1. OpenCV读取图片
1.1 简述
OpenCV读取图片的方法是cv2.imread(),读取出来图片的格式是BGR与常规的彩色图像的格式(RGB)相反,这一点一定要注意。
OpenCV显示图片的方法是cv2.imshow(),显示的格式是BGR。
小生就言于此O(∩_∩)O哈哈~,直接上例子。
1.2 例子
1.2.1 Code
1 import cv2 2 3 4 def cv2_imread(): 5 # 图片路径,相对路径 6 image_path = "./fusion_datasets/1.jpg" 7 # 读取图片,格式为BGR 8 image = cv2.imread(image_path) 9 # 显示图片形状 10 print("image_shape: ", image.shape) 11 # 缩放图片 12 width = int(image.shape[0] / 2) 13 height = int(image.shape[1] / 2) 14 image = cv2.resize(image, (height, width), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 15 # 显示图片 16 cv2.imshow('girl', image) 17 cv2.waitKey(0) 18 cv2.destroyAllWindows() 19 20 21 if __name__ == '__main__': 22 cv2_imread()
1.2.2 结果显示
2. OpenCV保存图片
2.1 简述
OpenCV保存图片用cv.imwrite(filename, img),filename为保存的路径名称,img为要保存的图片。
但实际应用中不会这么简单,(*^▽^*)我掐指一算,绝了O(∩_∩)O哈哈~,路过的宝宝们大多数的是想将tensor(tensor先转为numpy)或numpy转为cv2保存为图片。
需要注意如下几点:
1. cv2保存的共三个维度(高,宽,通道)。
2. 保存的图片格式也是BGR。
3. 将numpy转为np.uint8格式
2.2 例子
2.2.1 Code
1 import cv2 2 import numpy as np 3 import torchvision.transforms as transforms 4 5 6 def cv2_imwrite(): 7 # =============== 模拟图片为tensor数据 ============ # 8 # 图片路径,相对路径 9 image_path = "./fusion_datasets/1.jpg" 10 # 读取图片, 图片格式为(height, width, channel) 11 image = cv2.imread(image_path) 12 # 图像转为tensor,此时图片变为(channel, height, width),并将0-255归一化为0-, 减小计算 13 input_transform = transforms.Compose([ 14 transforms.ToTensor(), 15 ]) 16 # unsqueeze(0):是在扩展维度由三维扩展为4维,(bathch_size, channel, height, width) 17 # 这是实际实验中可能遇到,所以我才扩展维度的,也可以不扩展 18 image = input_transform(image).unsqueeze(0) 19 20 # =============== 数据准备完成,开始保存 ============ # 21 # 1.首先将tensor降维度,4维降为3维:image.squeeze(0) 22 # 2.tensor转为numpy:image.squeeze(0).numpy() 23 # 3.转换维度,由(channel, height, width)变为(height, width, channel) 24 # 4.数据类型由numpy转换维np.uint8(这是图片应有的格式) 25 # 5.保存图片,执行函数cv2.imwrite(filename, img),filename:保存路径名要, img:保存的图片 26 image = np.transpose(image.squeeze(0).numpy() * 255.0, (1, 2, 0)).astype(np.uint8) 27 cv2.imwrite("./results/" + "girl.jpg", image) 28 29 30 if __name__ == '__main__': 31 cv2_imwrite()
2.2.2 结果显示
图片已保存~~
打开图片查看~~,哇哦,so beautiful(*^▽^*)!
3. 总结
努力去爱周围的每一个人,付出,不一定有收获,但是不付出就一定没有收获! 给街头卖艺的人零钱,不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)!