• ROW_NUMBER() OVER()函数用法;(分组,排序),partition by


    1、row_number() over()排序功能:

    (1) row_number() over()分组排序功能:

         在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

    partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。

    例如:employee,根据部门分组排序。

    SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    --------------------------------------  
    000010  A00 152750  1  
    000110  A00 66500   2  
    000120  A00 49250   3  
    200010  A00 46500   4  
    200120  A00 39250   5  
    000020  B01 94250   1  
    000030  C01 98250   1  
    000130  C01 73800   2  
    

    (2)对查询结果进行排序:(无分组)

    SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    --------------------------------------  
    000010  A00 152750  1  
    000030  C01 98250   2  
    000070  D21 96170   3  
    000020  B01 94250   4  
    000090  E11 89750   5  
    000100  E21 86150   6  
    000050  E01 80175   7  
    000130  C01 73800   8  
    000060  D11 72250   9  
    

     row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

    2、rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

    select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    ------------------  
    A00 39250   1  
    A00 46500   2  
    A00 49250   3  
    A00 66500   4  
    A00 152750  5  
    B01 94250   1  
    C01 68420   1  
    C01 68420   1  
    C01 73800   3  
    

    3、dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 

    select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    ------------------  
    A00 39250   1  
    A00 46500   2  
    A00 49250   3  
    A00 66500   4  
    A00 152750  5  
    B01 94250   1  
    C01 68420   1  
    C01 68420   1  
    C01 73800   2  
    C01 98250   3  
    

    使用ROW_NUMBER删除重复数据 
    ---假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

    DELETE FROM (select year,
                        QUARTER,
                        RESULTS,
                        row_number() over(partition by YEAR, QUARTER, RESULTS order by YEAR, QUARTER, RESULTS) AS ROW_NO
                   FROM SALE)
     WHERE ROW_NO > 1
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guohu/p/9701146.html
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