• 进程的创建-multiprocessing


    multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块,提供了一个Process类来代表一个进程对象,这个对象可以理解为是一个独立的进程,可以执行另外的事情

    1. 2个while循环一起执行

    # -*- coding:utf-8 -*-
    from multiprocessing import Process
    import time
    
    
    def run_proc():
        """子进程要执行的代码"""
        while True:
            print("----2----")
            time.sleep(1)
    
    
    if __name__=='__main__':
        p = Process(target=run_proc)
        p.start()
        while True:
            print("----1----")
            time.sleep(1)
    

    说明

    • 创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动

    2. 进程pid

    # -*- coding:utf-8 -*-
    from multiprocessing import Process
    import os
    import time
    
    def run_proc():
        """子进程要执行的代码"""
        print('子进程运行中,pid=%d...' % os.getpid())  # os.getpid获取当前进程的进程号
        print('子进程将要结束...')
    
    if __name__ == '__main__':
        print('父进程pid: %d' % os.getpid())  # os.getpid获取当前进程的进程号
        p = Process(target=run_proc)
        p.start()
    

    3. Process语法结构如下:

    Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

    • target:如果传递了函数的引用,可以任务这个子进程就执行这里的代码
    • args:给target指定的函数传递的参数,以元组的方式传递
    • kwargs:给target指定的函数传递命名参数
    • name:给进程设定一个名字,可以不设定
    • group:指定进程组,大多数情况下用不到

    Process创建的实例对象的常用方法:

    • start():启动子进程实例(创建子进程)
    • is_alive():判断进程子进程是否还在活着
    • join([timeout]):是否等待子进程执行结束,或等待多少秒
    • terminate():不管任务是否完成,立即终止子进程

    Process创建的实例对象的常用属性:

    • name:当前进程的别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数
    • pid:当前进程的pid(进程号)

    4. 给子进程指定的函数传递参数

    # -*- coding:utf-8 -*-
    from multiprocessing import Process
    import os
    from time import sleep
    
    
    def run_proc(name, age, **kwargs):
        for i in range(10):
            print('子进程运行中,name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))
            print(kwargs)
            sleep(0.2)
    
    if __name__=='__main__':
        p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})
        p.start()
        sleep(1)  # 1秒中之后,立即结束子进程
        p.terminate()
        p.join()
    

    运行结果:

    子进程运行中,name= test,age=18 ,pid=45097...
    {'m': 20}
    子进程运行中,name= test,age=18 ,pid=45097...
    {'m': 20}
    子进程运行中,name= test,age=18 ,pid=45097...
    {'m': 20}
    子进程运行中,name= test,age=18 ,pid=45097...
    {'m': 20}
    子进程运行中,name= test,age=18 ,pid=45097...
    {'m': 20}
    

    5. 进程间不同享全局变量

    # -*- coding:utf-8 -*-
    from multiprocessing import Process
    import os
    import time
    
    nums = [11, 22]
    
    def work1():
        """子进程要执行的代码"""
        print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
        for i in range(3):
            nums.append(i)
            time.sleep(1)
            print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
    
    def work2():
        """子进程要执行的代码"""
        print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
    
    if __name__ == '__main__':
        p1 = Process(target=work1)
        p1.start()
        p1.join()
    
        p2 = Process(target=work2)
        p2.start()
    

    运行结果:

    in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22]
    in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0]
    in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1]
    in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]
    in process2 pid=11350 ,nums=[11, 22]
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