• (4.9)SQL Server 数据库规范


    SQL Server 数据库规范

    一、       命名规范

    常用对象命名规范,使用帕斯卡命名法(Pascal,单词首字母大写),统一使用英文。

     

    1.        表。英文单数名词,尽量写完整单词名称一般不超过3个英文单词都可表达出表的意思。使用帕斯卡命名法。

    如:User,UserRole,Role,Group,Family,SalesOrderDetail

    错误例子:Users,UserTable

    注意:特殊意义的表

    自定义的元数据表,使用前缀Sys开头:SysDictionary,SysParameter,SysModel,SysRegion

    业务同类表:WeChatCompany,WeChatUser,WeChatMember,SMSSend,SMSReceive

    缩写表,普遍认知的缩写: US_User,EN_User,CN_User,WTO_Member,WTO_ Country

    单词过多的表:User_ ZGYH(中国银行中文缩写),User_ GSYH(工商银行中文缩写)

            

    2.        字段。与表命名雷同。

    对于主键字段,统一为:ID

    外键引用的字段,统一为:外键表名+ID

    如 UserID,UserRoleID,SalesOrderDetailID,SysDictionaryID

    3.        视图(不要使用)。

    与表命名雷同。大写“V_”作为前缀,格式:V_视图名称

             如:V_User,V_SysDictionary

                     

    4.        存储过程(业务处理不要使用,报表可用)。获取或执行数据的过程。

    要求动名词组合。大写“USP_”作为前缀,格式:USP_存储过程名称

    如:P_GetUser,P_UpdateUserByUsername,P_CleanDeletedUser,P_GetMyRecord

    5.        标量函数(查询到表的不要使用)。返回单个值。

    要求动名词组合,大写“FN_”作为前缀,格式:FN_函数名称

    如: FN_GetUserName,FN_GetUserNameByUserID

            

    6.        表值函数(查询到表的不要使用)。返回表。

    要求动名词组合,写“TF_”作为前缀,格式:TF_函数名称

    如:TF_ SplitChar,TF_ SplitCharByComma,TF_GetUserByCity

                      

    7.        触发器(不要使用)。

    大写“TR_”作为前缀,触发操作为后缀,格式:TR_表/视图名称_Insert/Delete/Update

    如:TR_User_Insert,TR_User_Update,TR_User_Delete

    8.        索引。尽量写完涉及的字段

    大写“IX_”作为前缀,格式:IX_表名称_字段名称_字段名称_……

    如:IX_User_ID,IX_User_UserName_Mobile

    唯一索引: UIX_表名称_字段名称

    包含列索引:IX_表名称_字段名称_Include

    筛选索引:IX_表名称_字段名称_Where

    9.        约束。

    主键约束:PK_表名称_字段名称

    外键约束:FK_表名称_字段名_主表名称_主表字段(禁用外键约束!)

    唯一约束:UIX_表名称_字段名称(唯一约束默认是创建唯一索引来约束)

    默认值约束:DF_表名称_字段名称

             Check约束:CK_表名称_字段名称

    10.     临时对象。大小写不要求,其他与表名称规范相同。声明使用会话级别。

    临时表:#user (不要使用 ##user)

    (表)变量:@name (不要使用@@name)

    二、       设计规范

    对象级规范:

    Ø  数据库表设计必须满足第三范式(特殊情况再讨论)

    Ø  业务表都设置自增主键ID!(主键不一定是聚集索引)

    Ø  禁止使用外键约束!(操作数据慢;维护数据困难)

    Ø 禁止使用触发器!(程序中控制操作)

    Ø 禁止使用视图!(维护不便,多表关联可能有字段没用。报表可用)

    Ø 禁止使用函数访问表、视图等数据(函数只作为辅助计算工具,不参与访问数据!)

    Ø 禁止使用存储过程处理业务逻辑(先在程序计算好再去读写数据库!)

    Ø 禁止使用游标!(少用遍历,用集合概念来操作)

    Ø 禁止使用临时表!(业务操作频繁会不可控)

    Ø 禁止使用同义词!(维护易被忽略)

    Ø (报表可用存储过程、视图、临时表,视图中的结果集不要有排序)

    Ø (若必要使用,视图、存储过程、函数、触发器、游标等不要多层调用2 次以上!)

    Ø 不要使用数据库关键字作为表名、字段名等(尤其系统对象名称,如:getdate、sum 等)

    Ø 创建约束、索引等,手动设置名称,不用系统自动生成!

    Ø  索引尽量不超过5个,尤其那些频繁更改和插入的表!

    Ø  表和字段在数据库中须添加详细注释!(参考:sp_addextendedproperty)

    Ø  视图、存储过程、函数、触发器等,须填写创建信息及每个操作的描述!

    Ø  禁止在数据库中存储文件。

    Ø  插入字符数据时,须去掉左右空格!

    Ø  插入表时所有字段必须全部列出!(如: insert into tab(name,phone) select name, mobile from user)

    Ø  存储过程、函数等,模块语句加上 BEGIN……END;去掉多余的空行和空格。

    Ø  程序操作表的权限只允许select、insert、update、delete!

    Ø  对于可能删除的业务数据,数据库不实际删除数据,增加字段 IsDeleted 来判断是否删除!

    Ø  操作日志、系统日志等表,只允许插入,不能再修改!

    Ø  对约束较强的枚举选项,程序应设置选项而不要用户手动随意填写!

    Ø 业务表都添加一个时间字段:addTime datetime not null constraint DF_表名称_datetime default(getdate())

    字段规范:

    Ø  尽量设置使用 “not null”约束,数值默认0,字符默认为空’’。否则查询时 null 是不参与比较的!

    Ø  禁用 ntext、text 和 image,用nvarchar(max)、varchar(max)和 varbinary(max)替代,尽量不用max!

    Ø  非英文重要数据使用unicode类型保存,如nvarchar ,nchar,其他可以varchar;

    Ø  日期时间字段统一用 datetime,精确到毫秒;

    Ø  金额、小数类型使用 decimal,不用int、float、double(int可存储21亿,float、double精度不准)

    Ø  状态字段统一用State(可枚举的),不用status

    Ø  不允许明文存储密码!

    三、       查询规范

    u  定义的参数、变量类型要参考与字段类型和长度相同。

    Declare @name varchar(50) --类型要与 User(Name)相同

    Select * from User where Name = @name

    u  少用游标遍历,用集合概念来处理数据。

    u  操作使用 IN 内的常量不要过百,尽量少!应用其他方式改为表连接。

    错误示例:select * from [User] whereName in('AA','BB','CC','DD','EE','FF',………)

    u  若须用“IN”,嵌套子查询不要超过3个。

    Select * from User

    where Name in(

        select Name

        from Manager

        where Sex in(Select Sex from User where Name='kk')

    )

    u  子查询“IN”都改为“innerjoin”方式,注意是否有一对多或多对多情况,有则先连接键分组再连接。

    上面的 IN 查询可改为如下:

    Select distinct t1.*

    from User t1

    inner join Manager t2 on t1.Name=t2.Name

    inner join User t3 on t2.Sex=t3.Sex

    where t3.Name='kk'

    u  能用“EXISTS  ”就不用“IN”,exists 可以避免可能的错误。

    --表 TestRole 不存在字段 Mobile,但是查询不会报错!

    select * from User where name in(select Mobile fromTestRole)

    select * from User where name not in(select Mobile from TestRole) 

    改为:

    select * from User a where exists(select 1 fromTestRole b where a.name=b.RoleName)

     

    --表 TestRole 字段 RoleName 只要存在一个 Null ,查询则没有结果

    select * from User where name not in(select RoleName from TestRole) 

    改为:

    select * from User where name not in(select RoleName from TestRole whereRoleName is notnull) 

    select * from User a where not exists(select 1 from TestRole b wherea.name=b.name)

    u  存储过程中首行添加:set nocount on ,主要是将执行结果显示的打印信息不返回客户端,减少网络IO。

    CREATE PROC dbo.TestPro

    AS

    BEGIN

    SET NOCOUNT ON --此处添加

    …………

    END

    GO

    u  存储过程内不要打印(print)信息,理由同上。

    u  查询不用星号,哪怕字段再多也写完整,并非所有字段都用的上的。且星号不能建立合适的索引。

    u  Where筛选中,不要在字段上使用函数,否则整表都扫描来进行函数处理。

    Select * from User where left(Name) = '黄'

    改为:

    Select * from User where Name like '黄%'

    Select * from User where convert(varchar(10),AddTime,120)='2018-01-01'

    改为:

    Select * from User where AddTime>='2018-01-01' andAddTime<'2018-01-02'

    u  模糊匹配like不用讲 % 放在首位。(同上)

    u  时间比较注意,不必手写那么详细

    Select * from User where addTime<='2017-12-31 23:59:59'

    改为:

    Select * from User where addTime<'2018-01-01'

    u  一致性不强或需要粗略统计的大表数据或报表,可以加上Nolock 允许脏读。

    Select * from User with(nolock)

    Select * from User as U with(nolock)

    u  Count 是不统计null 的。计数使用 count(*),MSSQL中count(*) 默认走索引长度最小的来统计。

    COUNT(*) = COUNT(1) = COUNT('A')

    Select COUNT(*) from User --统计表总行数

    Select COUNT(Mobile) from User --统计手机不为NULL的总行数

    u  SQL Server 中,默认 null 加上任何字符都为null,所以注意!

    SELECT 'A'+NULL --结果为 NULL

    SELECT 100+NULL --结果为 NULL

    —正常写法,如果字段有 NULL 值,使用 ISNULL 判断更改。

    Select Name + ISNULL(Mobile,'') from User

    注意:集合函数 sum、avg、max、min 是忽略 NULL 的。

    u  除了数据需要大量导出,任何查询一定要使用分页查询。

    u  一个事务中不用频繁重复读取表数据或操作数据

    u  查询尽量参数化,即先声明参数,后赋值,再把参数带入执行脚本(如: where name = @name)

    Select Name,Mobile from User where Name ='AA'

    Select Name,Mobile from User where Name ='BB'

    改为:

    Declare @name varchar(50)

    Set @name = 'AA'

    Select Name,Mobile from User where Name =@name

    go

    Declare @name varchar(50)

    Set @name = 'BB'

    Select Name,Mobile from User where Name =@name

    go

    u  多表关联情况且结果集在满足情况下,尽量使用左连接(left join)而不使用内连接( inner join)

    Select t1.Name

    from User t1

    inner join Manager t2 on t1.ManagerID=t2.ID

    where t1.Mobile='13000000000'

             改为:

    Select t1.Name

    from User t1

    left join Manager t2 on t1.ManagerID=t2.ID

    where t1.Mobile='13000000000'

    因为 Mobile 唯一,第二种情况只查询 User 表。所以当条件不确定的时候、且不影响结果,使用第二种。

    u  按添加时间排序时,性能不好可以用主键聚集索引ID排序,因为ID也是递增的。

    Select top(10) Name,Mobile from User order by AddTime desc

    改为:

    Select top(10) Name,Mobile from User order by ID desc

    u  多表连接查询,使用简短别名,字段都加上别名且别名要统一!

    Select t1.Name from User t1 inner join Manager t2on t1.ManagerID=t2.ID

    Select a.Name from User a inner join Manager b on a.ManagerID=b.ID

    Select u.Name from User u inner join Manager m on u.ManagerID=m.ID

            

    u  编写脚本不要写在一行上面,注意缩进,每行长度尽量不超过120个字符。

    u  脚本中的系统关键字保持统一,可全部大写或全部小写或首字母大写。

    u  不在数据库中使用链接服务器来跨服务器查询,程序中应从一节点读取数据后再传递到另一节点操作。

    u  多表连接中,“on”后面若有 “or”,则改为 union 取连接:

    Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.ManagerID=b.ID or a.Mobile=b.Mobile

    改为:

    Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.ManagerID=b.ID

    Union

    Select a.name,b.name From User a Inner Join Manager b On a.Mobile=b.Mobile

    u  不要在生产库查询大量数据,占用有效数据的IO和内存。若须查询则加 nolock。

    Select * from User with(nolock)

    Select * from User as U with(nolock)

    u  对于复杂分页查询,可以先按照条件找出主表ID(在非聚集索引中找出ID),通过ID再关联找出分页全部数据(通过聚集索引找出所有数据)

    四、       维护规范

    生产库使用完整模式,测试、开发库可用简单模式

    操作日志表,ID通常只做主键,没什么用。可将字段“AddTime”作为聚集索引字段和分区字段。

    每次修改函数、存储过程等,备份旧的副本,记录修改信息。

    数据库级别的变动,先备份数据库

    大量更新、删除数据时,先备份事务日志

    删除、更新数据时,把需要操作的数据存储到另一个专门的数据库中作临时备份。

    删除、更新数据时,小批量操作。建议每次不超过5000行,减少了事务的粒度,也防止锁升级为表锁。

    定期分批重建索引,不要一次性全部重建。

    其他: Disk IO、CPU、Memery、NetWork IO、迁移、扩展等性能问题,找DBA!~

    SQL Server 的最大容量规范:https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms143432(v=sql.100).aspx

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