• 313. Super Ugly Number java solutions


    Write a program to find the nth super ugly number.

    Super ugly numbers are positive numbers whose all prime factors are in the given prime list primes of size k. For example, [1, 2, 4, 7, 8, 13, 14, 16, 19, 26, 28, 32]is the sequence of the first 12 super ugly numbers given primes = [2, 7, 13, 19] of size 4.

    Note:
    (1) 1 is a super ugly number for any given primes.
    (2) The given numbers in primes are in ascending order.
    (3) 0 < k ≤ 100, 0 < n ≤ 106, 0 < primes[i] < 1000.

    Credits:
    Special thanks to @dietpepsi for adding this problem and creating all test cases.

     1 public class Solution {
     2     public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
     3         if(n < 1) return 0;
     4         int len = primes.length;
     5         int[] dp = new int[n];
     6         int[] index = new int[len];
     7         dp[0] = 1;
     8         for(int i = 1; i < n; i++){
     9             int min = Integer.MAX_VALUE;
    10             for(int j = 0; j < primes.length; j++){
    11                 min = Math.min(min,dp[index[j]]*primes[j]);
    12             }
    13             dp[i] = min;
    14             for(int k = 0; k < len; k++){
    15                 if(dp[i]%primes[k] == 0)
    16                     index[k]++;
    17             }
    18         }
    19         return dp[n-1];
    20     }
    21 }

    超级丑数。跟丑数II很类似,只不过这次primes从2, 3, 5变成了一个size k的list。方法应该有几种,一种是维护一个size K的min-oriented heap,heap里是k个queue,和Ugly Number II的方法一样,取最小的那一个,然后更新其他Queue里的元素,n--,最后n = 1时循环结束。  另外一种是类似dynamic programming的方法,主要参考了larrywant2014大神的代码。维护一个index数组,维护一个dp数组。每次遍历更新的转移方程非常巧妙,min = dp[[index[j]]] * primes[j]。之后再便利一次primes来update每个数在index[]中的使用次数。

    Time Complexity - O(nk), Space Complexity - O(n + k).

    参考:

    https://discuss.leetcode.com/topic/34841/java-three-methods-23ms-36-ms-58ms-with-heap-performance-explained

    http://www.cnblogs.com/yrbbest/p/5062988.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guoguolan/p/5640576.html
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