字典是Python语言中唯一的映射类型。一个字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象。字典中的数据是无序排列的。
映射类型也可被称做哈希表，哈希表的算法是获取键，对键执行一个叫做哈希函数的操作，并根据计算的结果，选择在数据结构的某个地址中来存储值。任何一个值存储的地址皆取决于它的键。正因为这种随意性，哈希表中的值是没有顺序的。哈希表一般有很好的性能，因为用键查询相当快。
一：创建字典
1：dict()
从Python2.2版本起，可以用工厂方法 dict() 来创建字典。
如果不提供参数，会生成空字典。若参数是可以迭代的，如序列、迭代器，或是一个支持迭代的对象，那每个可迭代的元素必须成对出现。在每个值对中，第一个元素是字典的键、第二个元素是字典中的值。例子：
>>> fdict = dict((['x', 1], ['y', 2])) >>> fdict {'y': 2, 'x': 1} >>> dict(zip(('x', 'y'), (1, 2))) {'y': 2, 'x': 1} >>> dict([('xy'[i-1], i) for i in range(1,3)]) {'y': 2, 'x': 1}
如果输入参数是(另)一个映射对象，比如，一个字典对象，对其调用dict()会从存在的字典里复制内容来生成新的字典。新生成的字典是原来字典对象的浅复制版本， 它与用字典的内建方法copy() 生成的字典对象是一样的。但是copy()更快，所以推荐使用copy()。
从Python2.3 开始，dict()方法可以接受关键字参数字典：
>>> dict(x=1, y=2) {'y': 2, 'x': 1}
2：fromkeys()
从Python2.3 版本起, 可以用内建方法fromkeys()来创建一个"默认"字典,字典中元素具有相同的值 (如果没有给出， 默认为None)：
>>> ddict = {}.fromkeys(('x', 'y'), -1)
>>> ddict
{'y': -1, 'x': -1}
>>> edict = {}.fromkeys(('foo', 'bar'))
>>> edict
{'foo': None, 'bar':None}
二：访问字典
从Python2.2 开始，可以不必再用keys()方法获取供循环使用的键值列表了。 可以用迭代器来轻松地访问类序列对象(sequence-like objects)，比如字典和文件。只需要用字典的名字就可以在 for 循环里遍历字典。
>>> dict2 = {'name': 'earth', 'port': 80}
>>>> for key in dict2:
... print 'key=%s, value=%s' % (key, dict2[key])
...
key=name, value=earth
key=port, value=80
要得到字典中某个元素的值， 可以用字典的键查找操作符（[ ]）：
>>> dict2['name'] 'earth'
使用[ ]时，如果在这个字典中没有对应的键，将会产生一个错误：
>>> dict2['server'] Traceback (innermost last): File "<stdin>", line 1, in ? KeyError: server
检查一个字典中是否有某个键，是用字典的 has_key()方法， 或者另一种比较好的方法就是从2.2 版本起用的，in 或 not in 操作符。
三：更新和删除字典
1：更新
字典的键查找操作符（[ ]）,既可以用于从字典中取值，也可以用于给字典赋值。如果字典中该键已经存在，则字典中该键对应的值将被新值替代。如果改键不存在，则相当于增加新条目：
>>> dict2['name'] = 'venus' # 更新已有条目 >>> dict2['arch'] = 'sunos5' # 增加新条目
2：删除
以下是删除字典和字典元素的例子：
del dict2['name'] # 删除键为“name”的条目
dict2.clear() # 删除dict2 中所有的条目
del dict2 #删除整个dict2 字典
dict2.pop('name') #删除并返回键为“name”的条目
四：字典的比较
字典的比较不是很有用也不常见。比较算法按照以下的顺序：
(1)比较字典长度
如果字典的长度不同，那么用cmp(dict1, dict2) 比较大小时，如果字典 dict1 比 dict2 长，cmp()返回正值，如果 dict2 比 dict1 长，则返回负值。也就是说，字典中的键的个数越多，这个字典就越大。
(2)比较字典的键
如果两个字典的长度相同，那就按字典的键比较；键比较的顺序和 keys()方法返回键的顺序相同。这时，如果两个字典的键不匹配时，对这两个(不匹配的键)直接进行比较。当dict1 中第一个不同的键大于dict2 中第一个不同的键，cmp()会返回正值。
(3)比较字典的值
如果两个字典的长度相同而且它们的键也完全匹配，则用字典中每个相同的键所对应的值进行比较。一旦出现不匹配的值，就对这两个值进行直接比较。若dict1 比dict2 中相同的键所对应的值大，cmp()会返回正值。
(4) 完全匹配
到此为止，每个字典有相同的长度、相同的键、每个键也对应相同的值，则字典完全匹配，cmp函数返回0 值。
五：字典的键
大多数Python对象都可以作为键；但它们必须是可哈希的对象。所有不可变的类型都是可哈希的，因此它们都可以做为字典的键。像列表和字典这样的可变类型，由于它们不是可哈希的，所以不能作为键。
在执行中字典中的键不允许被改变。比如创建了一个字典，字典中包含一个元素(一个键和一个值)。可能是由于某个变量的改变导致键发生了改变。这时候你如果用原来的键来取出字典里的数据，会得到KeyError。现在你没办法从字典中获取该值了，因为键本身的值发生了变化。由于上面的原因，字典中的键必须是可哈希的， 所以数字和字符串可以作为字典中的键， 但是列表和其他字典不行。
一个要说明的是问题是数字：值相等的数字表示相同的键。换句话来说，整型数字 1 和 浮点数 1.0 的哈希值是相同的，即它们是相同的键。
也有一些可变对象(很少)是可哈希的，它们可以做字典的键，但很少见。举一个例子，一个实现了__hash__() 特殊方法的类。因为__hash__()方法返回一个整数，所以仍然是用不可变的值(做字典的键)。
数字和字符串可以被用做字典的键，元组虽然是不可变的，但是元组也有可能包含可变对象。所以用元组做有效的键，必须要加限制：元组中只包括像数字和字符串这样的不可变参数，才可以作为字典中有效的键。
六：映射类型相关函数
内建函数hash()可以判断某个对象是否可以做一个字典的键。将一个对象作为参数传递给 hash(), 会返回这个对象的哈希值。 只有这个对象是可哈希的，才可作为字典的键 (函数的返回值是整数，不产生错误或异常)。
如果非可哈希类型作为参数传递给hash()方法，会产生TypeError 错误(因此，如果使用这样的对象作为键给字典赋值时会出错):
>>> hash([]) Traceback (innermost last): File"<stdin>", line 1, in ? TypeError: list objects are unhashable >>> >>> dict2[{}] = 'foo' Traceback (most recent call last): File"<stdin>", line 1, in ? TypeError: dict objects are unhashable
七：映射类型内建方法
1：keys()方法，返回一个列表，包含字典中所有的键（的副本）。
2：values()方法，返回一个列表，包含字典中所有的值（的副本）。
3：items(),返回一个包含所有(键, 值)元组（的副本）的列表。这些方法在不按任何顺序遍历字典的键或值时很有用。
>>> dict2.keys() ['port', 'name'] >>> dict2.values() [80, 'earth'] >>> dict2.items() [('port', 80), ('name', 'earth')]
4：dict.get(key, default=None)
对字典dict中的键key,返回它对应的值value，如果字典中不存在此键，则返回default的值，参数default的默认值为None，所以该函数不会引发KeyError异常。该函数也不会改变字典。
5：dict.pop(key [, default])
如果字典中key键存在，删除并返回dict[key]，如果key 键不存在，但是给出了default参数，则返回default。如果没有给出default且key不存在，则引发KeyError 异常。该函数有可能改变字典。
6：update()方法可以用来将一个字典的内容添加到另外一个字典中。字典中原有的键如果与新添加的键重复，那么重复键所对应的原有条目的值将被新键所对应的值所覆盖。原来不存在的条目则被添加到字典中。
7：clear()方法可以用来删除字典中的所有的条目。
>>> dict2= {'host':'earth', 'port':80}
>>> dict3= {'host':'venus', 'server':'http'}
>>> dict2.update(dict3)
>>> dict2
{'server': 'http', 'port': 80, 'host': 'venus'}
>>> dict3.clear()
>>> dict3
{}
8：copy()方法返回一个字典的副本。注意这只是浅复制。
9：setdefault(key [,default])是自2.0才有的内建方法, 使得代码更加简洁。它实现了常用的语法:如果字典中key存在，则不改变字典，直接返回它的值。如果所找的key在字典中不存在，则给这个键赋default并返回default，default默认为None。
>>> myDict = {'host': 'earth', 'port': 80}
>>> myDict.setdefault('port', 8080)
80
>>> myDict.setdefault('prot', 'tcp')
'tcp'
>>> myDict.items()
[('prot', 'tcp'), ('host', 'earth'), ('port', 80)]
10：因keys(),items(), 和 values()方法的返回值都是列表。数据集如果很大会导致很难处理，因此iteritems(), iterkeys(), 和itervalues() 方法被添加到 Python2.2 中。这些函数与返回列表的对应方法相似，只是它们返回惰性赋值的迭代器，所以节省内存。
八：其他
要避免使用内建对象名字作为变量的标识符。不要用 dict, list, file, bool, str, input, len 这样的内建类型为变量命名。
>>> print 'host %(name)s is runningon port %(port)d' %dict2 host venus is running on port 6969
上面的print语句展示了另一种使用字符串格式符( %)的方法。用字典参数可以简化print 语句，因为这样做你只须用到一次该字典的名字，而不用在每个元素出现的时候都用元组参数表示。