• 【美团校招在线考试笔试题】钱币面值组合


         要求:假设我们有8种不同的钱币面值{1,2,5,10,20,50,100,200},用这些钱币组合成一个给定的数值n,如:n=200.那么一种可能的组合方式为:200=3*1+1*2+1*5+2*20+1*50+1*100.求总共存在多少种组合方式?

    注:这是本人参加美团校招在线考试的笔试题(共两道,另一题请参看我的博客:【美团校招笔试题】去除字符串首尾空格,中间多个空格只保留一个

    思路一:最简单的方式就是用暴力破解,即用多层for循环枚举出每种可能,然后判断该情况是否符合要求,用sum来保存最终符合情况的组合数,初始化为0,如果符合,则sum++,当for循环执行完后,sum的值即为最终结果,但是注意此题,共8种不同钱币面值,所以得用8层for循环,在在线考试的运行环境下,是很难及时出结果的。本人参加美团在线笔试时就是用的此方法,结果提交后,一直等待输出。

    思路二:

    给定一个数值sum,假设我们有m种不同类型的硬币{V1, V2, ..., Vm},如果要组合成sum,则

                              sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + xm * Vm 

    求所有可能的组合数,就是求满足前面等值的系数{x1, x2, ..., xm}的所有可能个数。

    我们希望用m种硬币构成sum,根据最后一个硬币Vm的系数的取值为无非有这么几种情况,xm分别取{0, 1, 2, ..., sum/Vm},换句话说,上面分析中的等式和下面的几个等式的联合是等价的。

    sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 0 * Vm

    sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 1 * Vm

    sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + 2 * Vm

    ...

    sum = x1 * V1 + x2 * V2 + ... + K * Vm  

      其中K是该xm能取的最大数值K = sum / Vm。可是这又有什么用呢?不要急,我们先进行如下变量的定义:

    dp[i][sum] = 用前i种硬币构成sum 的所有组合数。

      那么题目的问题实际上就是求dp[m][sum],即用前m种硬币(所有硬币)构成sum的所有组合数。在上面的联合等式中:当xn=0时,有多少种组合呢? 实际上就是前i-1种硬币组合sum,有dp[i-1][sum]种! xn = 1 时呢,有多少种组合? 实际上是用前i-1种硬币组合成(sum - Vm)的组合数,有dp[i-1][sum -Vm]种; xn =2呢, dp[i-1][sum - 2 * Vm]种,等等。所有的这些情况加起来就是我们的dp[i][sum]。所以:

    dp[i][sum] = dp[i-1][sum - 0*Vm] + dp[i-1][sum - 1*Vm]

    + dp[i-1][sum - 2*Vm] + ... + dp[i-1][sum - K*Vm]; 其中K = sum / Vm

    归纳成数学表达式即为:


    如果我们用二位数组表示dp[i][sum], 我们发现第i行的值全部依赖与i-1行的值,所以我们可以逐行求解该数组。如果前0种硬币要组成sum,我们规定为dp[0][sum] = 0. (通过此分析可知该思路实质上是动态规划)。

    基于上述思路代码如下:

    #include <iostream>
    #include <string>
    #include <cmath>
    #include <vector>
    
    using namespace std;
    
    /****************************************************************
     * coin Combinations: using dynamic programming
     *
     * Basic idea:
     * dp[i][j] = sum(dp[i-1][j-k*coins[i-1]]) for k = 1,2,..., j/coins[i-1]
     * dp[0][j] = 1 for j = 0, 1, 2, ..., sum
     * 
     * Input:
     * coins[] - array store all values of the coins
     * coinKinds - how many kinds of coins there are
     * sum - the number you want to construct using coins
     *
     * Output:
     * the number of combinations using coins construct sum
     *
     * Usage:
     * c[3] = {1, 2, 5};
     * int result = coinCombinations(c, 3, 10);
     *
     ****************************************************************/
    int coinCombinations(int coins[], int coinKinds, int sum)
    {
        // 2-D array using vector: is equal to: dp[coinKinds+1][sum+1] = {0};
        vector<vector<int> > dp(coinKinds + 1);
        for (int i = 0; i <= coinKinds; ++i)
        {
            dp[i].resize(sum + 1);
        }
        for (int i = 0; i <= coinKinds; ++i)
        {
            for (int j = 0; j <= sum; ++j)
            {
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    
        //init: dp[i][0] = 1; i = 0, 1, 2 ..., coinKinds
        //Notice: dp[0][0] must be 1, althongh it make no sense that
        //using 0 kinds of coins construct 0 has one way. but it the foundation
        //of iteration. without it everything based on it goes wrong
        for (int i = 0; i <= coinKinds; ++i)
        {
            dp[i][0] = 1;
        }
    
        // iteration: dp[i][j] = sum(dp[i-1][j - k*coins[i-1]])
        // k = 0, 1, 2, ... , j / coins[i-1]
        for (int i = 1; i <= coinKinds; ++i)
        {
            for (int j = 1; j <= sum; ++j)
            {
                dp[i][j] = 0;
                for (int k = 0; k <= j / coins[i-1]; ++k)
                {
                    dp[i][j] += dp[i-1][j - k * coins[i-1]];
                }
            }
        }
    
        return dp[coinKinds][sum];
    }
    
    int main()
    {
        int coins[8] = {1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200};
        int sum = 200;
        int result = coinCombinations(coins, 8, 200);
        cout << "using 8 kinds of coins construct 200, combinations are: " << endl;
        cout << result << endl;
        return 0;
    }
    程序运行结果如下:




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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hainange/p/6334075.html
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