拿到题目先写裸的暴力，暴力一定要写对，没想出正解有暴力垫底，想出了正解也可以拿来拍
过了样例之后一定要造数据测，数据越坑越好
一定要造极限数据，哪怕造不知道答案的数据都行，主要是检测RE和TLE，正确性用拍来检测
如果目前已经可以拿到很高的分，可以考虑放弃剩余的小分数，把时间留给其它地方
题目一定要认真仔细看清楚，坚决避免代码写完了结果题目看错的情况
样例一定要手动分析一遍，或许分析的过程中就能找到思路，同时分析样例也是帮助理解题意
简单的题目要照简单的方法做，不要想着一些高大上的东西，只要能过就行
注意数组的大小，在不爆空间的情况下宁愿开大一点
遇到题面很难读懂的题目一般都是水题，只是它的外表迷惑了你
特殊的数据要写骗分，比如m=1或者k=n之类的
代码里用 if 判断选择不同数据范围，小的数据用暴力，大的数据写正解，这样是最保险的
想不出来的一定不能空着，哪怕猜个结论，输出个n/2，随机一个数都可以
连通性想到并查集，这是很优秀的一个数据结构
DP方程可以做变形，从中发现是否具有单调性，或者可以做斜率优化等等
对于一个正整数n，可以用二进制来表示，也就是每一位可以用若干个2k相加来表示
范围给的很小的题目正解通常就是搜索，如果搜索跑不出来可以想想状压DP
只有一个数字的输入或者范围给的太大（如n=231）往往能够O(1)地做，而且一般这种题目能够打表找规律，或者推出O(1)的公式，或者根据n来骗分也可以；如果公式推出来是O(n)的但是答案是有规律的，那么可以分段打表
哈希值要定好，两个大的哈希模数是109+9和109+7，乘的p取6-8位的质数，可以用106+7和106+9
求最值题先想贪心，再想DP，二分答案，如果想不出来正解可以贪心骗分
DP发现时间复杂度不对但是优化不了的时候，可以随机前面的状态转移，随的次数根据时间去计算
贪心要去证明它的正确性，可以找反例，或者拿暴力去拍
正确性不确定的算法一定要拍
一般题目都不会卡SPFA，有时SPFA比Dijkstra+堆还快
在判断 x>0 的时候一定要想 x 会不会有负数的情况，如果有负数单单写个 if(x) 是错误的
字符串千万别用gets读入，scanf("%s") 是以空格或者回车作为字符串的结束标志
许多二分栈可以优化成单调队列
记忆化搜索容易写，不用想DP的拓扑关系，缺点是无法剪枝，所以要算好复杂度
欧几里得距离是实际的距离，曼哈顿距离是横纵坐标差的和，切比雪夫距离是取max(横纵坐标差)，也就是国际象棋王走的最短距离
DP找不到单调性的时候可以把状态打出来，寻找它的单调性
经典的模型一定要会写，而且要写得熟练
DP的转移可以用数据结构维护之前的状态
有些题目的正解就是从暴力一步步推出的，或者是一些特殊数据的算法的结合版
最长前后缀可以用KMP的预处理线性得出
带条件限制的最短路可以增加一维状态来做
对于0，1之类的小数据要做特殊判断
数据范围是n<231时不能直接 for(;i<=n;i++)，因为i=231-1时再i++就会变成负数
一般有最优性剪枝的搜索都可以卡时
如果对于每个询问都要做相同的预处理，可以把连续的询问放在一起预处理，这样效率会高些
题目要求选择一些特殊的点时，将这些点加上或者减去一个数会影响答案，那么这就可以进行二分
裸的数据结构题先打暴力，一般这类题的正解又臭又长，很难短时间内写对
类似于八车问题，可以用把行和列拆成点做二分图匹配
若要求数列中某个数不为其中两个数之和（或同一个数的两倍），那么最多可以放的数为最小的数的值
代码一边写要一边想，争取一次打对
贪心证明是错的题目，或许能够贪心+调整做
如果实数比较要求输出3位，一定要输出4位及以上，总之要比它至少多一位
long double不能直接输出，要转成double再输出
整数除以整数，即便是赋值给实数，得到的也是整除的结果
式子里至少有一个long long，否者会爆int
如果下一行要读入字符串，那么这一行的scanf("%d",n)要加上 变成scanf("%d ",n)
每道题都可以加读入和输出优化
一个环可以复制一遍接到后尾成一条2n的链，这样可以选断点的时候操作更简便
如果一个点为两点之间的必经点，那么删去这个点会导致这两点不连通
要求乘积的最值，可以转换成把每个取对数相加的最值
树上倍增转移值时，g[j][i]=g[j][i-1]+g[f[j][i-1]][i-1]，右边g的第一维中为f（祖先），不为g
如果在拍中还输出了别的东西，提交的时候一定要改回来
在最终提交前，要把所有代码都测一遍样例
在个人文件夹下建子目录，外面也要放源程序
如果有多组数据，可以把样例合在一起再测一遍
如果long long加了读入优化，读入一定要改成long long，也就是说换了类型的变量在所有读入和输出中都要换
卡时的地方判断一定要是 if (clock()>TL*CPS) 一个不能错
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