• Java程序员需要突破的技术要点


    一、源码分析

    源码分析是一种临界知识,掌握了这种临界知识,能不变应万变,源码分析对于很多人来说很枯燥,生涩难懂。

    源码阅读,我觉得最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。

    我认为是阅读源码的最核心驱动力。我见到绝大多数程序员,对学习的态度,基本上就是这几个层次(很偏激哦):

    1、只关注项目本身,不懂就baidu一下。

    2、除了做好项目,还会阅读和项目有关的技术书籍,看wikipedia。

    3、除了阅读和项目相关的书外,还会阅读IT行业的书,比如学Java时,还会去了解函数语言,如LISP。

    4、找一些开源项目看看,大量试用第三方框架,还会写写demo。

    5、阅读基础框架、J2EE规范、Debug服务器内核。

    大多数程序都是第1种,到第5种不光需要浓厚的兴趣,还需要勇气:我能读懂吗?其实,你能够读懂的

    耐心,真的很重要。因为你极少看到阅读源码的指导性文章或书籍,也没有人要求或建议你读。你读的过程中经常会卡住,而一卡主可能就陷进了迷宫。这时,你需要做的,可能是暂时中断一下,再从外围看看它:如API结构、框架的设计图。

    下面是我总结出目前最应该学习的源码知识点:

    源码分析专题 :

    常用设计模式 :

    Proxy : 代理模式

    Factory : 工厂模式

    Singleton : 单例模式

    Delegate : 委派模式

    Strategy : 策略模式

    Prototype : 原型模式

    Template : 模板模式

    Spring5 :

    IOC容器设计原理及高级特性

    AOP设计原理

    FactoryBean与BeanFactory

    Spring事务处理机制

    基于SpringJDBC手写ORM框架

    SpringMVC九大组件

    手写实现SpringMVC框架

    SpringMVC与Struts2对比分析

    Spring5新特性

    MyBatis :

    代码自动生成器

    MyBatis关联查询,嵌套查询

    缓存使用场景及选择策略

    Spring 集成下的SqlSession与Mapper

    MyBatis的事务

    分析MyBatis的动态代理的真正实现

    手写实现Mini版的MyBatis

    二、分布式架构

    分布式系统是一个古老而宽泛的话题,而近几年因为 “大数据” 概念的兴起,又焕发出了新的青春与活力。除此之外,分布式系统也是一门理论模型与工程技法并重的学科内容。相比于机器学习这样的研究方向,学习分布式系统的同学往往会感觉:“入门容易,深入难”。的确,学习分布式系统几乎不需要太多数学知识。

    分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域,学习一两门在线课程,看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。

    总的来说,分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来,让其协同完成一件任务,可以是计算任务,也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话,我个人认为大概可以包括三大部分:

    1. 分布式存储系统

    2. 分布式计算系统

    3. 分布式管理系统

    下面是我总结近几年目前分布式最主流的技术:

    分布式专题体系 :

    分布式架构原理 :

    1: 分布式架构演进过程

    2: 如果把应用从单机扩展到分布式

    3: CDN加速静态文件访问

    4: 架构设计及业务驱动分化

    5: CAP,Base理论及其应用

    分布式架构策略 :

    1: 分布式架构网络通信原理剖析

    2: 通信协议中的序列化和反序列化

    3: 基于框架的RPC技术WebService/RMI/Hession

    4: 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用

    5: 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知

    6: 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

    7: Dubbo管理中心及监控平台安装部署

    8: 基于Dubbo的分布式系统架构实战

    9: Dubbo容错机制及高扩展性分析

    分布式架构中间件 :

    1: 分布式消息通信ActiveMQ/Kafka/RabbitMQ

    2: Redis主从复制原理及无磁盘复制分析

    3: 图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理

    4: MongoDB企业级集群解决方案

    5: MongoDB数据分片,转存及恢复策略

    6: 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+lua实战

    7: 基于Netty实现高性能IM聊天

    8: Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战

    9: 基于Netty实现Dubbo多协议通信支持

    10: Netty无锁化串行设计及高并发处理机制

    分布式架构实战 :

    1: 分布式全局ID生成方案

    2: Session跨域共享及企业级单点登录解决方案实战

    3: 分布式事务解决方案实战

    4: 高并发下的服务降级,限流实战

    5: 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战

    6: 分布式架构下实现分布式定时调度

    三、微服务

    当前微服务很热,大家都号称在使用微服务架构,但究竟什么是微服务架构?微服务架构是不是发展趋势?对于这些问题,我们都缺乏清楚的认识。

    为解决单体架构下的各种问题,微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽,还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦,降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解,尽可能保证每个服务的功能单一,按照单一责任原则(Single Responsibility Principle)明确角色。 将各个服务做轻,从而做到灵活、可复用,亦可根据各个服务自身资源需求,单独布署,单独作横向扩展。

    下面是我总结出微服务需要学习的知识点:

    微架构 :

    1: 与微服务之间的关系

    2: 热部署实战

    3: 核心组件 : Starter,Actuaotor,AutoConfiguration,Cli

    4: 集成MyBatis实现多数据源路由实战,集成Dubbo实战,集成Redis缓存实战

    5: 集成Swagger2构建API管理及测试体系.

    6: 实现多环境配置动态解析

    Spring Cloud :

    1: Eurcka注册中心

    2: Ribbon集成RES7实现负载均衡

    3: Fegion声明试服务调用

    4: Hystrix服务熔断降级方式

    5: Zuul实现微服务网关

    6: Config分布式统一配置中心

    7: Sleuth调用链路追踪

    8: BUS消息总线

    9: 基于Hystrix实现接口实现降级

    10: 集成Spring Cloud 实现统一整合方案

    Docker虚拟化 :

    1: Docker的镜像,仓库,容器

    2: Docker File构建的LNMP环境部署个人博客Wordpress

    3: Docker Compose构建 LNMP环境部署个人博客Wodpress

    4: Docker网络组成,路由互联,Openvswitch

    5: 基于Swarm构建Docker集群实战

    6: Kubernetes简介

    微服务架构 :

    1: SOA架构和微服务架构之间的区别和联系

    2: 如何设计微服务及其设计原理

    3: 解惑Spring boot流行因素及能够解决什么问题

    4: 什么是Spring Cloud,为何要选择Spring Cloud

    5: 基于全局分析Spring CLoud各个组件所解决的问题

    四、性能优化

    不管是应付前端面试还是改进产品体验,性能优化都是躲不开的话题。

    优化的目的是让用户有“快”的感受,那如何让用户感受到快呢?

    1. 加载速度真的很快,用户打开输入网址按下回车立即看到了页面

    2. 加载速度并没有变快,但用户感觉你的网站很快

    性能优化取决于多个因素,包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统(OS)设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用,你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。

    必须要明白的是,没有两个应用程序可以使用相同的优化方式,也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化,你作为一个 Java 开发人员,需要对 Java 虚拟机(JVM)和底层操作系统有正确的理解。

    以上五大知识体系是我从业多年总结出来的经验,都是当前最主流的技术。

    下面是我总结性能优化应该学习理解的几大知识体系:

    性能优化 :

    理解性优化 :

    1: 性能基准

    2: 性能优化到底是什么?

    3: 衡量维度

    JVM调优 :

    1: 知其然,知其所以然

    2: 什么是JVM运行时数据区

    3: 什么事JVM内存模型JMM

    4: 各垃圾回收器使用场景(ThroughputCMS)

    5: 理解GC日志,从日志看端倪

    6: 实战MAT分析dump文件

    Tomcat调优 :

    1: How it work?探查Tomcat的运行机制及框架

    2: 分析Tomcat线程模型

    3: Tomcat系统参数人事及调优

    4: 基准测试

    MySQL调优 :

    1: 理解MySQL底层B+ Tree机制

    2: SQL执行计划详解

    3: 索引优化详解

    4: SQL语句优化

    走向架构师,你必须了解的Java虚拟机高级特性

     

    1、JVM的内存管理-运行时数据区域综述

    2、运行时数据区域-栈和堆

    3、运行时数据区域-方法区和直接内存

    4、内存溢出一下

    5、垃圾收集器与内存分配策略综述

    6、虚拟机如何判断对象的存活

    7、什么是Stop The Worl...

     

    五、Java工程化

    工欲善其事,必先利其器,不管是小白,还是资深开发,都需要先选择好的工具。提升开发效率何团队协作效率。让自己有更多时间来思考。

    Java程序员需要突破的技术要点

    工程化专题 :

    Maven :

    1: 生成可执行jar,理解Scope生成最精确的jar

    2: 类冲突,包依赖NoClassDeffoundError问题定位及解决

    3: 全面理解Maven的Lifecycle,Phase,Goal

    4: 架构师必备之Maven生成Archetype

    5: Maven流行插件实战,手写自己的插件

    6: Nexus的使用,上传,配置

    7: 对比Gradle

    Jenkins :

    1: 搭建Jenkins自动部署环境

    2: Jenkins集成maven,git实现自动部署

    3: testpreproduction多环境发布

    4: Jenkins多环境配置,权限管理及插件使用

    Sonar :

    1: 使用Sonar进行代码的质量管理

    2: 关于代码检查工具FindBugs/PMD的运用

    3: SonarQube代码质量管理平台安装及使用

    4: 使用Jenkins与Sonar集成对代码进行持续检测

    5: Idea与Sonar集合的使用

    Git :

    1: 什么是Git以及Git的工作原理

    2: Git常用命令Best practise(避坑教学)

    3: Git冲突怎么引起的,如何解决

    4: 架构师职责 : Git flow规范团队git使用规程

    5: 团队案例分享(买不到才是最贵的)

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