MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库。
它和我们使用的关系型数据库最大的区别就是约束性,可以说文件型数据库几乎不存在约束性,理论上没有主外键约束,没有存储的数据类型约束等等**关系型数据库中有一个 "表" 的概念,有 "字段" 的概念,有 "数据条目" 的概念**
MongoDB中也同样有以上的概念,但是名称发生了一些变化,严格意义上来说,两者的概念即为相似,但又有些出入,不过无所谓,我们就当是以上概念就好啦
优势： 由于数据保存在单一文件中，数据库的部署和发布都比较简单，适用于内嵌在应用程序中。
数据量不是太大时，速度比传统数据库要快。
缺点： 由于数据保存在单一文件中，数据库打开时，该文件会被整个load到内存，因此数据库不能过大（100M以内，个人测试）。
User: [ {id:1,name:"蔡文姬",age:16,gender:"女"}, {id:2,name:"嫦娥",age:16,gender:"女"}, { id:3, name:"孙悟空", age:16, gender:"女" }, { id:"四", name:123, age:"十六", gender:1, hobby:["篮球","于谦","羽毛球","双色球”] } ] #操作简单方便易懂 更加接近程序员操作 原生语法ORM #因为是非关系型数据库，没有结构限制，扩展性很强
1 配置环境变量 - Path ：MongoDB/bin/mongod.exe 2 CMD - 3 mongod 启动命令 4 --dbpath 数据库存放路径(数据库存放路径必须存在) 5 27017 MongoDB的默认端口 6 mongo 开启客户端 默认连接地址是本机 7
基本操作命令
1 db #当前使用的数据库查看名称，代指当前使用的数据库 2 show databases #查看当前服务器磁盘上的所有的数据库 3 use dbname #切换当前使用的数据库或者在内存中创建一个新的数据库赋值给db 4 show tables #查看当前数据库中所有磁盘中的表 5 db.tablename #使用当前数据库中的tablename表 在内存中创建表 6 7 ##使用不存在的对象即创建该对象
增：
db.tablename.insert({name:123})
db.tablename.insert([{name:'123'},{name:'456'}])
3.2版本
insertedId = db.stu.insertOne({name:"666"})
insertedIds = db.stu.insertMany([{name:777},{name:999}])
# insertedId 是增加数据的_id ObjectId
# insertedIds 是增加数据的_id ObjectId 列表 [ObjectId(),ObjectId()]
查
db.tablename.find({查询条件}) #查询所有符合条件的数据
db.tablename.find({name:'789'})
官方在3.2版本中加入了新的写法
json = db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据
改
db.tablename.update({查询条件}，{$修改器:{修改属性}})
# 根据查询条件，修改符合条件的第一条数据
修改器：认定当前修改的类型 $set设置类型修改器 强制修改某字段的值
db.tablename.update({name:"345"},{$set:{name:789}})
db.tablename.update({name:"123"},{$set:{gender:1}}) 符合不存在即创建的原则
3.2
db.tablename.updateOne({name:"345"},{$set:{name:789}}) #根据查询条件，修改符合条件的第一条数据
db.tablename.updateMany({name:"345"},{$set:{name:789}})#根据查询条件，修改所有符合条件的数据
删
db.tablename.remove({查询条件}) # 删除所有符合条件的数据
#慎用
db.tablename.drop()
db.dropDatabase()
3.2
db.tablename.deleteOne() # 删除符合条件的第一条数据
db.tablename.deleteMany() # 删除所有符合条件的数据
MongoDB的数据类型
MYSQL MongoDB 口语
database database 数据库
tables Collections 表儿
column Field 列
row Document 数据 一条数据
ObjectID ：Documents 自生成的 _id
String： 字符串，必须是utf-8
Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)
Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)
Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)
Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
Timestamp：时间戳
Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)
数学比较符
$lt #小于
$lte #小于等于
$gt #大于
$gte #大于等于
$eq : #等于
$ne #不等于
例:
db.tablename.find({age:{$gt:20}})
$修改器+$字符的特殊用法
针对单个字段的操作：
$set修改某个字段的值
db.stu.update({age:20},{$set:{name:'Tom',gender:1}})
$unset 删除字段
db.stu.update({name:'env'},{$unset:{newfield:1}})
$inc 引用增加,先引用后增加
db.stu.update({name:'Tom'},{$inc:{age:-1}}) #age减1
针对Array=list操作
push 增加
$push #和append()作用一样
db.stu.update({name:'TOM'},{$push:{hobby:'play'}})
$pushAll #和extend()作用一样
db.stu.update({name:"小黑"},
{$pushAll: {"hoobys":[1,2,3,5]}},
)
pull 删除
$pullAll
db.stu.update({name:"小黑"},
{$pullAll: {"hoobys":[1,2,3,5]}},
)
$pull == remove()
删除Array中的指定元素
db.stu.update({name:"小黑"},{ $pull: { hoobys:"渣男" } })
pop 删除
$pop (=) pop()
删除Array中的第一个或者最后一个元素 正数是倒序删除 负数是正序删除
db.stu.update({name:"小黑"},{ $pop: { hoobys:1 } })
$字符的特殊用法
# 存储当前(Array)符合条件的元素下标索引 ，只能存储最外层的 索引位置
例子：hobbys中等于5的元素改为 "五"
先查询到hobbys中5的 位置(2) ，将位置存储在 $==(2) 字符中 然后根据$字符的位置(2)更改数据
db.stu.update({'hobby':5},{$set:{'hobby.$':'五'}})
#如果不用$符号确定索引,就会将整个hobby列表清空,并设置为'五'
Object操作
db.stu.update({name:"小黑"},{ $set: { "hobby.烫头":"锡纸" } })
Array + Object
#
查询关键字
并列查询 $and
db.tablename.find({name:"345",age:1})
db.stu.find({$and: [{name:"绿绿"},{age:20}]})
或查询 $or
db.stu.find({$or:[{name:"绿绿"},{name:"小黑"}]})
子集查询 $all
db.stu.find({"user_list":{$all:["dashabi","alex"]}})
范围查询 $in
["绿绿","黑黑","红红","小黑"]
db.stu.find({name:{$in:["绿绿","黑黑","小红","小黑"]}})
排序 sort
db.stu.find().sort({ age:1 }) 1正序 -1倒序
选取 limit
db.stu.find().limit(2) 选取两条数据
跳过 skip
db.stu.find().skip(2) 跳过前两条数据
分页操作
先排序 - 跳过 - 选取 #系统默认的执行顺序
var page = 1
var num = 2
var sk = (page-1) * num
db.stu.find().skip(sk).limit(num).sort({ age:-1 })
Python操作MongoDB
下载
pip3 install pymongo
导入
from pymongo import MongoClient
与MongoDB建立连接
m_client=MongoClient('127.0.0.1',27017)
db=my_client['PK']
增
# 增加数据时 res.inserted_id or inserted_ids
# 都是 ObjectId不是字符串
res = mdb.user.insert_one({"name":"DragonFire"})
print(res.inserted_id) # 5d2ed8f865d6b8f1c494ff78
res = mdb.user.insert_many([{"name":"小黑"},{"name":"小二B"}])
print(res.inserted_ids)
查
#通过ObjectId查找需要导入 ObjectId 模块
from bson import ObjectId
res = mdb.user.find_one({"name":"小黑"})
res = mdb.user.find_one({"_id":ObjectId("5d2ed96e38887b85450ed6d8")})
res["_id"] = str(res.get("_id"))
print(res,str(res.get("_id")))
res_json = json.dumps(res)
print(res_json)
#将数据库的数据转换成json字符串,但是objectID不能转换,所以就需要进行数据类型的转化
#方法一: 在新建一个列表,但是会加大内存负担
res = list(mdb.user.find({}))
print(res)
res_list = []
for user in res:
user["_id"] = str(user.get("_id"))
res_list.append(user)
res_json = json.dumps(res_list)
print(res_json)
#方法二:直接在原本列表删修改,节省了内存
res = list(mdb.user.find({}))
print(res)
for index,user in enumerate(res):
res[index]["_id"] = str(user.get("_id"))
res_json = json.dumps(res)
print(res_json)
改
res = mdb.user.update_one({"name":"小二B"},{"$set":{"name":"A_C"}})
print(res.modified_count)
user = mdb.user.find_one({"name":"A_C"})
user["gender"] = 1
user["age"] = 99
user["name"] = "小二A_C"
user["hobby"] = ["choyan","hj","xzt"]
res = mdb.user.update_one({"name":"A_C"},{"$set":user}) #直接重写对象,推荐方便.
user = mdb.user.find_one({"name":"小二A_C"})
user["hobby"].append("洗头")
user["hobby"].remove("hj")
mdb.user.update_one({"name":"小二A_C"},{"$set":{"hobby":user.get("hobby")}})
删
res = mdb.user.delete_one({})
print(res.deleted_count)
排序
要导入pymongo
import pymogo
# 排序 + skip + limit
res = list(mdb.stu.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)) #倒序
res = list(mdb.stu.find().skip(2))
res = list(mdb.stu.find().limit(2))
for s in res:
print(s)
分页
# 分页
res = list(mdb.stu.find().sort("age",pymongo.ASCENDING).limit(2).skip(4))
print(res)