Python 的第三方包成千上万，在一个 Python 环境下开发时间越久、安装依赖越多，就越容易出现依赖包冲突的问题。为了解决这个问题，开发者们开发出了 virtualenv，可以搭建虚拟且独立的 Python 环境。这样就可以使每个项目环境与其他项目独立开来，保持环境的干净，解决包冲突问题。
基本用法
创建项目的虚拟环境
$ cd my_project_folder
$ virtualenv venv # venv 可替换为别的虚拟环境名称
执行后，在本地会生成一个与虚拟环境同名的文件夹，包含 Python 可执行文件和 pip 库的拷贝，可用于安装其他包。
但是默认情况下，虚拟环境中不会包含也无法使用系统环境的global site-packages。比如系统环境里安装了 requests 模块，在虚拟环境里import requests会提示ImportError。如果想使用系统环境的第三方软件包，可以在创建虚拟环境时使用参数–system-site-packages。
virtualenv --system-site-packages venv
另外，你还可以自己指定虚拟环境所使用的 Python 版本，但前提是系统中已经安装了该版本：
virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv
使用虚拟环境
进入虚拟环境目录，启动虚拟环境。
cd venv source bin/activate # Windows 系统下运行 Scripts python -V
如果未对命令行进行个性化，此时命令行前面应该会多出一个括号，括号里为虚拟环境的名称。启动虚拟环境后安装的所有模块都会安装到该虚拟环境目录里。
退出虚拟环境：
deactivate
如果项目开发完成后想删除虚拟环境，直接删除虚拟环境目录即可。
--转载自编程派《Python开发必备神器之一：virtualenv》