysql> show status like 'innodb_row_lock%';

+-------------------------------+-------+

| Variable_name                 | Value |

+-------------------------------+-------+

| InnoDB_row_lock_current_waits | 0     |

| InnoDB_row_lock_time          | 0     |

| InnoDB_row_lock_time_avg      | 0     |

| InnoDB_row_lock_time_max      | 0     |

| InnoDB_row_lock_waits         | 0     |

+-------------------------------+-------+

5 rows in set (0.01 sec)

如果发现锁争用比较严重，如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比较高，还可以通过

解锁

第一种

show processlist;

找到锁进程，kill id ;

第二种

mysql>UNLOCK TABLES;

锁表

锁定数据表，避免在备份过程中，表被更新

mysql>LOCK TABLES tbl_name READ;

为表增加一个写锁定：

mysql>LOCK TABLES tbl_name WRITE;

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mysql优化——show processlist命令详解

2017年04月24日 10:53:53 菜鸟里根 阅读数：29594

 

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SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行

不在mysql提示符下使用时用mysql -uroot  -e 'Show  processlist'   或者   mysqladmin processlist

如果您有root权限，您可以看到所有线程。否则，您只能看到登录的用户自己的线程，通常只会显示100条如果想看跟多的可以使用full修饰（show full processlist）

参数

 id       #ID标识，要kill一个语句的时候很有用
use      #当前连接用户
host     #显示这个连接从哪个ip的哪个端口上发出
db       #数据库名
command  #连接状态，一般是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）
time     #连接持续时间，单位是秒
state    #显示当前sql语句的状态
info     #显示这个sql语句
 

其中state的状态十分关键，下表列出state主要状态和描述：

状态	描述
Checking table	正在检查数据表（这是自动的）。
Closing tables	正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
Connect Out	复制从服务器正在连接主服务器。
Copying to tmp table on disk	由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
Creating tmp table	正在创建临时表以存放部分查询结果。
deleting from main table	服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
deleting from reference tables	服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
Flushing tables	正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
Killed	发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
Locked	被其他查询锁住了。
Sending data	正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
Sorting for group	正在为GROUP BY做排序。
Sorting for order	正在为ORDER BY做排序。
Opening tables	这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
Removing duplicates	正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
Reopen table	获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
Repair by sorting	修复指令正在排序以创建索引。
Repair with keycache	修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update	正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
Sleeping	正在等待客户端发送新请求.
System lock	正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
Upgrading lock	INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
Updating	正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
User Lock	正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables	该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert	INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

mysql手册链接：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/general-thread-states.html