torch.randn和torch.rand函数

1.均匀分布
torch.rand(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:  sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状; out (Tensor, optinal) - 结果张量

例子：torch.rand(2, 3)

0.0836 0.6151 0.6958
0.6998 0.2560 0.0139
[torch.FloatTensor of size 2x3]

2.标准正态分布

当size是4个数时，返回一个2行3列的张量，其中每个元素又是一个4行2列的张量，最小元素的每一行服从正态分布

torch.randn(*sizes, out=None) → Tensor

返回一个张量，包含了从标准正态分布（均值为0，方差为1，即高斯白噪声）中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。

参数:  sizes (int...) - 整数序列，定义了输出张量的形状;  out (Tensor, optinal) - 结果张量

例子：torch.randn(2, 3)

0.5419 0.1594 -0.0413
-2.7937 0.9534 0.4561
[torch.FloatTensor of size 2x3]

其他：离散正态分布

torch.normal(means, std, out=None) → → Tensor

原文链接：https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/89815661