• leetcode 354. 俄罗斯套娃信封问题(二维排序有关)


    题目描述

    给定一些标记了宽度和高度的信封,宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现。当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
    请计算最多能有多少个信封能组成一组“俄罗斯套娃”信封(即可以把一个信封放到另一个信封里面)。
    
    说明:
    不允许旋转信封。
    
    示例:
    
    输入: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
    输出: 3 
    解释: 最多信封的个数为 3, 组合为: [2,3] => [5,4] => [6,7]。
    
    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/russian-doll-envelopes
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    解题思路:

    先对宽度 w 进行升序排序,如果遇到 w 相同的情况,则按照高度 h 降序排序。之后把所有的 h 作为一个数组,在这个数组上计算 LIS (最长递增子序列)的长度就是答案。

    代码:

    import java.util.Arrays;
    import java.util.Comparator;
    
    class Solution {
        
        /**
         * 先对宽度 w 进行升序排序,如果遇到 w 相同的情况,则按照高度 h 降序排序。
         * 之后把所有的 h 作为一个数组,在这个数组上计算 LIS (最长递增子序列)的长度就是答案。
         * @param envelopes
         * @return
         */
        public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
            int n = envelopes.length;
            // 按宽度升序排列,如果宽度一样,则按高度降序排列
            Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
                public int compare(int[] a, int[] b) {
                    return a[0] == b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0];
                }
            });
            // 对高度数组寻找 LIS
            int[] height = new int[n];
            for (int i = 0; i < n; i++)
                height[i] = envelopes[i][1];
    
            return lengthOfLIS(height);
        }
    
        /**
         * 动态规划+二分查找 最长递增子序列
         * Dynamic programming + Dichotomy
         * @param nums
         * @return
         */
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            int[] dp = new int[nums.length];// dp[i] 的值代表 子序列的长度 为 i 时,此序列尾部元素的值。
            int max = 0;// 最长子序列的长度
            for (int num : nums) {
                int i = 0, j = max;
                while (i < j) {
                    int m = (i + j) / 2;
                    if (dp[m] < num)
                        i = m + 1;
                    else
                        j = m;
                }
                dp[i] = num; // 二分法找到大于num的第一个值覆盖
                max = Math.max(max, i + 1);// 更新最大长度
            }
            return max;
        }
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/haimishasha/p/11461527.html
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