今晚听了王家林老师的第15课RDD创建内幕彻底解密，课堂笔记如下：
Spark driver中第一个RDD：代表了Spark应用程序输入数据的来源.后续通过Transformation来对RDD进行各种算子的转换实现算法
创建RDD的方法：
1，使用程序中的集合创建RDD;2，使用本地文件系统创建RDD；3，使用HDFS创建RDD 4，基于DB创建RDD
5，基于NoSQL,例如HBase 6，基于S3创建RDD 7，基于数据流创建RDD
不指定并行度，有多少core就用多少core,所以需要资源管理，防止一次就耗光了资源。
reduce是action，不产生新的RDD
spark 的map和fiter以及简单的reduceByKey不需要shuffle，比hadoop快很多。
val rdd = sc.parallelize(numbers,10) 指定并行度10
直接访问hbase,mysql需要考虑数据本地性
后续课程可以参照新浪微博 王家林_DT大数据梦工厂：http://weibo.com/ilovepains
王家林 中国Spark第一人,微信公共号DT_Spark
转发请写明出处。