• 数学分析(二)预习——3、定积分的基本性质


    3、定积分(3):基本性质

      解决了可积性问题,这一篇来介绍除定积分中值定理外的基本性质。

    一、运算性质

    1、线性性:设$f$、$g in R[a,b]$,$alpha$、$eta in R$,则有

    $int_{a}^{b} [alpha f(x) + eta g(x)]dx = alpha int_{a}^{b} f(x) dx + eta int_{a}^{b} g(x) dx$

    2、可乘性:设$f$、$g in R[a,b]$,则$fg in R[a,b]$。

    证明:由定义,$f$、$g$均有界,则它们有共同界$M$。由于可积,则对于任意$epsilon > 0$,存在分割$Delta$,使$f$、$g$的振幅面积都有

    $sum_{i=1}^{n} omega_i Delta x_i < frac{epsilon}{2M}$

    在每个小区间上,有

    $| f(x_1)g(x_1) - f(x_2)g(x_2) |$

    $leq | f(x_1)g(x_1) - f(x_1)g(x_2) | + | f(x_1)g(x_2) - f(x_2)g(x_2) |$

    $leq M omega_i (f) + M omega_i (g)$

    因此$fg$的振幅面积就有

    $sum_{i=1}^{n} omega'_i Delta x_i leq 2·M · frac{epsilon}{2M} = epsilon$

    可积性就得到了证明。

    注意,这里只是证明了可积,但没有如线性性般给出积分的值。

    上面两条性质告诉我们可积性在加减法、乘法下是保持的,但是除法不一定保持;复合也是不一定的。不过关于复合函数仍有以下性质:

     3、设$g in R[a,b]$,$f in C(I)$,其中$I$是$g$在$[a,b]$上的值域,则$f(g) in R[a,b]$。

    证明是容易的,依靠$f$的一致连续性,加上$g$在区间上的振幅随$lambda(Delta) o 0$而趋于$0$即可。

    关于绝对值运算有下面的性质:

    4、设$f in R[a,b]$,则$|f| in R[a,b]$,且有

    $| int_{a}^{b} f(x) dx | leq int_{a}^{b} |f| dx$

    证明:事实上,在任何区间上,$|f|$的振幅都不会超过$f$的振幅,由此可积性立刻得到证明。至于性质的后半部分,考虑两者在$Delta$下的任意黎曼和,我们有:

    $| sum_{i=1}^{n} f(xi_i) Delta x_i | leq sum_{i=1}^{n} | f(xi_i) | Delta x_i$

    性质也得到了证明。

    二、积分性质

      讨论下面的性质之前,做一个一般性的规定:对任意$f$、$a$,规定$int_{a}^{a} f(x) dx = 0$。

    1、设$a <c < b$,则$f in R[a,b]$的充分必要条件为$f in R[a,c]$且$f in R[c,b]$。可积时,我们有

    $int_{a}^{b} f(x) dx = int_{a}^{c} f(x) dx + int_{c}^{b} f(x) dx$

    先来证明前半部分:

    必要性:尝试去证明$f$在$[a,b]$的任意子区间$[l,r]$上也是可积的。事实上,由于可积,对任意$epsilon > 0$,存在一个分割$Delta$,使得$f$关于其的振幅面积小于$epsilon$,则在$[l,r]$上,这一振幅面积同样也小于$epsilon$,必要性也就得到了证明。

    充分性:对于任意$epsilon > 0$,当然存在$[a,c]$的一个分割$Delta_1$、$[c,b]$的一个分割$Delta_2$,使得$f$关于两者的振幅面积都小于$frac{epsilon}{2}$,记$Delta = Delta_1 cup Delta_2$,就有了$f$关于$Delta$的振幅面积小于$epsilon$,充分性也得到了证明。

    关于后面的积分等式,只要在充分性证明的基础上,对$Delta_1$、$Delta_2$取黎曼和即可。

    如果我们不规定$c$的位置,只是规定$f$在任意一个涉及到的区间上可积,然后做下面形式上的规定:

    $int_{b}^{a} f(x) dx = - int_{a}^{b} f(x) dx$

    则性质也可以成立。

    2、若$f in R[a,b]$,且总有$f(x) geq 0$,则$int_{a}^{b} f(x) dx geq 0$。

    证明是容易的,只要考察黎曼和的正负性即可。

    这一性质可以推出:若$f$、$g in R[a,b]$,且总有$f geq g$,则$int_{a}^{b} f(x) dx geq int_{a}^{b} g(x) dx$。只要对$f-g$考察积分,再利用线性性即可。

    性质2有一个互补的版本:

    3、若$f in R[a,b]$,$int_{a}^{b} f(x) dx > 0$,则存在$[a,b]$的子区间$[c,d]$,以及$mu > 0$,使得在$[c,d]$上总有$f(x) geq mu$。

    证明:用反证法,假设不存在这样的子区间和正数,则对$[a,b]$的任意子区间$[c,d]$、$mu > 0$,总存在$xi in [c,d]$,使$f(xi) < mu$。对$f$的任意分割$Delta$,其每个小区间上的介点都取这样的点,根据$mu$的任意性,得到的黎曼和非正,则只能有$int_{a}^{b} f(x) dx leq 0$,这与前提是矛盾的。

    除了反证法,上一节的达布理论也可以用来证明这一性质(而且几乎直接可得)。

    有了性质3,性质2还可以加强:

    4、若$f in R[a,b]$,且总有$f > 0$,则$int_{a}^{b} f(x) dx > 0$。

    证明:看上去是显然的,然而证明起来不太容易。用反证法假设。由于性质2已经得到证明,反证法假设即是:$int_{a}^{b} f(x) dx = 0$。对于任意的$epsilon > 0$,函数$g(x) = epsilon - f(x)$在$[a,b]$上的积分是$epsilon(b-a) > 0$,由于性质3,则有一个子区间$[c,d]$,使得$epsilon - f > 0$,由于$epsilon$的任意性,可以知道$int_{c}^{d} f(x) dx = 0$。

    下面,令$epsilon_1 = frac{epsilon}{2}$,对$[c,d]$重复上面的过程,又找到一个子区间$[e,h]$,不断进行下去,就由于闭区间套定理,得到一个点$xi$,使得$f(xi) leq 0$,这与前提是矛盾的。

    上面的闭区间套定理的方法还可以用来证明:

    5、若$f in R[a,b]$,则存在$x_0 in (a,b)$,使$f$在$x_0$处连续。

    证明:只要构造一个闭区间套趋向某个区间内点,由于区间长度趋于$0$,则根据可积性,在其上的振幅$omega o 0$,进而推出$f$在$x_0$连续。

      以上就是关于定积分的若干基本性质。

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