• python爬虫实战 获取豆瓣排名前250的电影信息--基于正则表达式


    一、项目目标

      爬取豆瓣TOP250电影的评分、评价人数、短评等信息,并在其保存在txt文件中,html解析方式基于正则表达式

    二、确定页面内容  

      爬虫地址:https://movie.douban.com/top250

      确定爬取内容:视频链接,视频名称,导演/主演名称,视频评分,视频简介,评价人数等信息

      打开网页,按F12键,可获取以下界面信息

      

       观察可知,每一部视频的详细信息都存放在li标签中

      每部视频的视频名称在 class属性值为title 的span标签里,视频名称有可能有多个(中英文); 

      每部视频的评分在对应li标签里的(唯一)一个 class属性值为rating_num 的span标签里;

      每部视频的评价人数在 对应li标签 里的一个 class属性值为star 的div标签中 的最后一个数字;

      每部视频的链接在对应li标签里的一个a标签里

      每部视频的简介在对应li标签里的一个class属性值为ing的标签里

    python 代码如下:

      

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # @Time    : 2017/12/1 15:55
    # @Author  : gj
    # @Site    : 
    # @File    : test_class.py
    # @Software: PyCharm
    
    import urllib2,re,threading
    
    '''
    伪造头信息
    '''
    def Get_header():
        headers = {
            'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'
        }
        return headers
    
    '''
    获取页面内容
    '''
    
    def Spider(url,header):
        req = urllib2.Request(url=url,headers=header)
        html = urllib2.urlopen(req)
        info = html.read()
        return info
    
    
    
    def Analyse(infos):
        pattern = re.compile('<ol class="grid_view">(.*?)</ol>',re.S)
        info = pattern.findall(infos)
        pattern = re.compile("<li>(.*?)</li>",re.S)
        movie_infos = pattern.findall(info[0])
        movie=[]
        for movie_info in movie_infos:
            movie_temp=[]
            url = ""
            title=""
            director=""
            score=""
            peoples=""
            inq=""
            #获取链接地址
            pattern_url = re.compile('<a href="(.*?)" class="">')
            movie_urls = pattern.findall(movie_info)
            for movie_url in movie_urls:
                url = url+movie_url
            movie_temp.append(url)
    
            # 获取视频名称
            pattern_title = re.compile('<span class="title">(.*?)</span>')
            movie_titles = pattern_title.findall(movie_info)
            for movie_title in movie_titles:
                title = title+movie_title
            movie_temp.append(title)
    
            # 获取视频演员表
            pattern_director = re.compile('<p class="">(.*?)<br>',re.S)
            movie_directors = pattern_director.findall(movie_info)
            for movie_director in movie_directors:
                director = director+movie_director
            movie_temp.append(director)
    
            #获取视频评分
            pattern_score = re.compile('<div class="star">.*?<span class="rating_num" property="v:average">(.*?)</span>.*?<span>(.*?)</span>.*?</div>',re.S)
            movie_scores = pattern_score.findall(movie_info)
            for movie_score in movie_scores:
                score = movie_score[0]
                peoples = movie_score[1]
                break
            movie_temp.append(score)
            movie_temp.append(peoples)
    
            # 获取视频简介
            pattern_inq = re.compile('<p class="quote">.*?<span class="inq">(.*?)</span>.*?</p>',re.S)
            movie_inqs = pattern_inq.findall(movie_info)
            if len(movie_inqs)>0:
                inq = movie_inqs[0]
            else:
                inq ='该视频无简介'
            movie_temp.append(inq)
            movie.append(movie_temp)
        return movie
    
    '''
    将返回内容写入文件
    '''
    def write_file(infos):
        #防止多个线程写文件造成数据错乱
        mutex.acquire()
        with open("./movie.txt","ab") as f:
            for info in infos:
                write_info = ""
                for i in range(0,len(info)):
                    info[i] = info[i].replace("
    ","")
                    write_info = write_info+info[i]+"   "
                write_info= write_info+"
    "
                f.write(write_info)
        mutex.release()
    
    
    def start(i):
        url = "https://movie.douban.com/top250?start=%d&filter="%(i*25)
        headers = Get_header()
        infos= Spider(url,headers)
        movie_infos = Analyse(infos)
        write_file(movie_infos)
    
    
    def main():
        #创建多线程
        Thread = []
        for i in range(0,10):
            t=threading.Thread(target=start,args=(i,))
            Thread.append(t)
        for i in range(0,10):
            Thread[i].start()
        for i in range(0,10):
            Thread[i].join()
    if __name__ == "__main__":
        #加锁
        mutex = threading.Lock()
        main()

    最终结果会在当前目录下生成一个movie.txt txt中记录了每部视频的相关信息,大概格式如下(没有过多的调整文件格式,这里面可以写入mysql,或者写入execl中,更加方便查看)

      以上就是基于正则表达式来获取豆瓣排名钱250的电影信息的爬虫原理及简单脚本。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gj5379/p/7985412.html
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