• [******] 堆排序


    1. 题目描述 堆排序

    import java.util.Arrays;
    
    public class HeapSort {
        public static void main(String[] args) {
            int [] array = new int[]{2,3,5,6,7,8,23,1,9};
            array = heapSort(array);
            for (int i = 0; i < array.length; i++) {
                System.out.print(array[i]+" ");
            }
        }
        // 堆排序(HeapSort):移除位在第一个数据的根节点,并做最大堆调整的递归运算
        public static int[] heapSort(int[] sourceArray) {
            // 对 arr 进行拷贝,不改变参数内容
            int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
            int len = arr.length;
            // 建立最大堆
            buildMaxHeap(arr, len);
            // 首尾元素交换,长度减一,尾部元素最大
            for (int i = len - 1; i > 0; i--) {
                swap(arr, 0, i);
                len--;
                heapify(arr, 0, len);
            }
            return arr;
        }
    
        /**
         *  创建最大堆(Build-Max-Heap)的作用是将一个数组改造成一个最大堆,接受数组和堆大小两个参数,
         *  Build-Max-Heap 将自下而上的调用 Max-Heapify 来改造数组,建立最大堆【注意从非叶子节点开始】。
         *  因为 Max-Heapify 能够保证下标 i 的结点之后结点都满足最大堆的性质,所以自下而上的调用 Max-Heapify 能够在改造过程中保持这一性质。
         */
        private static void buildMaxHeap(int[] arr, int len) {
            // 非叶子节点开始
            for (int i = (int) Math.floor(len / 2); i >= 0; i--) {
                heapify(arr, i, len);
            }
        }
         
        // 最大堆调整(Max Heapify):将堆的末端子节点作调整,使得子节点永远小于父节点
        private static void heapify(int[] arr, int i, int len) {
            int left = 2 * i + 1;
            int right = 2 * i + 2;
            int largest = i;
    
            if (left < len && arr[left] > arr[largest]) {
                largest = left;
            }
            if (right < len && arr[right] > arr[largest]) {
                largest = right;
            }
            if (largest != i) {//保证下标 i 的结点之后结点都满足最大堆的性质
                swap(arr, i, largest);
                heapify(arr, largest, len);
            }
        }
    
        private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
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