- MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
- 提取句子主干,就可以得到索引的本质
- 索引是数据结构。
1.1、索引的分类
在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个
- 主键索引 (PRIMARY KEY )
- 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识位 唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的, index。key 关键字来设置
- 全文索引 (FULLTEXT INDEX)
- 在特定的数据库引擎下才有(MyISAM)
- 快速定位数据
1.2、基础语法
show index from 表名
:显示所有的索引信息alter table 表位置 add fulltext index 索引名 列名
:增加一个全文索引explain select * from 表名
:分析sql执行的情况
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后,增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');
1.3、测试索引
1、正常方式测试
--创建一个app_user的表
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据 55.176 sec
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写,标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
-- 测试用时
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 用时1.762 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 用时1.375 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 用时1.493 sec
-- 查看sql执行情况
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
效果:
我们可以看到这个rows代表查询到了991749次的时候才找到它。
2、加上索引测试
语法:CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
SELECT * FROM student
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
-- 添加索引
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); --用时11.173 sec
-- 测试加上索引后的用时
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
--查看sql执行信息
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
效果:
我们看到只查询到了1次就查询到了它
注意:索引在小数据量的时候,用户不大,但是在大数据的时候,区别十分明显
1.4、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上!
索引的数据结构
-
Hash 类型的索引
-
Btree : InnoDB 的默认数据结构
阅读:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html