ProxySQL 核心表详解

The Admin Schemas

• ProxySQL管理界面是一个使用MySQL协议的界面，任何能够通过这种界面发送命令的客户端都很容易配置它。 
• ProxySQL解析通过此接口发送的查询以查找特定于ProxySQL的任何命令，如果适当，则将它们发送到嵌入式SQLite3引擎以运行查询。

请注意，SQLite3和MySQL使用的SQL语法不同，因此并非所有适用于MySQL的命令都适用于SQLite3。 例如，尽管管理界面接受USE命令，但它不会更改默认架构，因为SQLite3中不提供此功能。

连接到ProxySQL管理界面时，我们可以看到有一些数据库可用。 ProxySQL将SHOW DATABASES命令转换为SQLite3的等效命令。

这些数据库的作用如下：

main：内存配置数据库 。

 

使用此数据库，可以轻松地以自动方式查询和更新ProxySQL的配置。

使用LOAD MYSQL USERS FROM MEMORY和类似命令，存储在此处的配置可以在运行时传播到ProxySQL使用的内存数据结构。

disk：基于磁盘的“main”镜像。

 

在重新启动时，“main”不会持久存在，并且可以从“磁盘”数据库或配置文件中加载，具体取决于启动标志和磁盘数据库的存在。

stats：包含从代理的内部功能收集的运行时指标。 

 

示例度量标准包括每个查询规则匹配的次数，当前运行的查询等。

monitor：包含与ProxySQL连接的后端服务器相关的监控指标。 

 

示例度量标准包括连接到后端服务器或对其进行ping操作的最短和最长时间。a

myhgm：仅在调试版本中启用

 

此外，使用这两种类型的用户使用这些默认凭据访问管理数据库：

user：admin / password：admin - 具有对所有表的读写访问权限

user：stats / password：stats - 具有对统计表的只读访问权限。 这用于从ProxySQL中提取指标，而不会暴露太多的数据库

上述的访问凭据，可通过变量admin-admin_credentials和admin-stats_credentials进行配置。

MAIN数据库

主要包含了以下数据表：

核心配置表

1、mysql_server

  字段定义    

hostgroup_id

 

包含此mysqld实例的主机组。 请注意，同一实例可以是多个主机组的一部分

hostname，port

可以联系mysqld实例的TCP端点

gtid_port                

ProxySQL Binlog Reader侦听GTID跟踪的后端服务器端口

status

ONLINE - 后端服务器完全可以运行

SHUNNED - 后端服务器暂时停止使用，因为在时间太短或复制延迟超过允许阈值的情况下连接错误太多

OFFLINE_SOFT - 当服务器进入OFFLINE_SOFT模式时，不再接受新的传入连接，而现有连接将保持不变，直到它们变为非活动状态。 换句话说，连接一直在使用，直到当前事务完成。 这允许优雅地分离后端

OFFLINE_HARD - 当服务器进入OFFLINE_HARD模式时，现有连接被丢弃，而新的传入连接也不被接受。 这相当于从主机组中删除服务器，或暂时将其从主机组中取出以进行维护工作

weight

服务器相对于其他权重的权重越大，从主机组中选择服务器的概率就越高

compression

如果该值大于0，则与该服务器的新连接将使用压缩

max_connections

ProxySQL将向此后端服务器打开的最大连接数。 即使此服务器具有最高权重，但一旦达到此限制，就不会向其打开新连接。 请确保后端配置了正确的max_connections值，以避免ProxySQL尝试超出该限制

max_replication_lag

如果更大且为0，ProxySQL将定期监视复制延迟，如果超出此阈值，它将暂时避开主机，直到复制赶上

use_ssl

如果设置为1，则与后端的连接将使用SSL

max_latency_ms

定期监视ping时间。 如果主机的ping时间大于max_latency_ms，则它将从连接池中排除（尽管服务器保持ONLINE状态）

comment

可用于用户定义的任何目的的文本字段。 可以是主机存储内容的描述，添加或禁用主机的提醒，或某些检查器脚本处理的JSON

2、mysql_replication_hostgroups

表mysql_replication_hostgroups定义用于传统主/从异步或者半同步或者增强半同步复制的复制主机组。 

如果使用Group Replication / InnoDB Cluster或Galera / Percona XtraDB Cluster进行复制，则应使用mysql_group_replication_hostgroups或mysql_galera_hostgroups（在2.x版中提供）

mysql_replication_hostgroups中的每一行代表一对writer_hostgroup和reader_hostgroup。 

 

ProxySQL将监视指定主机组中所有服务器的read_only值，并根据read_only的值将服务器分配给writer组或reader组。 

 

字段的注释可用于存储任意数据。

字段定义   

writer_hostgroup - 默认情况下将发送所有请求的主机组，MySQL中read_only = 0的节点将分配给该主机组。

reader_hostgroup - 应该发送读取请求的主机组，应该定义查询规则或单独的只读用户将流量路由到此主机组，将read_only = 1的节点分配给该主机组。

check_type - 执行只读检查时检查的MySQL变量，默认情况下为read_only（也可以使用super_read_only）。 对于AWS Aurora，应使用innodb_read_only。

comment - 可用于用户定义的任何目的的文本字段。 可以是集群存储内容的描述，添加或禁用主机组的提醒，或某些检查器脚本处理的JSON。

 

 

3、 mysql_group_replication_hostgroups（MGR）

字段定义

writer_hostgroup - 默认情况下将发送所有请求的主机组，MySQL中read_only = 0的节点将分配给该主机组。

 

backup_writer_hostgroup - 如果集群有多个节点，其read_only = 0和max_writers，则ProxySQL会将其他节点（超过max_writes的节点）放入backup_writer_hostgroup中。

reader_hostgroup - 应该发送读请求的主机组，将read_only = 1的节点分配给该主机组。

offline_hostgroup - 当ProxySQL的监视确定节点为OFFLINE时，它将被放入offline_hostgroup。

active - 启用时，ProxySQL监视主机组并在适当的主机组之间移动节点。

max_writers' - 此值确定writer_hostgroup中应允许的最大节点数，超过此值的节点将放入backup_writer_hostgroup中。

writer_is_also_reader - 确定是否应将同一个节点添加到reader_hostgroup和writer_hostgroup中。

max_transactions_behind - 确定在屏蔽节点之前，ProxySQL应允许的写入器后面的最大事务数，以防止读取落后过多（这是通过查询MySQL中sys.gr_member_routing_candidate_status表的transactions_behind字段来确定的）。

comment - 可用于用户定义的任何目的的文本字段。 可以是集群存储内容的描述，添加或禁用主机组的提醒，或某些检查器脚本处理的JSON。

4、mysql_galera_hostgroups（PXC）

表mysql_galera_hostgroups（在ProxySQL 2.x及更高版本中可用）定义了用于Galera Cluster / Percona XtraDB Cluster的主机组。

字段定义

writer_hostgroup - 默认情况下将发送所有流量的主机组，MySQL中read_only = 0的节点将分配给该主机组。

backup_writer_hostgroup - 如果集群有多个节点，其read_only = 0和max_writers，则ProxySQL会将其他节点（超过max_writes）放入backup_writer_hostgroup中。

reader_hostgroup - 应该发送读取流量的主机组，应该定义查询规则或单独的只读用户将流量路由到此主机组，将read_only = 1的节点分配给该主机组。

offline_hostgroup - 当ProxySQL的监控确定主机处于OFFLINE时，它将被放入offline_hostgroup。

active - 启用时，ProxySQL监视主机组并在适当的主机组之间移动服务器。

max_writers - 此值确定writer_hostgroup中应允许的最大节点数，超过此值的节点将放入backup_writer_hostgroup中。

writer_is_also_reader - 确定是否应将节点添加到reader_hostgroup以及在提升后的writer_hostgroup。

max_transactions_behind - 确定在避开节点之前ProxySQL应允许的集群后面的最大写集数，以防止过时读取（这是通过查询wsrep_local_recv_queue Galera变量确定的）。

comment - 可用于用户定义的任何目的的文本字段。 可以是集群存储内容的描述，添加或禁用主机组的提醒，或某些检查器脚本处理的JSON。

 

 

5、 mysql_users

表mysql_users定义MySQL用户，用于连接后端。

字段定义

username,password - 用于连接mysqld或ProxySQL实例的凭据。

active - 将在数据库中跟踪active = 0的用户，但永远不会在内存数据结构中加载

default_hostgroup - 如果此用户发送的查询没有匹配规则，则生成的流量将发送到指定的主机组。

default_schema - 默认情况下连接应更改的架构。

schema_locked - 尚不支持（TODO：check）。

transaction_persistent - 如果是一个事务内的多条SQL，只会路由到一个主机组中。

fast_forward - 如果设置，它绕过查询处理层（重写，缓存）并直接将查询传递给后端服务器。

frontend - 如果设置为1，则此（用户名，密码）对用于对ProxySQL实例进行身份验证。

backend - 如果设置为1，则此（用户名，密码）对用于针对任何主机组对mysqld服务器进行身份验证。

max_connections - 定义特定用户的最大允许前端连接数。

comment - 可用于用户定义的任何目的的文本字段。 可以是集群存储内容的描述，添加或禁用主机组的提醒，或某些检查器脚本处理的JSON。

注意，目前所有用户都需要将“frontend”和“后backend”都设置为1。 

 

 

 

ProxySQL的未来版本将在前端和后端之间分离证书。 

 

通过这种方式，前端永远不会知道直接连接到后端的凭证，强制通过ProxySQL进行所有连接并提高系统的安全性。

fast_forward 注意事项：

1、它不需要不同的端口：完整的功能代理逻辑和“快进”逻辑在同一代码/模块中实现

2、fast_forward是基于每个用户实现的：取决于连接到ProxySQL的用户，启用或禁用fast_forward

3、验证后启用fast_forward算法：客户端仍然对ProxySQL进行身份验证，当客户端开始发送流量时，ProxySQL将创建连接。 这意味着在连接阶段仍然会处理连接错误。

4、fast_forward不支持SSL

5、如果使用压缩，则必须在两端启用它

注意：mysql_users中的用户也不应该与admin-admin_credentials和admin-stats_credentials里的配置相同

6、 mysql_query_rules

表mysql_query_rules定义了路由策略和属性。

字段定义

rule_id - 规则的唯一ID。 规则以rule_id顺序处理

active - 查询处理模块将仅考虑active = 1的规则，并且只将活动规则加载到运行时。 

username - 匹配用户名的过滤条件。 如果为非NULL，则仅当使用正确的用户名建立连接时，查询才会匹配

schemaname - 匹配schemaname的过滤条件。 如果为非NULL，则仅当连接使用schemaname作为默认模式时，查询才会匹配（在mariadb / mysql schemaname中等效于databasename）

flagIN，flagOUT，apply -

• 这些允许我们创建一个接一个地应用的“规则链”。 
• 输入标志值设置为0，并且在开始时仅考虑flagIN = 0的规则。
• 当为特定查询找到匹配规则时，将评估flagOUT，如果为NOT NULL，则将使用flagOUT中的指定标志标记查询。 
• 如果flagOUT与flagIN不同，则查询将退出当前链并输入一个新的规则链，其中flagIN作为新的输入标志。 
• 如果flagOUT与flagIN匹配，则将针对具有所述flagIN的第一个规则再次重新评估查询。 
• 这种情况会发生，直到没有更多匹配规则，或者apply设置为1（这意味着这是要应用的最后一条规则）

client_addr - 匹配来自特定源的流量

proxy_addr - 匹配特定本地IP上的传入流量

proxy_port - 匹配特定本地端口上的传入流量

使用stats_mysql_query_digest.digest返回的特定摘要匹配查询

match_digest - 与查询摘要匹配的正则表达式。 （请参见https://github.com/sysown/proxysql/wiki/Global-variables#mysql-query_processor_regex）

match_pattern - 与查询文本匹配的正则表达式。 （请参见https://github.com/sysown/proxysql/wiki/Global-variables#mysql-query_processor_regex）

negate_match_pattern - 如果将其设置为1，则只有与查询文本不匹配的查询才会被视为匹配项。 这在与match_pattern或match_digest匹配的正则表达式前面充当NOT运算符

re_modifiers - 

• 用逗号分隔的选项列表，用于修改RE引擎的行为。 使用CASELESS，匹配不区分大小写。 
• 使用GLOBAL，替换是全局的（替换所有匹配而不仅仅是第一个匹配）。 
• 为了向后兼容，默认情况下仅启用CASELESS。 （有关更多详细信息，请参见https://github.com/sysown/proxysql/wiki/Global-variables#mysql-query_processor_regex）

replace_pattern - 

这是用于替换匹配模式的模式。 

它是使用RE2 :: Replace完成的，可参考在线文档：https://github.com/google/re2/blob/master/re2/re2.h#L378

请注意，这是可选的，当缺少此选项时，查询处理器将仅缓存，路由或设置其他参数而不重写

destination_hostgroup - 

将匹配的查询路由到此主机组。 

除非存在已启动的事务且登录用户将transaction_persistent标志设置为1（请参阅mysql_users表），否则会发生这种情况。

cache_ttl - 

缓存查询结果的毫秒数。 注意：在ProxySQL 1.1中，cache_ttl只需几秒钟

cache_empty_result - 

控制是否缓存没有行的结果集

重新连接 - 未使用的功能 

timeout - 

应执行匹配或重写查询的最大超时（以毫秒为单位）。 

如果查询运行的时间超过特定阈值，则会自动终止查询。 

如果未指定timeout，则应用全局变量mysql-default_query_timeout

retries - 

在执行查询期间检测到失败时需要重新执行查询的最大次数。

 如果未指定重试，则应用全局变量mysql-query_retries_on_failure

delay - 

• 延迟执行查询的毫秒数。 
• 这本质上是一种限制机制和QoS，允许优先考虑某些查询而不是其他查询。 
• 此值将添加到适用于所有查询的mysql-default_query_delay全局变量中。 未来版本的ProxySQL将提供更高级的限制机制。

mirror_flagOUT和mirror_hostgroup - 与镜像相关的设置 https://github.com/sysown/proxysql/wiki/Mirroring

error_msg - 将阻止查询，并将指定的error_msg返回给客户端

OK_msg - 将为使用已定义规则的查询返回指定的消息

sticky_conn - 尚未实现

multiplex - 

• 如果为0，则禁用Multiplex。 
• 如果为1，如果没有任何其他条件阻止此操作（如用户变量或事务），则可以重新启用Multiplex。 
• 如果为2，则不会仅针对当前查询禁用多路复用。 请参阅wiki默认为NULL，因此不会修改多路复用策略
• gtid_from_hostgroup - 定义哪个主机组应该用作GTID一致性读取的领导者（通常是复制主机组对中定义的WRITER主机组）

log- 将记录查询

apply - 当设置为1时，在匹配和处理此规则后，将不再评估进一步的查询（注意：之后不会评估mysql_query_rules_fast_routing规则）

comment- 自由格式文本字段，可用于查询规则的描述性注释

 

 

7、 mysql_query_rules_fast_routing

表mysql_query_rules_fast_routing是mysql_query_rules的扩展，之后会对快速路由策略和属性进行评估（仅在ProxySQL 1.4.7+中可用）。

字段定义

username - 与用户名匹配的过滤条件，只有在使用正确的用户名建立连接时，查询才会匹配

schemaname - 匹配schemaname的过滤条件，只有当连接使用schemaname作为默认模式时，查询才会匹配（在mariadb / mysql schemaname中，这相当于databasename）

flagIN - 与mysql_query_rules中flagin相同，并与mysql_query_rules表中指定的flagout / apply相关联

destination_hostgroup - 将匹配的查询路由到此主机组。 

comment- 自由格式文本字段，可用于查询规则的描述性注释

 

 

8、global_variables\mysql_collations\scheduler 暂不介绍了，后面会逐步投在功能介绍里提及

 

 

Runtime层对应表

表以runtime_开头，其余基本与MAIN库中的表名相同，例如：runtime_mysql_servers 是 内存层 mysql_servers表的对应表

 

请注意，如果ProxySQL重新启动，如果内容未保存在磁盘数据库中，则内存表（MAIN数据库）的所有内容都将丢失。

Disk层对应表

•  “disk”数据库与“main”数据库具有完全相同的表，具有相同的语义。 
   
• 唯一的主要区别是这些表存储在磁盘上，而不是存储在内存中。 
   
• 每当重新启动ProxySQL时，将从此数据库开始填充内存中的“main”数据库。
   

彩蛋

监控MGR，需要在MySQL实例中配置一些监控脚本（MySQL 5.7 和 MySQL 8.0略有不同）

该脚本需要配置到sys库下，因笔记web显示问题，无法显示折行，但是不影响复制，可以自行复制粘贴出来即可。

先看看执行效果

select * from sys.gr_member_routing_candidate_status;

 

+------------------+-----------+---------------------+----------------------+

 

| viable_candidate | read_only | transactions_behind | transactions_to_cert |

 

+------------------+-----------+---------------------+----------------------+

 

| YES              | NO        |                   0 |                    0 |

 

+------------------+-----------+---------------------+----------------------+

 

 

 

viable_candidate：MGR当前节点是否正常

 

read_only：当前节点是否开启了只读

 

transactions_behind：MGR应用relay log的队列中，积压事务数

 

transactions_to_cert：MGR当前节点的验证队列，积压事务数

MySQL5.7，配置脚本为：

 

USE sys;

 

 

 

DELIMITER $$

 

 

 

CREATE FUNCTION IFZERO(a INT, b INT) RETURNS INT DETERMINISTIC RETURN IF(a = 0, b, a)$$

 

 

 

CREATE FUNCTION LOCATE2(needle TEXT(10000), haystack TEXT(10000), offset INT)

 

RETURNS INT DETERMINISTIC RETURN IFZERO(LOCATE(needle, haystack, offset), LENGTH(haystack) + 1)$$

 

 

 

CREATE FUNCTION GTID_NORMALIZE(g TEXT(10000))

 

RETURNS TEXT(10000) DETERMINISTIC RETURN GTID_SUBTRACT(g, '')$$

 

 

 

CREATE FUNCTION GTID_COUNT(gtid_set TEXT(10000))

 

RETURNS INT DETERMINISTIC BEGIN DECLARE result BIGINT DEFAULT 0; DECLARE colon_pos INT;

 

DECLARE next_dash_pos INT; DECLARE next_colon_pos INT; DECLARE next_comma_pos INT;

 

SET gtid_set = GTID_NORMALIZE(gtid_set); SET colon_pos = LOCATE2(':', gtid_set, 1);

 

WHILE colon_pos != LENGTH(gtid_set) + 1 DO SET next_dash_pos = LOCATE2('-', gtid_set, colon_pos + 1);

 

SET next_colon_pos = LOCATE2(':', gtid_set, colon_pos + 1); SET next_comma_pos = LOCATE2(',', gtid_set, colon_pos + 1);

 

IF next_dash_pos < next_colon_pos AND next_dash_pos < next_comma_pos

 

THEN SET result = result + SUBSTR(gtid_set, next_dash_pos + 1,

 

LEAST(next_colon_pos, next_comma_pos) - (next_dash_pos + 1)) - SUBSTR(gtid_set, colon_pos + 1, next_dash_pos - (colon_pos + 1)) + 1;

 

ELSE SET result = result + 1; END IF;

 

SET colon_pos = next_colon_pos;

 

END WHILE; RETURN result;

 

END$$

 

 

 

CREATE FUNCTION gr_applier_queue_length()

 

RETURNS INT DETERMINISTIC

 

BEGIN RETURN

 

(SELECT sys.gtid_count( GTID_SUBTRACT( (SELECT Received_transaction_set

 

                                        FROM performance_schema.replication_connection_status

 

                                        WHERE Channel_name = 'group_replication_applier' ), (SELECT @@global.GTID_EXECUTED) )));

 

END$$

 

 

 

CREATE FUNCTION gr_member_in_primary_partition()

 

RETURNS VARCHAR(3) DETERMINISTIC BEGIN RETURN (SELECT IF( MEMBER_STATE='ONLINE' AND ((

 

    SELECT COUNT() FROM performance_schema.replication_group_members WHERE MEMBER_STATE != 'ONLINE') >= ((

 

        SELECT COUNT() FROM performance_schema.replication_group_members)/2) = 0), 'YES', 'NO' )

 

                                               FROM performance_schema.replication_group_members

 

                                               JOIN performance_schema.replication_group_member_stats USING(member_id));

 

END$$

 

 

 

CREATE VIEW gr_member_routing_candidate_status AS

 

    SELECT

 

        sys.gr_member_in_primary_partition() AS viable_candidate,

 

        IF((SELECT

 

                    (SELECT

 

                                GROUP_CONCAT(variable_value)

 

                            FROM

 

                                performance_schema.global_variables

 

                            WHERE

 

                                variable_name IN ('read_only' , 'super_read_only')) != 'OFF,OFF'

 

                ),

 

            'YES',

 

            'NO') AS read_only,

 

        sys.gr_applier_queue_length() AS transactions_behind,

 

        Count_Transactions_in_queue AS 'transactions_to_cert'

 

    FROM

 

        performance_schema.replication_group_member_stats$$

 

 

 

DELIMITER ;

 

MySQL8.0，配置脚本为：

USE sys;

 

 

 

DELIMITER $$

 

 

 

CREATE FUNCTION IFZERO(a INT, b INT)

 

RETURNS INT

 

DETERMINISTIC

 

RETURN IF(a = 0, b, a)$$

 

 

 

CREATE FUNCTION LOCATE2(needle TEXT(10000), haystack TEXT(10000), offset INT)

 

RETURNS INT

 

DETERMINISTIC

 

RETURN IFZERO(LOCATE(needle, haystack, offset), LENGTH(haystack) + 1)$$

 

 

 

CREATE FUNCTION GTID_NORMALIZE(g TEXT(10000))

 

RETURNS TEXT(10000)

 

DETERMINISTIC

 

RETURN GTID_SUBTRACT(g, '')$$

 

 

 

CREATE FUNCTION GTID_COUNT(gtid_set TEXT(10000))

 

RETURNS INT

 

DETERMINISTIC

 

BEGIN

 

  DECLARE result BIGINT DEFAULT 0;

 

  DECLARE colon_pos INT;

 

  DECLARE next_dash_pos INT;

 

  DECLARE next_colon_pos INT;

 

  DECLARE next_comma_pos INT;

 

  SET gtid_set = GTID_NORMALIZE(gtid_set);

 

  SET colon_pos = LOCATE2(':', gtid_set, 1);

 

  WHILE colon_pos != LENGTH(gtid_set) + 1 DO

 

     SET next_dash_pos = LOCATE2('-', gtid_set, colon_pos + 1);

 

     SET next_colon_pos = LOCATE2(':', gtid_set, colon_pos + 1);

 

     SET next_comma_pos = LOCATE2(',', gtid_set, colon_pos + 1);

 

     IF next_dash_pos < next_colon_pos AND next_dash_pos < next_comma_pos THEN

 

       SET result = result +

 

         SUBSTR(gtid_set, next_dash_pos + 1,

 

                LEAST(next_colon_pos, next_comma_pos) - (next_dash_pos + 1)) -

 

         SUBSTR(gtid_set, colon_pos + 1, next_dash_pos - (colon_pos + 1)) + 1;

 

     ELSE

 

       SET result = result + 1;

 

     END IF;

 

     SET colon_pos = next_colon_pos;

 

  END WHILE;

 

  RETURN result;

 

END$$

 

 

 

CREATE FUNCTION gr_applier_queue_length()

 

RETURNS INT

 

DETERMINISTIC

 

BEGIN

 

  RETURN (SELECT sys.gtid_count( GTID_SUBTRACT( (SELECT

 

Received_transaction_set FROM performance_schema.replication_connection_status

 

WHERE Channel_name = 'group_replication_applier' ), (SELECT

 

@@global.GTID_EXECUTED) )));

 

END$$

 

 

 

CREATE FUNCTION gr_member_in_primary_partition()

 

RETURNS VARCHAR(3)

 

DETERMINISTIC

 

BEGIN

 

  RETURN (SELECT IF( MEMBER_STATE='ONLINE' AND ((SELECT COUNT(*) FROM

 

performance_schema.replication_group_members WHERE MEMBER_STATE != 'ONLINE') >=

 

((SELECT COUNT(*) FROM performance_schema.replication_group_members)/2) = 0),

 

'YES', 'NO' ) FROM performance_schema.replication_group_members JOIN

 

performance_schema.replication_group_member_stats USING(member_id)

 

          where performance_schema.replication_group_members.member_host=@@hostname);

 

END$$

 

 

 

CREATE VIEW gr_member_routing_candidate_status AS

 

    SELECT

 

        sys.gr_member_in_primary_partition() AS viable_candidate,

 

        IF((SELECT

 

                    (SELECT

 

                                GROUP_CONCAT(variable_value)

 

                            FROM

 

                                performance_schema.global_variables

 

                            WHERE

 

                                variable_name IN ('read_only' , 'super_read_only')) != 'OFF,OFF'

 

                ),

 

            'YES',

 

            'NO') AS read_only,

 

        sys.gr_applier_queue_length() AS transactions_behind,

 

        Count_Transactions_in_queue AS 'transactions_to_cert'

 

    FROM

 

        performance_schema.replication_group_member_stats a

 

            JOIN

 

        performance_schema.replication_group_members b ON a.member_id = b.member_id

 

    WHERE

 

        b.member_host IN (SELECT

 

                variable_value

 

            FROM

 

                performance_schema.global_variables

 

            WHERE

 

                variable_name = 'hostname')$$

 

 

 

DELIMITER ;