• ClickHouse2接口


    客户端

    ClickHouse提供了两个网络接口(两个都可以选择包装在TLS中以增加安全性):

    • HTTP, 包含文档,易于使用。
    • Native TCP,简单,方便使用。

    在大多数情况下,建议使用适当的工具或库,而不是直接与它们交互。Yandex官方支持的项目有:

    还有一些广泛的第三方库可供ClickHouse使用:

    命令行客户端

    ClickHouse提供了一个原生命令行客户端clickhouse-client客户端支持命令行支持的更多信息详见Configuring

    安装部署后,系统默认会安装clickhouse-client(同时它属于clickhouse-client安装包中)。

    $ clickhouse-client
    ClickHouse client version 19.17.1.1579 (official build).
    Connecting to localhost:9000 as user default.
    Connected to ClickHouse server version 19.17.1 revision 54428.

    :)

    不同的客户端和服务器版本彼此兼容,但是一些特性可能在旧客户机中不可用。我们建议使用与服务器应用相同版本的客户端。当你尝试使用旧版本的客户端时,服务器上的clickhouse-client会显示如下信息:

      ClickHouse client version is older than ClickHouse server. It may lack support for new features.

    使用方式

    客户端可以在交互和非交互(批处理)模式下使用。要使用批处理模式,请指定query参数,或将数据发送到stdin(它会验证stdin是否是终端),或两者同时进行。与HTTP接口类似,当使用query参数并向stdin发送数据时,客户端请求就是一行一行的stdin输入作为query的参数。这种方式在大规模的插入请求中非常方便。

    使用客户端插入数据的示例:

    $ echo -ne "1, 'some text', '2016-08-14 00:00:00'\n2, 'some more text', '2016-08-14 00:00:01'" | clickhouse-client --database=test --query="INSERT INTO test FORMAT CSV";

    $ cat <<_EOF | clickhouse-client --database=test --query="INSERT INTO test FORMAT CSV";
    3, 'some text', '2016-08-14 00:00:00'
    4, 'some more text', '2016-08-14 00:00:01'
    _EOF

    $ cat file.csv | clickhouse-client --database=test --query="INSERT INTO test FORMAT CSV";

    在批量模式中,默认的数据格式是TabSeparated分隔的。您可以根据查询来灵活设置FORMAT格式。

    默认情况下,在批量模式中只能执行单个查询。为了从一个Script中执行多个查询,可以使用--multiquery参数。除了INSERT请求外,这种方式在任何地方都有用。查询的结果会连续且不含分隔符地输出。 同样的,为了执行大规模的查询,您可以为每个查询执行一次clickhouse-client。但注意到每次启动clickhouse-client程序都需要消耗几十毫秒时间。

    在交互模式下,每条查询过后,你可以直接输入下一条查询命令。

    如果multiline没有指定(默认没指定):为了执行查询,按下Enter即可。查询语句不是必须使用分号结尾。如果需要写一个多行的查询语句,可以在换行之前输入一个反斜杠\,然后在您按下Enter键后,您就可以输入当前语句的下一行查询了。

    如果指定了multiline:为了执行查询,需要以分号结尾并且按下Enter键。如果行末没有分号,将认为当前语句并没有输入完而要求继续输入下一行。

    若只运行单个查询,分号后面的所有内容都会被忽略。

    您可以指定\G来替代分号或者在分号后面,这表示使用Vertical的格式。在这种格式下,每一个值都会打印在不同的行中,这种方式对于宽表来说很方便。这个不常见的特性是为了兼容MySQL命令而加的。

    命令行客户端是基于replxx(类似于readline)。换句话说,它可以使用我们熟悉的快捷键方式来操作以及保留历史命令。 历史命令会写入在~/.clickhouse-client-history中。

    默认情况下,输出的格式是PrettyCompact。您可以通过FORMAT设置根据不同查询来修改格式,或者通过在查询末尾指定\G字符,或通过在命令行中使用--format--vertical参数,或使用客户端的配置文件。

    若要退出客户端,使用Ctrl+D(或Ctrl+C),或者输入以下其中一个命令:exitquitlogoutучшейгшедщпщгеexit;quit;logout;qQ:q

    当执行一个查询的时候,客户端会显示:

    1. 进度, 进度会每秒更新十次(默认情况下)。对于很快的查询,进度可能没有时间显示。
    2. 为了调试会显示解析且格式化后的查询语句。
    3. 指定格式的输出结果。
    4. 输出结果的行数的行数,经过的时间,以及查询处理的速度。

    您可以通过Ctrl+C来取消一个长时间的查询。然而,您依然需要等待服务端来中止请求。在某个阶段去取消查询是不可能的。如果您不等待并再次按下Ctrl + C,客户端将会退出。

    命令行客户端允许通过外部数据(外部临时表)来查询。更多相关信息,请参考 «外部数据查询处理».

    查询参数

    您可以创建带有参数的查询,并将值从客户端传递给服务器。这允许避免在客户端使用特定的动态值格式化查询。例如:

    $ clickhouse-client --param_parName="[1, 2]"  -q "SELECT * FROM table WHERE a = {parName:Array(UInt16)}"

    查询语法

    像平常一样格式化一个查询,然后把你想要从app参数传递到查询的值用大括号格式化,格式如下:

    {<name>:<data type>}
    • name — 占位符标识符。在控制台客户端,使用--param_<name> = value来指定
    • data type — 数据类型参数值。例如,一个数据结构(integer, ('string', integer))拥有Tuple(UInt8, Tuple(String, UInt8))数据类型(你也可以用另一个integer类型)。

    示例

    $ clickhouse-client --param_tuple_in_tuple="(10, ('dt', 10))" -q "SELECT * FROM table WHERE val = {tuple_in_tuple:Tuple(UInt8, Tuple(String, UInt8))}"

    配置

    您可以通过以下方式传入参数到clickhouse-client中(所有的参数都有默认值):

    • 通过命令行

      命令行参数会覆盖默认值和配置文件的配置。

    • 配置文件

      配置文件的配置会覆盖默认值

    命令行参数

    • --host, -h -– 服务端的host名称, 默认是localhost。您可以选择使用host名称或者IPv4或IPv6地址。
    • --port – 连接的端口,默认值:9000。注意HTTP接口以及TCP原生接口使用的是不同端口。
    • --user, -u – 用户名。 默认值:default
    • --password – 密码。 默认值:空字符串。
    • --query, -q – 使用非交互模式查询。
    • --database, -d – 默认当前操作的数据库. 默认值:服务端默认的配置(默认是default)。
    • --multiline, -m – 如果指定,允许多行语句查询(Enter仅代表换行,不代表查询语句完结)。
    • --multiquery, -n – 如果指定, 允许处理用;号分隔的多个查询,只在非交互模式下生效。
    • --format, -f – 使用指定的默认格式输出结果。
    • --vertical, -E – 如果指定,默认情况下使用垂直格式输出结果。这与–format=Vertical相同。在这种格式中,每个值都在单独的行上打印,这种方式对显示宽表很有帮助。
    • --time, -t – 如果指定,非交互模式下会打印查询执行的时间到stderr中。
    • --stacktrace – 如果指定,如果出现异常,会打印堆栈跟踪信息。
    • --config-file – 配置文件的名称。
    • --secure – 如果指定,将通过安全连接连接到服务器。
    • --history_file — 存放命令历史的文件的路径。
    • --param_<name> — 查询参数配置查询参数.

    配置文件

    clickhouse-client使用以下第一个配置文件:

    • 通过--config-file参数指定。
    • ./clickhouse-client.xml
    • ~/.clickhouse-client/config.xml
    • /etc/clickhouse-client/config.xml

    配置文件示例:

    <config>
    <user>username</user>
    <password>password</password>
    <secure>False</secure>
    </config>

    原生接口(TCP)

    原生接口协议用于命令行客户端,用于分布式查询处理期间的服务器间通信,以及其他C++ 程序。不幸的是,原生ClickHouse协议还没有正式的规范,但它可以从ClickHouse源代码从这里开始或通过拦截和分析TCP流量进行逆向工程。

    HTTP客户端

    HTTP接口允许您在任何编程语言的任何平台上使用ClickHouse。我们使用它在Java和Perl以及shell脚本中工作。在其他部门中,HTTP接口用于Perl、Python和Go。HTTP接口比原生接口受到更多的限制,但它具有更好的兼容性。

    默认情况下,clickhouse-server会在8123端口上监控HTTP请求(这可以在配置中修改)。

    如果你发送了一个未携带任何参数的GET /请求,它会返回一个字符串 «Ok.»(结尾有换行)。可以将它用在健康检查脚本中。

    如果你发送了一个未携带任何参数的GET /请求,它返回响应码200和OK字符串定义,可在Http服务响应配置定义(在末尾添加换行)

    $ curl 'http://localhost:8123/'
    Ok.

    Web UI 可以通过这个地址访问: http://localhost:8123/play. 在运行状况检查脚本中,使用GET /ping请求。这个处理方法总是返回 "Ok"。(以换行结尾)。可从18.12.13版获得。请参见' /replicas_status '检查复制集的延迟。

    $ curl 'http://localhost:8123/ping'
    Ok.
    $ curl 'http://localhost:8123/replicas_status'
    Ok.

    通过URL中的 query 参数来发送请求,或者发送POST请求,或者将查询的开头部分放在URL的query参数中,其他部分放在POST中(我们会在后面解释为什么这样做是有必要的)。URL的大小会限制在16KB,所以发送大型查询时要时刻记住这点。

    如果请求成功,将会收到200的响应状态码和响应主体中的结果。 如果发生了某个异常,将会收到500的响应状态码和响应主体中的异常描述信息。

    当使用GET方法请求时,readonly会被设置。换句话说,若要作修改数据的查询,只能发送POST方法的请求。可以将查询通过POST主体发送,也可以通过URL参数发送。

    示例:

    $ curl 'http://localhost:8123/?query=SELECT%201'
    1

    $ wget -nv -O- 'http://localhost:8123/?query=SELECT 1'
    1

    $ echo -ne 'GET /?query=SELECT%201 HTTP/1.0\r\n\r\n' | nc localhost 8123
    HTTP/1.0 200 OK
    Date: Wed, 27 Nov 2019 10:30:18 GMT
    Connection: Close
    Content-Type: text/tab-separated-values; charset=UTF-8
    X-ClickHouse-Server-Display-Name: clickhouse.ru-central1.internal
    X-ClickHouse-Query-Id: 5abe861c-239c-467f-b955-8a201abb8b7f
    X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}

    1

    可以看到,curl 命令由于空格需要 URL 转义,所以不是很方便。尽管 wget 命令对url做了 URL 转义,但我们并不推荐使用他,因为在 HTTP 1.1 协议下使用 keep-alive 和 Transfer-Encoding: chunked 头部设置它并不能很好的工作。

    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-
    1

    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://localhost:8123/?query=' --data-binary @-
    1

    $ echo '1' | curl 'http://localhost:8123/?query=SELECT' --data-binary @-
    1

    如您所见,curl有些不方便,因为空格必须进行URL转义。 尽管wget本身会对所有内容进行转义,但我们不推荐使用它,因为在使用keepalive和传输编码chunked时,它在HTTP 1.1上不能很好地工作。

    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-
    1

    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://localhost:8123/?query=' --data-binary @-
    1

    $ echo '1' | curl 'http://localhost:8123/?query=SELECT' --data-binary @-
    1

    如果部分查询是在参数中发送的,部分是在POST中发送的,则在这两个数据部分之间插入换行。

    错误示例:

    $ echo 'ECT 1' | curl 'http://localhost:8123/?query=SEL' --data-binary @-
    Code: 59, e.displayText() = DB::Exception: Syntax error: failed at position 0: SEL
    ECT 1
    , expected One of: SHOW TABLES, SHOW DATABASES, SELECT, INSERT, CREATE, ATTACH, RENAME, DROP, DETACH, USE, SET, OPTIMIZE., e.what() = DB::Exception

    默认情况下,返回的数据是TabSeparated格式的,更多信息,见Formats部分。

    您可以使用查询的FORMAT子句来设置其他格式。

    另外,还可以使用default_formatURL参数或X-ClickHouse-Format头来指定TabSeparated之外的默认格式。

    $ echo 'SELECT 1 FORMAT Pretty' | curl 'http://localhost:8123/?' --data-binary @-
    ┏━━━┓
    1
    ┡━━━┩
    1
    └───┘

    INSERT必须通过POST方法来插入数据。在这种情况下,您可以在URL参数中编写查询的开始部分,并使用POST传递要插入的数据。例如,要插入的数据可以是来自MySQL的一个以tab分隔的存储。通过这种方式,INSERT查询替换了从MySQL查询的LOAD DATA LOCAL INFILE。

    示例: 创建一个表:

    $ echo 'CREATE TABLE t (a UInt8) ENGINE = Memory' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-

    使用类似INSERT的查询来插入数据:

    $ echo 'INSERT INTO t VALUES (1),(2),(3)' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-

    数据可以从查询中单独发送:

    $ echo '(4),(5),(6)' | curl 'http://localhost:8123/?query=INSERT%20INTO%20t%20VALUES' --data-binary @-

    您可以指定任何数据格式。Values格式与将INSERT写入t值时使用的格式相同:

    $ echo '(7),(8),(9)' | curl 'http://localhost:8123/?query=INSERT%20INTO%20t%20FORMAT%20Values' --data-binary @-

    若要插入tab分割的数据,需要指定对应的格式:

    $ echo -ne '10\n11\n12\n' | curl 'http://localhost:8123/?query=INSERT%20INTO%20t%20FORMAT%20TabSeparated' --data-binary @-

    从表中读取内容。由于查询处理是并行的,数据以随机顺序输出。

    $ curl 'http://localhost:8123/?query=SELECT%20a%20FROM%20t'
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    删除表:

    $ echo 'DROP TABLE t' | curl 'http://localhost:8123/' --data-binary @-

    成功请求后并不会返回数据,返回一个空的响应体。

    在传输数据时,可以使用ClickHouse内部压缩格式。压缩的数据具有非标准格式,您需要使用特殊的clickhouse-compressor程序来处理它(它是与clickhouse-client包一起安装的)。为了提高数据插入的效率,您可以通过使用http_native_compression_disable_checksumming_on_decompress设置禁用服务器端校验。

    如果在URL中指定了compress=1,服务会返回压缩的数据。 如果在URL中指定了decompress=1,服务会解压通过POST方法发送的数据。

    您也可以选择使用HTTP compression。发送一个压缩的POST请求,附加请求头Content-Encoding: compression_method。为了使ClickHouse响应,您必须附加Accept-Encoding: compression_method。ClickHouse支持gzipbrdeflate compression methods。要启用HTTP压缩,必须使用ClickHouse启用Http压缩配置。您可以在Http zlib压缩级别设置中为所有压缩方法配置数据压缩级别。

    您可以使用它在传输大量数据时减少网络流量,或者创建立即压缩的转储。

    通过压缩发送数据的例子:

    #Sending data to the server:
    $ curl -vsS "http://localhost:8123/?enable_http_compression=1" -d 'SELECT number FROM system.numbers LIMIT 10' -H 'Accept-Encoding: gzip'

    #Sending data to the client:
    $ echo "SELECT 1" | gzip -c | curl -sS --data-binary @- -H 'Content-Encoding: gzip' 'http://localhost:8123/'

    !!! note "警告" 一些HTTP客户端可能会在默认情况下从服务器解压数据(使用gzipdeflate),即使您未正确地使用了压缩设置,您也可能会得到解压数据。

    您可以使用databaseURL参数或X-ClickHouse-Database头来指定默认数据库。

    $ echo 'SELECT number FROM numbers LIMIT 10' | curl 'http://localhost:8123/?database=system' --data-binary @-
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    默认情况下,在服务器设置中注册的数据库被用作默认数据库。默认情况下,它是名为default的数据库。或者,您可以始终在表名之前使用点来指定数据库。

    用户名和密码可以通过以下三种方式指定:

    1. 通过HTTP Basic Authentication。示例:
    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://user:password@localhost:8123/' -d @-
    1. 通过URL参数中的userpassword。示例:
    $ echo 'SELECT 1' | curl 'http://localhost:8123/?user=user&password=password' -d @-
    1. 使用X-ClickHouse-UserX-ClickHouse-Key头指定,示例:
    $ echo 'SELECT 1' | curl -H 'X-ClickHouse-User: user' -H 'X-ClickHouse-Key: password' 'http://localhost:8123/' -d @-

    如果未指定用户名,则使用default。如果未指定密码,则使用空密码。 您还可以使用URL参数来指定处理单个查询或整个设置配置文件的任何设置。例子:http://localhost:8123/?profile=web&max_rows_to_read=1000000000&query=SELECT+1

    更多信息,详见设置部分。

    $ echo 'SELECT number FROM system.numbers LIMIT 10' | curl 'http://localhost:8123/?' --data-binary @-
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    有关其他参数的信息,请参考SET一节。

    类似地,您可以在HTTP协议中使用ClickHouse会话。为此,需要向请求添加session_idGET参数。您可以使用任何字符串作为会话ID。默认情况下,会话在60秒不活动后终止。要更改此超时配置,请修改服务器配置中的default_session_timeout设置,或向请求添加session_timeoutGET参数。要检查会话状态,使用session_check=1参数。一次只能在单个会话中执行一个查询。

    您可以在X-ClickHouse-Progress响应头中收到查询进度的信息。为此,启用Http Header携带进度。示例:

    X-ClickHouse-Progress: {"read_rows":"2752512","read_bytes":"240570816","total_rows_to_read":"8880128"}
    X-ClickHouse-Progress: {"read_rows":"5439488","read_bytes":"482285394","total_rows_to_read":"8880128"}
    X-ClickHouse-Progress: {"read_rows":"8783786","read_bytes":"819092887","total_rows_to_read":"8880128"}

    显示字段信息:

    • read_rows — 读取的行数。
    • read_bytes — 读取的数据字节数。
    • total_rows_to_read — 读取的数据总行数。
    • written_rows — 写入数据行数。
    • written_bytes — 写入数据字节数。

    如果HTTP连接丢失,运行的请求不会自动停止。解析和数据格式化是在服务器端执行的,使用Http连接可能无效。

    可选的query_id参数可能当做query ID传入(或者任何字符串)。更多信息,详见replace_running_query部分。

    可选的quota_key参数可能当做quota key传入(或者任何字符串)。更多信息,详见Quotas部分。

    HTTP接口允许传入额外的数据(外部临时表)来查询。更多信息,详见外部数据查询处理部分。

    响应缓冲

    可以在服务器端启用响应缓冲。提供了buffer_sizewait_end_of_query两个URL参数来达此目的。

    buffer_size决定了查询结果要在服务内存中缓冲多少个字节数据. 如果响应体比这个阈值大,缓冲区会写入到HTTP管道,剩下的数据也直接发到HTTP管道中。

    为了确保整个响应体被缓冲,可以设置wait_end_of_query=1。这种情况下,存入内存的数据会被缓冲到服务端的一个临时文件中。

    示例:

    $ curl -sS 'http://localhost:8123/?max_result_bytes=4000000&buffer_size=3000000&wait_end_of_query=1' -d 'SELECT toUInt8(number) FROM system.numbers LIMIT 9000000 FORMAT RowBinary'

    查询请求响应状态码和HTTP头被发送到客户端后,若发生查询处理出错,使用缓冲区可以避免这种情况的发生。在这种情况下,响应主体的结尾会写入一条错误消息,而在客户端,只能在解析阶段检测到该错误。

    查询参数

    您可以使用参数创建查询,并通过相应的HTTP请求参数为它们传递值。有关更多信息,请参见CLI查询参数

    示例

    $ curl -sS "<address>?param_id=2&param_phrase=test" -d "SELECT * FROM table WHERE int_column = {id:UInt8} and string_column = {phrase:String}"

    特定的HTTP接口

    ClickHouse通过HTTP接口支持特定的查询。例如,您可以如下所示向表写入数据:

    $ echo '(4),(5),(6)' | curl 'http://localhost:8123/?query=INSERT%20INTO%20t%20VALUES' --data-binary @-

    ClickHouse还支持预定义的HTTP接口,可以帮助您更容易与第三方工具集成,如Prometheus Exporter.

    示例:

    • 首先,将此部分添加到服务器配置文件中:
    <http_handlers>
    <rule>
    <url>/predefined_query</url>
    <methods>POST,GET</methods>
    <handler>
    <type>predefined_query_handler</type>
    <query>SELECT * FROM system.metrics LIMIT 5 FORMAT Template SETTINGS format_template_resultset = 'prometheus_template_output_format_resultset', format_template_row = 'prometheus_template_output_format_row', format_template_rows_between_delimiter = '\n'</query>
    </handler>
    </rule>
    <rule>...</rule>
    <rule>...</rule>
    </http_handlers>
    • 请求Prometheus格式的URL以获取数据:
    $ curl -v 'http://localhost:8123/predefined_query'
    * Trying ::1...
    * Connected to localhost (::1) port 8123 (#0)
    > GET /predefined_query HTTP/1.1
    > Host: localhost:8123
    > User-Agent: curl/7.47.0
    > Accept: */*
    >
    < HTTP/1.1 200 OK
    < Date: Tue, 28 Apr 2020 08:52:56 GMT
    < Connection: Keep-Alive
    < Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
    < X-ClickHouse-Server-Display-Name: i-mloy5trc
    < Transfer-Encoding: chunked
    < X-ClickHouse-Query-Id: 96fe0052-01e6-43ce-b12a-6b7370de6e8a
    < X-ClickHouse-Format: Template
    < X-ClickHouse-Timezone: Asia/Shanghai
    < Keep-Alive: timeout=3
    < X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}
    <
    # HELP "Query" "Number of executing queries"
    # TYPE "Query" counter
    "Query" 1

    # HELP "Merge" "Number of executing background merges"
    # TYPE "Merge" counter
    "Merge" 0

    # HELP "PartMutation" "Number of mutations (ALTER DELETE/UPDATE)"
    # TYPE "PartMutation" counter
    "PartMutation" 0

    # HELP "ReplicatedFetch" "Number of data parts being fetched from replica"
    # TYPE "ReplicatedFetch" counter
    "ReplicatedFetch" 0

    # HELP "ReplicatedSend" "Number of data parts being sent to replicas"
    # TYPE "ReplicatedSend" counter
    "ReplicatedSend" 0

    * Connection #0 to host localhost left intact

    * Connection #0 to host localhost left intact

    正如您从示例中看到的,如果在config.xml文件中配置了http_handlers,并且http_handlers可以包含许多规则。ClickHouse将把接收到的HTTP请求与rule中的预定义类型进行匹配,第一个匹配的将运行处理程序。如果匹配成功,ClickHouse将执行相应的预定义查询。

    现在rule可以配置method, header, url, handler:

    • method 负责匹配HTTP请求的方法部分。 method完全符合HTTP协议中method的定义。这是一个可选的配置。如果它没有在配置文件中定义,那么它与HTTP请求的方法部分不匹配。

    • url 负责匹配HTTP请求的URL部分。它匹配RE2正则表达式。这是一个可选的配置。如果配置文件中没有定义它,则它与HTTP请求的URL部分不匹配。

    • headers 负责匹配HTTP请求的头部分。它与RE2的正则表达式兼容。这是一个可选的配置。如果它没有在配置文件中定义,那么它与HTTP请求的头部分不匹配。

    • handler 包含主要的处理部分。现在handler可以配置typestatuscontent_typeresponse_contentqueryquery_param_name。 type 目前支持三种类型:特定查询动态查询static.

      • query — 使用predefined_query_handler类型,在调用处理程序时执行查询。

      • query_param_name — 与dynamic_query_handler类型一起使用,提取并执行HTTP请求参数中与query_param_name值对应的值。

      • status — 与static类型一起使用,响应状态代码。

      • content_type — 与static类型一起使用,响应信息content-type

      • response_content — 与static类型一起使用,响应发送给客户端的内容,当使用前缀file://config://时,从发送给客户端的文件或配置中查找内容。

    接下来是不同type的配置方法。

    特定查询

    predefined_query_handler 支持设置Settingsquery_params参数。您可以将query配置为predefined_query_handler类型。

    query 是一个预定义的predefined_query_handler查询,它由ClickHouse在匹配HTTP请求并返回查询结果时执行。这是一个必须的配置。

    以下是定义的max_threadsmax_final_threads设置, 然后查询系统表以检查这些设置是否设置成功。

    示例:

    <http_handlers>
    <rule>
    <url><![CDATA[/query_param_with_url/\w+/(?P<name_1>[^/]+)(/(?P<name_2>[^/]+))?]]></url>
    <method>GET</method>
    <headers>
    <XXX>TEST_HEADER_VALUE</XXX>
    <PARAMS_XXX><![CDATA[(?P<name_1>[^/]+)(/(?P<name_2>[^/]+))?]]></PARAMS_XXX>
    </headers>
    <handler>
    <type>predefined_query_handler</type>
    <query>SELECT value FROM system.settings WHERE name = {name_1:String}</query>
    <query>SELECT name, value FROM system.settings WHERE name = {name_2:String}</query>
    </handler>
    </rule>
    </http_handlers>
    $ curl -H 'XXX:TEST_HEADER_VALUE' -H 'PARAMS_XXX:max_threads' 'http://localhost:8123/query_param_with_url/1/max_threads/max_final_threads?max_threads=1&max_final_threads=2'
    1
    max_final_threads 2

    !!! note "警告" 在一个predefined_query_handler中,只支持insert类型的一个查询

    动态查询

    dynamic_query_handler时,查询以HTTP请求参数的形式编写。区别在于,在predefined_query_handler中,查询是在配置文件中编写的。您可以在dynamic_query_handler中配置query_param_name

    ClickHouse提取并执行与HTTP请求URL中的query_param_name值对应的值。query_param_name的默认值是/query。这是一个可选的配置。如果配置文件中没有定义,则不会传入参数。

    为了试验这个功能,示例定义了max_threadsmax_final_threadsqueries设置是否成功的值。

    示例:

    <http_handlers>
    <rule>
    <headers>
    <XXX>TEST_HEADER_VALUE_DYNAMIC</XXX> </headers>
    <handler>
    <type>dynamic_query_handler</type>
    <query_param_name>query_param</query_param_name>
    </handler>
    </rule>
    </http_handlers>
    $ curl  -H 'XXX:TEST_HEADER_VALUE_DYNAMIC'  'http://localhost:8123/own?max_threads=1&max_final_threads=2&param_name_1=max_threads&param_name_2=max_final_threads&query_param=SELECT%20name,value%20FROM%20system.settings%20where%20name%20=%20%7Bname_1:String%7D%20OR%20name%20=%20%7Bname_2:String%7D'
    max_threads 1
    max_final_threads 2

    static

    static可以返回content_typestatusresponse_contentresponse_content可以返回指定的内容。

    示例:

    返回信息.

    <http_handlers>
    <rule>
    <methods>GET</methods>
    <headers><XXX>xxx</XXX></headers>
    <url>/hi</url>
    <handler>
    <type>static</type>
    <status>402</status>
    <content_type>text/html; charset=UTF-8</content_type>
    <response_content>Say Hi!</response_content>
    </handler>
    </rule>
    </http_handlers>
    $ curl -vv  -H 'XXX:xxx' 'http://localhost:8123/hi'
    * Trying ::1...
    * Connected to localhost (::1) port 8123 (#0)
    > GET /hi HTTP/1.1
    > Host: localhost:8123
    > User-Agent: curl/7.47.0
    > Accept: */*
    > XXX:xxx
    >
    < HTTP/1.1 402 Payment Required
    < Date: Wed, 29 Apr 2020 03:51:26 GMT
    < Connection: Keep-Alive
    < Content-Type: text/html; charset=UTF-8
    < Transfer-Encoding: chunked
    < Keep-Alive: timeout=3
    < X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}
    <
    * Connection #0 to host localhost left intact
    Say Hi!%

    从配置中查找发送到客户端的内容。

    <get_config_static_handler><![CDATA[<html ng-app="SMI2"><head><base href="http://ui.tabix.io/"></head><body><div ui-view="" class="content-ui"></div><script src="http://loader.tabix.io/master.js"></script></body></html>]]></get_config_static_handler>

    <http_handlers>
    <rule>
    <methods>GET</methods>
    <headers><XXX>xxx</XXX></headers>
    <url>/get_config_static_handler</url>
    <handler>
    <type>static</type>
    <response_content>config://get_config_static_handler</response_content>
    </handler>
    </rule>
    </http_handlers>
    $ curl -v  -H 'XXX:xxx' 'http://localhost:8123/get_config_static_handler'
    * Trying ::1...
    * Connected to localhost (::1) port 8123 (#0)
    > GET /get_config_static_handler HTTP/1.1
    > Host: localhost:8123
    > User-Agent: curl/7.47.0
    > Accept: */*
    > XXX:xxx
    >
    < HTTP/1.1 200 OK
    < Date: Wed, 29 Apr 2020 04:01:24 GMT
    < Connection: Keep-Alive
    < Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
    < Transfer-Encoding: chunked
    < Keep-Alive: timeout=3
    < X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}
    <
    * Connection #0 to host localhost left intact
    <html ng-app="SMI2"><head><base href="http://ui.tabix.io/"></head><body><div ui-view="" class="content-ui"></div><script src="http://loader.tabix.io/master.js"></script></body></html>%

    从发送到客户端的文件中查找内容。

    <http_handlers>
    <rule>
    <methods>GET</methods>
    <headers><XXX>xxx</XXX></headers>
    <url>/get_absolute_path_static_handler</url>
    <handler>
    <type>static</type>
    <content_type>text/html; charset=UTF-8</content_type>
    <response_content>file:///absolute_path_file.html</response_content>
    </handler>
    </rule>
    <rule>
    <methods>GET</methods>
    <headers><XXX>xxx</XXX></headers>
    <url>/get_relative_path_static_handler</url>
    <handler>
    <type>static</type>
    <content_type>text/html; charset=UTF-8</content_type>
    <response_content>file://./relative_path_file.html</response_content>
    </handler>
    </rule>
    </http_handlers>
    $ user_files_path='/var/lib/clickhouse/user_files'
    $ sudo echo "<html><body>Relative Path File</body></html>" > $user_files_path/relative_path_file.html
    $ sudo echo "<html><body>Absolute Path File</body></html>" > $user_files_path/absolute_path_file.html
    $ curl -vv -H 'XXX:xxx' 'http://localhost:8123/get_absolute_path_static_handler'
    * Trying ::1...
    * Connected to localhost (::1) port 8123 (#0)
    > GET /get_absolute_path_static_handler HTTP/1.1
    > Host: localhost:8123
    > User-Agent: curl/7.47.0
    > Accept: */*
    > XXX:xxx
    >
    < HTTP/1.1 200 OK
    < Date: Wed, 29 Apr 2020 04:18:16 GMT
    < Connection: Keep-Alive
    < Content-Type: text/html; charset=UTF-8
    < Transfer-Encoding: chunked
    < Keep-Alive: timeout=3
    < X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}
    <
    <html><body>Absolute Path File</body></html>
    * Connection #0 to host localhost left intact
    $ curl -vv -H 'XXX:xxx' 'http://localhost:8123/get_relative_path_static_handler'
    * Trying ::1...
    * Connected to localhost (::1) port 8123 (#0)
    > GET /get_relative_path_static_handler HTTP/1.1
    > Host: localhost:8123
    > User-Agent: curl/7.47.0
    > Accept: */*
    > XXX:xxx
    >
    < HTTP/1.1 200 OK
    < Date: Wed, 29 Apr 2020 04:18:31 GMT
    < Connection: Keep-Alive
    < Content-Type: text/html; charset=UTF-8
    < Transfer-Encoding: chunked
    < Keep-Alive: timeout=3
    < X-ClickHouse-Summary: {"read_rows":"0","read_bytes":"0","written_rows":"0","written_bytes":"0","total_rows_to_read":"0"}
    <
    <html><body>Relative Path File</body></html>
    * Connection #0 to host localhost left intact

    MySQL接口

    ClickHouse支持MySQL wire通讯协议。可以通过在配置文件中设置 mysql_port 来启用它:

    <mysql_port>9004</mysql_port>

    使用命令行工具 mysql 进行连接的示例:

    $ mysql --protocol tcp -u default -P 9004

    如果连接成功,则输出:

    Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
    Your MySQL connection id is 4
    Server version: 20.2.1.1-ClickHouse

    Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

    Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
    affiliates. Other names may be trademarks of their respective
    owners.

    Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

    mysql>

    为了与所有MySQL客户端兼容,建议在配置文件中使用 double SHA1 来指定用户密码。 如果使用 SHA256 指定用户密码,一些客户端将无法进行身份验证(比如mysqljs和旧版本的命令行工具mysql)。

    限制:

    • 不支持prepared queries

    • 某些数据类型以字符串形式发送

    C++客户端库

    请参考仓库的描述文件clickhouse-cpp

    JDBC驱动

    ODBC驱动

    输入/输出格式

    ClickHouse可以接受和返回各种格式的数据。受支持的输入格式可用于提交给INSERT语句、从文件表(File,URL,HDFS或者外部目录)执行SELECT语句,受支持的输出格式可用于格式化SELECT语句的返回结果,或者通过INSERT写入到文件表。

    以下是支持的格式:

    格式输入输出
    TabSeparated
    TabSeparatedRaw
    TabSeparatedWithNames
    TabSeparatedWithNamesAndTypes
    Template
    TemplateIgnoreSpaces
    CSV
    CSVWithNames
    CustomSeparated
    Values
    Vertical
    JSON
    JSONAsString
    JSONStrings
    JSONCompact
    JSONCompactStrings
    JSONEachRow
    JSONEachRowWithProgress
    JSONStringsEachRow
    JSONStringsEachRowWithProgress
    JSONCompactEachRow
    JSONCompactEachRowWithNamesAndTypes
    JSONCompactStringsEachRow
    JSONCompactStringsEachRowWithNamesAndTypes
    TSKV
    Pretty
    PrettyCompact
    PrettyCompactMonoBlock
    PrettyNoEscapes
    PrettySpace
    Protobuf
    ProtobufSingle
    Avro
    AvroConfluent
    Parquet
    Arrow
    ArrowStream
    ORC
    RowBinary
    RowBinaryWithNamesAndTypes
    Native
    Null
    XML
    CapnProto
    LineAsString
    Regexp
    RawBLOB

    您可以使用ClickHouse设置一些格式化参数。更多详情设置请参考设置

    第三方工具

    这是第三方工具的链接集合,它们提供了一些ClickHouse的接口。它可以是可视化界面、命令行界面或API:

    !!! note "注意" 支持通用API的通用工具ODBCJDBC,通常也适用于ClickHouse,但这里没有列出,因为它们实在太多了。

    第三方开发库

    !!! warning "声明" Yandex没有维护下面列出的库,也没有做过任何广泛的测试来确保它们的质量。

    第三方集成库

    !!! warning "声明" ClickHouse, Inc.没有维护下面列出的库,也没有做过任何广泛的测试来确保它们的质量。

    基础设施

    编程语言

    第三方代理

    chproxy

    chproxy, 是一个用于ClickHouse数据库的HTTP代理和负载均衡器。

    特性:

    • 用户路由和响应缓存。
    • 灵活的限制。
    • 自动SSL证书续订。

    使用go语言实现。

    KittenHouse

    KittenHouse被设计为ClickHouse和应用服务器之间的本地代理,以防不可能或不方便在应用程序端缓冲插入数据。

    特性:

    • 内存和磁盘上的数据缓冲。
    • 表路由。
    • 负载平衡和运行状况检查。

    使用go语言实现。

    ClickHouse-Bulk

    ClickHouse-Bulk是一个简单的ClickHouse收集器。

    特性:

    • 按阈值或间隔对请求进行分组并发送。
    • 多个远程服务器。
    • 基本身份验证。

    使用go语言实现。

    Original article

    第三方开发的可视化界面

    开源

    Tabix

    ClickHouse Web 界面 Tabix.

    主要功能:

    • 浏览器直接连接 ClickHouse,不需要安装其他软件。
    • 高亮语法的编辑器。
    • 自动命令补全。
    • 查询命令执行的图形分析工具。
    • 配色方案选项。

    Tabix 文档.

    HouseOps

    HouseOps 是一个交互式 UI/IDE 工具,可以运行在 OSX, Linux and Windows 平台中。

    主要功能:

    • 查询高亮语法提示,可以以表格或 JSON 格式查看数据。
    • 支持导出 CSV 或 JSON 格式数据。
    • 支持查看查询执行的详情,支持 KILL 查询。
    • 图形化显示,支持显示数据库中所有的表和列的详细信息。
    • 快速查看列占用的空间。
    • 服务配置。

    以下功能正在计划开发:

    • 数据库管理
    • 用户管理
    • 实时数据分析
    • 集群监控
    • 集群管理
    • 监控副本情况以及 Kafka 引擎表

    灯塔

    灯塔 是ClickHouse的轻量级Web界面。

    特征:

    • 包含过滤和元数据的表列表。
    • 带有过滤和排序的表格预览。
    • 只读查询执行。

    DBeaver

    DBeaver 具有ClickHouse支持的通用桌面数据库客户端。

    特征:

    • 使用语法高亮显示查询开发。
    • 表格预览。
    • 自动完成。

    clickhouse-cli

    clickhouse-cli 是ClickHouse的替代命令行客户端,用Python 3编写。

    特征:

    • 自动完成。
    • 查询和数据输出的语法高亮显示。
    • 寻呼机支持数据输出。
    • 自定义PostgreSQL类命令。

    clickhouse-flamegraph

    [clickhouse-flamegraph](https://github.com/Slach/clickhouse-flamegraph) 是一个可视化的专业工具`system.trace_log`如[flamegraph](http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html).

    DBM

    DBM DBM是一款ClickHouse可视化管理工具!

    特征:

    • 支持查询历史(分页、全部清除等)
    • 支持选中的sql子句查询(多窗口等)
    • 支持终止查询
    • 支持表管理
    • 支持数据库管理
    • 支持自定义查询
    • 支持多数据源管理(连接测试、监控)
    • 支持监控(处理进程、连接、查询)
    • 支持迁移数据

    商业

    Holistics

    Holistics 在2019年被Gartner FrontRunners列为可用性最高排名第二的商业智能工具之一。 Holistics是一个基于SQL的全栈数据平台和商业智能工具,用于设置您的分析流程。

    特征:

    -自动化的电子邮件,Slack和Google表格报告时间表。 -强大的SQL编辑器,具有版本控制,自动完成,可重用的查询组件和动态过滤器。 -通过iframe在自己的网站或页面中嵌入仪表板。 -数据准备和ETL功能。 -SQL数据建模支持数据的关系映射。

    DataGrip

    DataGrip 是JetBrains的数据库IDE,专门支持ClickHouse。 它还嵌入到其他基于IntelliJ的工具中:PyCharm,IntelliJ IDEA,GoLand,PhpStorm等。

    特征:

    • 非常快速的代码完成。
    • ClickHouse语法高亮显示。
    • 支持ClickHouse特有的功能,例如嵌套列,表引擎。
    • 数据编辑器。
    • 重构。
    • 搜索和导航。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanease/p/16210189.html
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