由于医疗行业数据的特殊性，不同医药公司的数据中台在数据采集方面各显身手。同行业的公司，有做医院外围产业的，也有直接切入医院业务系统的。我之前的东家，就是一家切入浙江某知名三甲医院的互联网公司。我们的数据采集端走的是对方的his系统接口，为了符合医疗行业数据监管要求，数据在同步到我们公司服务器的同时，还有一套浙江省医疗互联网监管平台在做实时数据同步检测，并上报浙江省医疗监管机构。
我们的医疗互联网数据从 his 系统端、微信小程序、APP采集数据，走经典的 one data 数仓建模方法论，落地到 医疗BI系统，对接各家三甲医院院长和科室主任。我们在建设数据中台的过程中碰到的一些挑战：
1：数据采集困难
很多医院是无法对外开放业务系统的，这个是数据采集困难的最主要原因，只能是八仙过海各显神通，主要还是要符合国家监管要求。
2：数据业务分类
我们划分主题域，维度域，构建总线矩阵，基本涵盖医院所有的线下业务需求。
3：医疗分级会诊
充分利用大型三甲医院的丰富医疗资源，会下级医院和偏远地区，提供远程会诊服务。
4：电子病例分析
对海量的医疗数据脱敏处理，利用机器学习，做聚类、分类归档。
5：养生知识推送
小程序端，推送养生知识，并做患者使用情况分析，及时调整推送内容，构建用户画像平台。
6：数据监管
数据需要上报卫健委监管。
7：科研平台
充分利用机器学习算法平台，整合几千家合作单位数据，实现数据标准采集、数据深度分析、数据有效治理，为各家医院科研需求打造基础数据共享平台。
互联网医疗公司数据中台架构：
