• 三:表存储引擎


    一:存储引擎

    假如没有存储引擎,自己来存放数据到文件中,文件不仅仅有文字,还有视频,还有图片,因此会针对不同的数据采用不同的文件类型去存储。

    文本用txt处理,图片用美图,视频用暴风影音。

    mysql中表的数据类型就是存储引擎,mysql中可以支持多种类型的表,就是多种存储引擎。最明显的就是硬盘中存放不同扩展名的表文件。

    概念梳理

    存储引擎就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法.

    select * from user

    显示的表的内容尽管是这样子,

    但Mysql并不是以上图形式对表和数据进行的存储,

    表有表结构 表数据,是分开存储的,分别以单独的文件形式存在,还有索引,索引和数据放一起是一种存储方式,不和数据放一起的是另一种存储方式,不同的存储方式就是不同的存储引擎

    默认存储引擎InnoDB,在数据库文件夹可以看到  (publish.frm)表名.frm 此文件就是存放的表结构,(publish.ibd)表明.ibd是innodb-data的意思,innodb存储引擎将数据存放在这个文件里

    Mysql提供的存储方式很多,是插卡式的,还有接口甚至你可以基于接口开发适合自己业务场景的存储引擎,Oracle和sql server只有一种存储引擎说明只有一种存储方式.

    show engines;查看支持的所有存储引擎,InnoDB为默认的存储引擎.

    mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MYISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA。

    其中NDB和InnoDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。

    不同的存储引擎对应的就是不同的存储方式.

    InnoDB支持事务(一致性,原子性,隔离性,持久性(已经提交的实物会永久保存到数据库中)),外键,行级锁(并发修改同行数据,加了锁),将数据结构,数据分了两个文件存放

    innodb的文件数据用索引组织起来的,而myisam单独用一个文件存放索引。innodb会在你创建表的时候强制将主键加索引。

    memory是内存数据库,重启消失,已被redis代替

    myisam将数据结构,数据,索引分了三个文件存放

    MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术,你能够获得额外的速度或者功能,从而改善你的应用的整体功能。

    二:常见数据引擎详解

    #InnoDB 存储引擎
    支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(OLTP)的应用。其
    特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 Oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 MySQL 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。
    InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。
    InnoDB 通过使用多版本并发控制(MVCC)来获得高并发性,并且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。
    对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此作为主键。
    InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为常用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 InnoDB 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 InnoDB 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。
    
    #MyISAM 存储引擎
    不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用,在 MySQL 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 ETL 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,MyISAM 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。
    
    #NDB 存储引擎
    2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。NDB 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。
    
    #Memory 存储引擎
    正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 B+ 树索引。
    
    #Infobright 存储引擎
    第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 OLAP 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。
    
    #NTSE 存储引擎
    网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。
    
    #BLACKHOLE
    黑洞存储引擎,可以应用于主备复制中的分发主库。
    
    MySQL 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。
    View Code

    三:使用存储引擎

    存储引擎在建表是指定,不指定就默认为innodb。

    create table t1(id int,name char)engine=innodb;
    create table t2(id int)engine=innodb;
    show create table t1;
    show create table t2;  
    create table t3(id int)engine=innodb;
    create table t4(id int)engine=myisam;
    create table t5(id int)engine=memory;
    create table t6(id int)engine=blackhole;

    查看配置

    show  variables like "%engine%"查看支持的存储引擎
    show variables like 'storage_engine%'; #查看正在使用的存储引擎
    show variables like "%character%"看字符编码
    show create table user;查看建表语句,包括存储引擎和编码比desc user看的更多

     四:Mysql工作流程

    MySQL架构总共四层,在上图中以虚线作为划分。 
      首先,最上层的服务并不是MySQL独有的,大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如:连接处理、授权认证、安全等。 
      第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括:查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数(例如:日期、时间、数学和加密函数)。同时,所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。

      第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异,使得这些差异对上层的查询过程透明化。存储引擎API包含十几个底层函数,用于执行“开始一个事务”等操作。但存储引擎一般不会去解析SQL(InnoDB会解析外键定义,因为其本身没有实现该功能),不同存储引擎之间也不会相互通信,而只是简单的响应上层的服务器请求。

      第四层包含了文件系统,所有的表结构和数据以及用户操作的日志最终还是以文件的形式存储在硬盘上。

    看十遍不如自己写一遍!巩固基础,纵横开拓!
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gyxpy/p/11565327.html
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