简述，摘要：在实际应用场景中，几乎都会有随机获取数据记录的需求。而这个需求在Mongodb却不是很好实现，就目前而言，大致上有三种解决方案：
1. 先计算出一个从0到记录总数之间的随机数，然后采用skip(yourRandomNumber)方法。
2. 为每一条记录增设random字段，插入数据时赋值为Math.random()，查询时采用$gte和$lte。
3. 借助Mongodb对地理空间索引（geospatial indexes）的支持，从而可以在第二种方法的基础上来实现随机记录的获取。
因为Mongodb是不建议使用skip方法的，所以这里就略去第一种方法吧。
方法二
> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala0...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala1...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala2...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala3...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:Math.random(), content:'balabala4...'})/* more records... *//* create index */> db.twitter.ensureIndex({ username:1, random:1})> rand =Math.random()> result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $gte: rand }})>if(result ==null){> result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $lte: rand }})>}方法三
> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala0...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala1...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala2...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala3...'})> db.twitter.save({ username:'heroic', random:[Math.random(),0], content:'balabala4...'})/* more records... *//* create index */> db.twitter.ensureIndex({ username:1, random:'2d'})> result = db.twitter.findOne({ username:'heroic', random:{ $near:[Math.random(),0]}})更多关于Mongodb地理空间索引资料，请参见这里。
目前这几种方案似乎都不是很理想，但是也没有其他办法了，所以广大程序员们就相约到Mongodb的官方jira提了相应的需求，但是目前仍然没有任何的响应。可以参见这里，围观一下。
不知道大家谁还有更好的方法吗？