from...import ...
from...import...与import语句基本一致，唯一不同的是：使用import foo（模块名）导入模块后，引用模块中的名字都需要加上foo.（模块名点）作为前缀，
而使用from foo import x,get,change,Foo（变量名或函数名）则可以在当前执行文件中直接引用模块foo中的名字。
导入模块发生的三件事情：
1、产一个模块的名称空间
2、运行foo.py将运行过程中产生的名字都丢到模块的名称空间去
3、在当前名称空间拿到一个名字，该名字与模块名称空间中的某一个内存地址
from foo import x x指向的就是foo中x映射关系的那个值的内存地址
impot导入模块在使用时必须加前缀"模块."
优点：肯定不会与当前名称空间中的名字冲突
缺点：加前缀显得麻烦
from...impot...导入模块在使用时不用加前缀
优点：代码更精简
缺点：容易与当前名称空间混淆
from foo import * （导入模块中所有的名字）
*代表导入模块foo的所有公有属性、方法、类
如果指定了__all__则导入*的时候只能用all里面的变量、方法、类
from foo import get as g（也可以用as起别名）
通常在被导入的名字过长时采用起别名的方式来精简代码，另外为被导入的名字起别名可以很好地避免与当前名字发生冲突，
还有很重要的一点就是：可以保持调用方式的一致性，例如我们有两个模块json和pickle同时实现了load方法，
作用是从一个打开的文件中解析出结构化的数据，但解析的格式不同，可以用下述代码有选择性地加载不同的模块
if data_format == 'json':
import json as serialize #如果数据格式是json，那么导入json模块并命名为serialize
elif data_format == 'pickle':
import pickle as serialize #如果数据格式是pickle，那么导入pickle模块并命名为serialize
data=serialize.load(fn) #最终调用的方式是一致的
循环导入问题
循环导入问题指的是在一个模块加载/导入的过程中导入另外一个模块，而在另外一个模块中又返回来导入第一个模块中的名字，
由于第一个模块尚未加载完毕，所以引用失败、抛出异常，究其根源就是在python中，同一个模块只会在第一次导入时执行其内部代码，
再次导入该模块时，即便是该模块尚未完全加载完毕也不会去重复执行内部代码
解决方案：方案一：导入语句放到最后，保证在导入时，所有名字都已经加载过
方案二：导入语句放到函数中，只有在调用函数时才会执行其内部代码
注意：循环导入问题大多数情况是因为程序设计失误导致，上述解决方案也只是在烂设计之上的无奈之举，
在我们的程序中应该尽量避免出现循环/嵌套导入，如果多个模块确实都需要共享某些数据，可以将共享的数据集中存放到某一个地方，
然后进行导入，不要进行屎上雕花的操作
搜索模块的路径与优先级
1）：内置模块
2）：sys.path中定义的路径 也可以将模块的文件路径加入到执行文件定义的路径中 ，可以用sys.path.append（路径）添加
在导入一个模块时，如果该模块已加载到内存中，则直接引用，否则会优先查找内置模块，然后按照从左到右的顺序
依次检索sys.path中定义的路径，直到找模块对应的文件为止，否则抛出异常。sys.path也被称为模块的搜索路径，
它是一个列表类型
编写一个规范的模块
我们在编写py文件时，需要时刻提醒自己，该文件既是给自己用的，也有可能会被其他人使用，因而代码的可读性与易维护性显得十分重要，
为此我们在编写一个模块时最好按照统一的规范去编写，如下
#!/usr/bin/env python #通常只在类unix环境有效,作用是可以使用脚本名来执行，而无需直接调用解释器。
"The module is used to..." #模块的文档描述
import sys #导入模块
x=1 #定义全局变量,如果非必须,则最好使用局部变量,这样可以提高代码的易维护性,并且可以节省内存提高性能
class Foo: #定义类,并写好类的注释
'Class Foo is used to...'
pass
def test(): #定义函数,并写好函数的注释
'Function test is used to…'
pass
if __name__ == '__main__': #主程序
test() #在被当做脚本执行时,执行此处的代码