elasticsearch索引总结

从了解ELK到搭建再到业务新建到现在也有6个月了，一直没有总结过es的查询语法，每次查询都要在网上找一波，上周接到一个任务，统计nginx日中所有域名的pv统计值，刚开始还准备用python调用elasticsearch模块去遍历某个索引下的所有日志，然后筛选相关内容进行整合（使用了scroll函数），结果倒是出来了，但是慢的不是一星半点，最后使用了es自己的api通过聚合查询很快就在几千万条日志里面把相关 的值统计了出来。

es查询整理：

一、_cat  API 使用

1. curl "ip:9200/_cat/health?v"

green表示一切正常

2.curl 'ip:9200/_cat/nodes?v'

可以查看所有的节点信息

3.curl 'ip:9200/_cat/indices?v'

可以列出所有的索引 以及每个索引的相关信息

二、索引的增删改查

语法格式：　

curl -X<REST Verb> <Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>

　　<REST Verb>：REST风格的语法谓词

　　<Node>:节点ip

　　<port>:节点端口号，默认9200

　　<Index>:索引名

　　<Type>:索引类型

　　<ID>:操作对象的ID号

1.新建索引：

curl -XPUT 'ip:9200/新建的索引名?pretty'

2.插入数据

curl -XPUT 'ip:9200/索引名/type类型/ID号？pretty' -d ‘

{

　　“name” : "tom"

}'

3.获取数据：

curl -XGET 'ip:9200/索引名/ID号？pretty'

pretty使得返回数据美观

4.curl -XDELETE 'ip:9200/索引名？pretty'

删除索引

5。更新数据以及新增字段

curl -XPOXT 'ip:9200/索引名/类型名/id/_update?pretty' -d '

{

　　"doc":{"name":"jack"}

}'

curl -XPOST 'ip:9200/索引名/类型名/id/_update?pretty' -d '

{

　　"doc":{"name":"jack","age":"20"}

}'

三、批处理

下面语句将在一个批量操作中执行创建索引：

　　curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '

　　{"index":{"_id":"1"}}

　　{"name": "John Doe" }

　　{"index":{"_id":"2"}}

　　{"name": "Jane Doe" }

　　'

　　下面语句批处理执行更新id为1的数据然后执行删除id为2的数据

　　curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '

　　{"update":{"_id":"1"}}

　　{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }

　　{"delete":{"_id":"2"}}

　　'
四、查询

curl -XPOST 'localhost:9200/索引名/_search?pretty' -d '

　　{

　　  "query": { "match_all": {} }
　　  "size": 100　
　}'

返回索引下的匹配到的所有数据 默认返回十条
加上size指定返回条数

curl -XPOST 'localhost:9200/索引名/_search?pretty' -d '

　　{

　　  "query": { "match_all": {} }
      "_source" ["hostnanme","path"]
　　  "size": 100　
　}'
指定返回字段

curl -XPOST 'localhost:9200/索引名/_search?pretty' -d '
{
　　"query" :{"match":{"hostname":"admin.com"}}
}’