• SQL 常用的命令 (转)


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    设置SQL语句所用的字符编码:set names UTF8;

    判断指定的数据库是否存在:DROP DATABASE IF EXISTS  库;

    开始使用指定的数据库:USE 库;

    创建数据库CREATE DATABASE 库;

    创建数据表和字段设置文件类型为UTF8;

    INSERT INTO 表 VALUES(字段);

    SQL语句分类:

    (1)ddl:数据定义语言--定义表的列----》   Create、DROP、alter、truncate

    (2)dml:数据操作语言----操作表的记录行 ------》   INSERT、DELETE、UPDATE

    (3)dql:数据查询语言---不影响表的行和列-----》  SELECT

    (4)dcl:数据控制语言--控制用户的权限 ------》  GRANT、REVOKE

    查询语法:

    查找所有数据库:show databases  “s”指的是负数

    查找库中所有的表:show tables;

    查找表中所有数据:select * from 表;  "*" 指的是全局变量

    查找某个字段的数据资料:select 字段 from 表;

    查询数据:select * from xxx;

    扩展SQL知识点:模糊查询

    SELECT * FROM product WHERE pname='入门';

    SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%入门%';

    SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '%入门%' OR pname LIKE '%指南%';

    %匹配任意多个任意字符

    例子:
    (1)select id,username,password from t_user;
    (2)select id,username,password,gender from t_user where gender = '男';
    (3)select id,username,password,gender from t_user where gender is null;
    添加数据:insert xxx(id, username) values(xx, "xxx");
    例子:
    insert into t_user(id, username) values(10, "hehehe");
    insert into t_user(id, gender, username, age, password) values(15, '男', 'shihu', 18, '123456');
    insert into t_user values(16, 'benladeng', '123456', '拉登', 'nan', 18);
    3
    修改数据:update tablename set xx=xx,xxx=xx where xxx=xxx and xxx=xxx;
    4
    删除数据:delete from tablename where xx=xxx and xxx = xxx or xxx = xxx;

    查询日期型数据
    SELECT * FROM 表 WHERE 时间字段= '2011-04-08'
    注:不同数据库对日期型数据存在差异: :
    (1)MySQL:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
    (2)SQL Server:SELECT * from tb_name WHERE birthday = '2011-04-08'
    (3)Access:SELECT * from tb_name WHERE birthday = #2011-04-08#

    查询非空数据
    SELECT * FROM tb_name WHERE address <>'' order by addtime desc
    注:<>相当于PHP中的!=

    查询前n条记录
    SELECT * FROM tb_name LIMIT 0,$N;
    limit语句与其他语句,如order by等语句联合使用,会使用SQL语句千变万化,使程序非常灵活
    查询后n条记录
    SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $n
    查询从指定位置开始的n条记录
    SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id ASC LIMIT $_POST[begin],$n
    注意:数据的id是从0开始的
    查询统计结果中的前n条记录
    SELECT * ,(yw+sx+wy) AS total FROM tb_score ORDER BY (yw+sx+wy) DESC LIMIT 0,$num
    查询指定时间段的数据
    SELECT  要查找的字段 FROM 表名 WHERE 字段名 BETWEEN 初始值 AND 终止值
    SELECT * FROM tb_stu WHERE age BETWEEN 0 AND 18
    按月查询统计数据
    SELECT * FROM tb_stu WHERE month(date) = '$_POST[date]' ORDER BY date ;
    注:SQL语言中提供了如下函数,利用这些函数可以很方便地实现按年、月、日进行查询
    year(data):返回data表达式中的公元年分所对应的数值
    month(data):返回data表达式中的月分所对应的数值
    day(data):返回data表达式中的日期所对应的数值
    查询大于指定条件的记录
    SELECT * FROM tb_stu WHERE age>$_POST[age] ORDER BY age;
    查询结果不显示重复记录
    SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名 WHERE 查询条件 
    注:SQL语句中的DISTINCT必须与WHERE子句联合使用,否则输出的信息不会有变化 ,且字段不能用*代替
    NOT与谓词进行组合条件的查询
    (1)NOT BERWEEN … AND … 对介于起始值和终止值间的数据时行查询 可改成 <起始值 AND >终止值
    (2)IS NOT NULL 对非空值进行查询 
    (3)IS NULL 对空值进行查询
    (4)NOT IN 该式根据使用的关键字是包含在列表内还是排除在列表外,指定表达式的搜索,搜索表达式可以是常量或列名,而列名可以是一组常量,但更多情况下是子查询
    显示数据表中重复的记录和记录条数
    SELECT  name,age,count(*) ,age FROM tb_stu WHERE age = '19' group by date
    对数据进行降序/升序查询
    SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 DESC 降序
    SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段 ASC  升序
    注:对字段进行排序时若不指定排序方式,则默认为ASC升序
    对数据进行多条件查询
    SELECT 字段名 FROM tb_stu WHERE 条件 ORDER BY 字段1 ASC 字段2 DESC  …
    注意:对查询信息进行多条件排序是为了共同限制记录的输出,一般情况下,由于不是单一条件限制,所以在输出效果上有一些差别。
    对统计结果进行排序
    函数SUM([ALL]字段名) 或 SUM([DISTINCT]字段名),可实现对字段的求和,函数中为ALL时为所有该字段所有记录求和,若为DISTINCT则为该字段所有不重复记录的字段求和
    如:SELECT name,SUM(price) AS sumprice  FROM tb_price GROUP BY name
    SELECT * FROM tb_name ORDER BY mount DESC,price ASC
    单列数据分组统计
    SELECT id,name,SUM(price) AS title,date FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY title DESC
    注:当分组语句group by排序语句order by同时出现在SQL语句中时,要将分组语句书写在排序语句的前面,否则会出现错误
    多列数据分组统计
    多列数据分组统计与单列数据分组统计类似 
    SELECT *,SUM(字段1*字段2) AS (新字段1) FROM 表名 GROUP BY 字段 ORDER BY 新字段1 DESC
    SELECT id,name,SUM(price*num) AS sumprice  FROM tb_price GROUP BY pid ORDER BY sumprice DESC
    注:group by语句后面一般为不是聚合函数的数列,即不是要分组的列
    多表分组统计
    SELECT a.name,AVG(a.price),b.name,AVG(b.price) FROM tb_demo058 AS a,tb_demo058_1 AS b WHERE a.id=b.id GROUP BY b.type;

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