Python PIL彩色图像转灰度图像

1. PIL彩色图像转灰度图像

　　PIL彩色图像转灰度图像只需要调用函数 transforms.Grayscale(1)  即可。需要注意的是PIL打开的图像是RGB格式的，一般是三通道，转为灰度图像后，变为一通道。

　　转换原理，采用的 ITU-R 601-2 luma 原理来转换的，L = R * 299/1000 + G * 587/1000 + B * 114/1000，下取整，小数被省略，跟OpenCV有区别，OpenCV保留小数位。

　　小生就不多言了，客官请下观~~。

2. 例子

2.1 Code

import numpy as np
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image


def image_RGB2Gray():
    # 图片路径，相对路径
    image_path = "./fusion_datasets/1.jpg"
    # 读取图片
    image = Image.open(image_path)
    # 输出维度
    print("RGB图像的维度：", np.array(image).shape)
    # 显示原图
    image.show()
    # RGB转换我灰度图像
    image_transforms = transforms.Compose([
        transforms.Grayscale(1)
    ])
    image = image_transforms(image)
    # 输出灰度图像的维度
    print("灰度图像维度： ", np.array(image).shape)
    # 显示灰度图像
    image.show()


if __name__ == '__main__':
    image_RGB2Gray()

2.2 结果显示

　　  转换前后的维度变换，开始是3通道的（height, width, channel），转为灰度图像后维度为1通道，1被省略显示。

        

　　 哇哦，有木有觉得灰度图像的girl好冷艳，太爱了(#^.^#)(#^.^#)！　　

       

 3. 总结

　　努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！

　　如果客官喜欢小生的园子，记得关注小生哟，小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)！