• MYSQL补充


    1、视图
    视图当作表
    2、触发器
    insert ...
    3、存储过程
    insert into tb1()
    update tb2...

    事务:innodb
    p12(out status int):
    try:
    insert into tb1()
    update tb2...
    set status=1
    except ...:
    set status=0
    call p12()
    4、函数

    def func(arg):
    return arg + 100

    select nid from student
    # 1,2,3,4,5,6...

    select func(nid) from student
    # 101,102,103,104

    select func(1)
    # 101

    函数:
    mysql内置函数
    自定义函数
    函数:
    SQL不允许
    declare a int;
    # set a = 123;
    select nid into a from student where name='alex' # nid: 11 name:alex
    # a = 11
    return 返回
    # select 函数名(参数)
    存储过程:
    sql语句
    intout,out构造返回值
    call: 存储过程名称

    索引

    功能:
    - 约束
    - 主键
    - 外键
    - 唯一
    - 普通
    - 组合
    - 加速查找

    为什么索引可以这么快?
    name列建立索引?
    创建一个文件,name列所有数据拿出来
    name='eric' > 6 # 4
    name='tony' > 66 # 3
    1024

    30

    10 40

    5 15 35 66 (真是表中我当前行的数据在硬盘上的位置)

    1 6 11 19 21 39 55 100

    1 6 11 19 21 39 55 100
    1 6 11 19 21 39 55 100
    1 6 11 19 21 39 55 100
    1 6 11 19 21 39 55 100
    1 6 11 19 21 39 55 100
    B-tree
    name索引

    都有那些索引:


    1、创建表
    nid name pwd email

    数据文件:硬盘,。。。。。。。

    2、创建索引
    nid主键索引:


    name列创建索引
    - 数据name列数据全部拿到
    - name每一个转化成一个数字,算法
    -

    30

    10 40

    5 15 35 66(位置,位置,位置) (数据表中我当前行的数据在硬盘上的位置)

    1 6 11 19 21 39 55 100

    - 索引文件: 硬盘
    pwd列创建索引
    - 数据pwd列数据全部拿到
    - pwd每一个转化成一个数字
    -

    30

    10 40

    5 15 35 66 (数据表中我当前行的数据在硬盘上的位置)

    1 6 11 19 21 39 55 100

    - 索引文件: 硬盘


    搜索:

    select * from tb1 where name='alex'
    'alex'转换成数字

    select * from tb1 where email='alex'





    索引种类:
    普通索引 - 加速查找
    唯一索引 - 加速查找,约束列数据不能重复,null
    主键索引 - 加速查找,约束列数据不能重复,不能null
    组合索引 - 多列可以创建一个索引文件



    1、普通索引
    create index 索引名称 on 表(列名)

    2、唯一索引
    create unique index 索引名称 on 表(列名)

    3、主键索引
    - 不能重复,不能null

    4、组合索引
    name,pwd
    - 普通组合索引:
    无约束
    name,pwd
    - 联合唯一索引:
    有约束,两列数据同时不相同,才能插入,不然报错
    name,pwd

    查找:最左匹配
    select * from tb1 where name = 'alex'
    select * from tb1 where name = 'alex' and pwd='123'
    select * from tb1 where pwd='123' # 不会走索引

    查找:最左匹配
    name,pwd,email
    select * xx where name ='alex'
    select * xx where pwd ='alex'
    select * xx where email ='alex'
    select * xx where name='alex' and pwd='xx'


    =====================
    1、覆盖索引

    select * from tb where nid=1
    # 先去索引中找,
    # 在去数据表找

    select nid from tb where nid < 10
    # 先去索引中找

    -- 情况应用上索引,并且不用去数据表中操作,覆盖索引0
    -- 只需要在索引表中就能获取到数据时,
    2、合并索引
    nid name(单独索引) email(单独索引) pwd

    select * from tb where name='alex'
    select * from tb where email='alex3714@163.com'

    select * from tb where name='alex' or email='alex3714@163.com'



    nid name(组) email(合) pwd
    # 最左前缀

    select * from tb where name='alex'
    select * from tb where email='alex3714@163.com' ########无法满足########

    select * from tb where name='alex' or email='alex3714@163.com'



    用户表:
    nid username(组) password(合)
    1 alex 123
    2 shaogbing 123


    select * from tb where username='xx' and password='xx'
    select * from tb where username='xx'
    # select * from tb where password='xx'

    --> 组合和合并索引取舍?业务需求来决定


    3、执行计划 - 相对比较准确表达出当前SQL运行状况


    是否走索引,不走索引

    explain SQL语句


    1、explain SQL语句
    type: ALL - 全数据表扫描
    type: index - 全索引表扫面

    2、limit
    select * from tb1 where email='123'

    select * from tb1 where email='123' limit 1;

    -----SQL: ALL、Index,都是有优化的余地 -------

    4、如何命中索引


    nid name ctime
    2016-9-10 11:59



    当前时间:

    2016/9/10
    select * from tb1 where conv(ctime,'.,..') = time;
    # 转船
    select * from tb1 where ctime = 转(2016/9/10)=> 2016-9-10

    5、分页

    limit x,m : 表x+m

    where nid>10000 直接跳过 钱10000条数,继续往下扫

    每页:10条
    1 2 3 4 ... 18 19 20 21
    1 17 31 45
    16 29 42 90

    -- nid排列可能中断的

    ---------- 方式: 上一页下一页 ----------

    1、当用查看页面时,第一页 limit 0,10: nid: 1 - 16


    2、第一页 limit 10,10: nid: 17 - 36
    3、第一页 limit 100000,10: nid: 17 - 36


    2、第一页 where nid>16 limit 10: nid: 17 - 36
    3、第一页 where nid>36 limit 10: nid: 170 - 360
    6、慢SQL日志
    6、慢SQL日志

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