Druid连接池-阿里巴巴开源JDBC组件
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Druid在连接池领域里可以说是比较火的,是阿里巴巴开源的JDBC连接池、监控组件,下面就简单介绍它一下。
它包括三部分:
-
DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
-
DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
-
SQLParser 。
功能:
. 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
. 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
. 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
. SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
. 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
属性跟dbcp连接池的差不多,不过加入了 filters 监控(value 值要有 stat),在web.xml里加入下面的Servlet就可查看例: http://localhost:8080/BenbearGame_test/。druid跟spring 一起用时( 只要配置initialSize,maxActive就可以),加入其实配置性能不好,官方文档里也不没加其它属性
<!--数据源org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="com.MySQL.jdbc.Driver" />
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/mybatis" />
<property name="username" value="root" />
<property name="password" value="admin" />
<!-- druid 连接池的 -->
<property name="filters" value="stat" />
<!-- 下面druid 和 dbcp 连接池通用的 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ -->
<!--maxActive: 最大连接数量 -->
<property name="maxActive" value="20" />
<!--initialSize: 初始化连接 -->
<property name="initialSize" value="5" />
</bean>
filters 监控 Servlet
http://localhost:8080/BenbearGame_test/druid
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet<rvlet-class>
<rvlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView<rvlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
<rvlet-mapping>
http://blog.csdn.net/yunnysunny/article/details/8657095
ExecuteCount |
当前sql已执行次数 |
|
ExecTime |
当前sql已执行时间 |
|
ExecMax |
当前sql最大执行时间 |
|
Txn |
当前运行的事务数量 |
|
Error |
当前sql执行出错的数目 |
|
Update |
当前sql更新或者删除操作中已经影响的行数 |
|
FetchRow |
当前sql操作中已经读取的行数 |
|
Running |
当前sql正在运行的数目 |
|
Concurrent |
当前sql最大并发执行数 |
|
ExecHisto |
当前sql做execute操作的时间分布数组 |
分为0-1,1-10,10-100,100-1000,>1000,5个时间分布区域,单位为ms |
ExecRsHisto |
当前sql做execute操作和resultSet 打开至关闭的时间总和分布数组 |
同上 |
FetchRowHisto |
当前sql查询时间分布数组 |
同上 |
UpdateHisto |
当前sql更新、删除时间分布数组 |
同上 |
配置属性:
配置 |
缺省值 |
说明 |
name |
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 |
|
jdbcUrl |
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: |
|
username |
连接数据库的用户名 |
|
password |
连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
|
driverClassName |
根据url自动识别 |
这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName |
initialSize |
0 |
初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive |
8 |
最大连接池数量 |
maxIdle |
8 |
已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle |
最小连接池数量 |
|
maxWait |
获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
|
poolPreparedStatements |
false |
是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements |
-1 |
要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery |
用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 |
|
testOnBorrow |
true |
申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn |
false |
归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle |
false |
建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis |
有两个含义: |
|
numTestsPerEvictionRun |
不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
|
minEvictableIdleTimeMillis |
||
connectionInitSqls |
物理连接初始化的时候执行的sql |
|
exceptionSorter |
根据dbType自动识别 |
当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters |
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: |
|
proxyFilters |
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
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