总结:高阶函数以及匿名函数之间的配合使用
from functools import reduce #模块一:lambda和filter的结合使用 #lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] --> [3,6,9]] lt = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] print(list(filter(lambda x:x%3==0,lt))) #模块二:lambda和map的结合使用 #容器/序列对象:range对象 mo=map(lambda x:x**2,range(5)) print(list(mo)) #模块三: ''' 在模块二的基础上扩展功能:range(10) 过滤以后保留的数据范围为:(5,50)之间 ''' mo=map(lambda x:x**2,range(10)) fo=filter(lambda x:x>5 and x<50,mo) print(list(fo)) #模块四:lambda和reduce配合使用 lt=[1,2,3,4,5] my_sum=reduce(lambda x,y:x+y,lt) print(my_sum)
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