4.1 遍历整个列表
我们经常需要遍历列表中的所有元素，对每个列表执行相同的操作。在进行重复性的工作的时候这个很有用，重复性工作。例如，在游戏中，可能需要将每个界面元素平移相同的距离；对于包含数字的列表，可能需要对每个元素执行相同的统计运算；在网站中，可能需要显示3文章中的每个标题。需要对列表中的每个元素都执行相同的操作时，可使用Python中的for循环。
假如我们有一个魔术师的名单，需要将其中每个魔术师的名字都打印出来。为此，我们可以分别获取名单中的每个名字，但这种做法会导致很多个问题。例如，如果名单过长，将包含大量重复的代码。另外，每当名单中的长度发生变化时，都必须修改代码。通过使用for循环，可让Python去处理这些问题。
下面使用for循环来打印魔术师名单中的所有名字：
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician)
运行结果：
alice
david
carolina
首先，我们像第三章那样定义了一个列表。接下来，我们定义了一个for循环；这行代码让Python从列表magicians中去除一个名字，并将其存储在变量
magician中。最后，我们让Python打印前面存储到变量magician中的名字。这样，对于列表中的每个名字，Python都将重复执行。我们可以这样解读这些代码
：对于列表magician中的每位魔术师，都将其名字打印出来。输出很简单，就是列表中所有的姓名：
4.1.1 深入地研究循环
循环这种概念很重要，尤其在操作重复性的问题的时候，使用自动循环会提高很多效率，而且它是让计算机自动完成重复工作的常见方式之一。例如，在前
面的magicians.py中使用的简单循环中，Python将首先读取其中的第一行代码：
for magician in magicians:
这行代码，让Python获取列表中magicians中的第一个值("alice"),并将其存储到变量magician中。接下来，Python读取下一行代码。
print(magician)
它让Python打印magician的值---依然是"alice"。鉴于该列表还包含其他值，Python返回循环的第一行：
for magician in magicians:
python获取列表中下一个名字——"david"，并将其存储到变量magician中，在执行下面的代码：
print(magician)
Python再次打印变量magician的值"david"。接下来，Python再次执行整个循环，对列表中的最后一个值——"carolina"进行处理。至此，列表中没有其
它的值了，因此Python接着执行程序的下一行代码。在这个实例中，for循环后面没有其他的代码，因此程序就此结束。
刚开始使用循环时请牢记，对列表中的每个元素，都将执行循环制定的步骤，而不管列表包含多少元素。如果列表包含一百万个元素，Python就重复执行一
百万次，且通常速度非常快。
另外，编写for循环时，对于用于存储列表中每个值的临时变量，可指定任何名称。然而，选择描述单个列表元素的有意义的名称大有帮助。例如，对于小
猫列表，小狗列表和一般性列表，像下面这样编写for循环的第一行代码是不错的选择：
for dog in dogs:
for cat in cats:
for item in list_of_items:
这些命名约定有助于我们明白for循环中将对每个元素执行的操作。使用单数和复数式名称，可帮助我们判断代码处理的是单个列表元素还是整个列表。
4.1.2 在for循环中执行更多的操作
在for循环中，可对每个元素执行任何操作。
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a greet trick!")
下面输出结果表明，对于列表中的每位魔术师，都打印了一条个性化消息：
Alice, that was a greet trick!
David, that was a greet trick!
Carolina, that was a greet trick!
在for循环中，想包含多少行代码都可以。在代码行for magician in magicians后面，每个缩进的代码行都是循环的一部分，且将针对列表中的每个值都
执行一次。因此，可对列表中能够的每个值执行任意次数的操作。
下面再添加一行代码，告诉每位魔术师，我们期待他的下一次表演：
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a greet trick!")
print("I can't wait to see your next trick, " + magician.title() + ". " )
由于两条print语句都缩进了，因此它们都将针对列表中的每位魔术师执行一次。第二条print语句中的换行符" "在每次迭代结束后都插入一
个空行，从而整洁地将针对各位魔术师的消息编组：
Alice, that was a greet trick!
I can't wait to see your next trick, Alice.
David, that was a greet trick!
I can't wait to see your next trick, David.
Carolina, that was a greet trick!
I can't wait to see your next trick, Carolina！
在for循环中，想包含多少行代码都可以。实际上，我们会发现使用for循环对每个元素执行众多不同的操作很有用。
4.1.3 在for循环结束后执行一些操作
for循环结束后再怎么做呢？通常，我们需要提出总结性输出或接着执行程序必须完成的其他任务。
在for循环后面，没有缩进的代码都只执行一次，而不会重复执行。下面来打印一条向全体魔术师致谢的消息，感谢它们的精彩表演。想要在打印给各位
魔术师的消息后面打印一条给全体魔术师的致谢消息，需要将相应的代码放在for循环后面，且不缩进：
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
print("I can't wait to see your next trick, " + magician.title() + ".
" )
print("Thank you,everyone. That was a great magic show!")
我们在前面看到了，开头两条print语句针对列表中每位魔术师重复执行。然而，由于第三条print语句没有缩进，因此只执行一次：
Alice, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, Alice.
David, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, David.
Carolina, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, Carolina.
Thank you,everyone. That was a great magic show!
使用for循环处理数据是一种对数据集执行整体操作的不错的方式。例如，你可能使用for循环来初始化游戏——遍历角色列表，将每个角色都显示到屏幕
上；再在循环后面添加一个不缩进的代码块，在屏幕上绘制所有角色后显示一个play Now按钮。
4.2 避免缩进错误
Python根据缩进来判断代码行与前一个代码行的关系。在前面的实例中，向各位魔术师显示消息的代码行是for循环的一部分，因为它们缩进了。Python通
过缩进让代码更易读；简单地说，它要求我们使用缩进让代码整洁而结构清晰。在较长的Python程序中，我们将看到缩进程度各不相同的代码块，这让我们队程
序的组织结构有大致的认识。
当我们开始编写必须正确缩进的代码时，需要注意一些常见的缩进错误。例如，有时候，程序员会将不需要缩进的代码块缩进，而对于必须缩进的代码块却
忘了缩进。通过查看这样的错误示例，有助于我们以后避开它们，以及在它们出现在程序中时进行修复。
4.2.1 忘记缩进
对于位于for语句后面且属于循环组成部分的代码行，一定要缩进。如果我们忘记缩进，Python会提醒：
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
print语句应缩进却没有缩进。Python没有找到期望缩进的代码块时，会让我们知道代码行有问题。
File "/home/zhuzhu/title4/magicians.py", line 3
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
^
IndentationError: expected an indented block
提示我们代码没有缩进，预期应该出现缩进的，通常，将紧跟在for语句后面的代码行缩进，可消除这种缩进错误。
4.2.2 忘记缩进额外的代码行
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
print("I can't wait to see your next trick, " + magician.title() + ".
" )
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians:
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
print("I can't wait to see your next trick, " + magician.title() + ".
" )
print("Thank you,everyone. That was a great magic show!")
由于第三条print代码行被缩进，它将针对列表中的每位魔术师执行一次
Alice, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, Alice.
Thank you,everyone. That was a great magic show!
David, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, David.
Thank you,everyone. That was a great magic show!
Carolina, that was a great trick!
I can't wait to see your next trick, Carolina.
Thank you,everyone. That was a great magic show!
这也是一个逻辑错误，与4.2.2节的错误类似。Python不知道你的本意，只要代码符合语法，它就会运行。如果原本只应执行一次的操作执行了多次，请确
定我们是否不应该缩进执行该操作的代码。
4.2.5 遗漏了冒号：
for语句在末尾冒号告诉Python，下一行是循环的第一行。
magicians = ["alice","david","carolina"]
for magician in magicians
print(magician.title() + ", that was a great trick!")
运行：
File "/home/zhuzhu/title4/magicians.py", line 2
for magician in magicians
^
SyntaxError: invalid syntax （语法无效）
如果我们不小心遗漏了冒号，将导致语法错误，运行会提示无效语法，因为Python不知道我们意欲何为。这种错误虽然易于消除，但并不那么容
易发现。程序员为找出这样的单字符错误，花费的时间多的令人惊讶。这样的错误之所以难以发现，是因为通常在我们的意料之外。
动手练一练
pizzas = ["New York Style","Chicago Style","California Style"]
for pizza in pizzas:
print("I like to eat " + pizza.title() + " .")
print("I can't wait to eat " + pizza.title() + " next time! ")
print("I like kinds of all style pizza !")
运行结果如下：
I like to eat New York Style .
I can't wait to eat New York Style next time!
I like to eat Chicago Style .
I can't wait to eat Chicago Style next time!
I like to eat California Style .
I can't wait to eat California Style next time!
I like kinds of all style pizza !
animals = ["lion","tiger","wolf","leopard"]
for animal in animals:
print(animal.title() + "s are good at hunting.")
print("Any of these animals like eating meat!")
首先定义了一个动物列表，使用for循环遍历列表中每一个动物，第一个print打印所以动物的一个共性，属于for循环的；第二个print在for循环外
面，当运行结束for循环后进行运行，属于总结性的语言，所以只会打印一次：
Lions are good at hunting.
Tigers are good at hunting.
Wolfs are good at hunting.
Leopards are good at hunting.
Any of these animals like eating meat!
4.3 创建数值列表
需要存储一组数字的原因有很多，例如，在游戏中，需要跟踪每个角色的位置，还可能需要跟踪玩家的几个最高得分。在数据可视化中，处理的几乎都是
数字（如温度、距离、人口数量、经度和纬度等等）组成的集合。
列表非常适合用于存储数字集合，而且Python提供了很多工具，可帮助我们处理数字列表。明白如何有效地使用这些工具后，即便包含数百万个元素，我们
编写的代码也能很好的运行。
4.3.1 使用函数range()
for value in range(1,6):
print(value)
这样，输出将从1开始，到5结束：
1
2
3
4
5
使用range()函数时，如果输出不符合预期，请尝试将指定的值加1或减1.
4.3.2 使用range()函数创建数字列表
numbers = list(range(1,6))
print(numbers)
结果如下：
[1, 2, 3, 4, 5]
使用函数range()时，还可指定步长。例如，下面的代码打印1~10内的奇数：
numbers = list(range(1,10,2))
print(numbers)
在这个实例中，函数range()从2开始数，然后不断地加2，直到达到或超过终值(10),因此输出的结果如下：
[1, 3, 5, 7, 9]
使用函数range()几乎能够创建任何需要的数字集，例如，如何创建一个列表，其中包含前10个整数(既1~10）的平方呢？在Python中，两个星号(**)表示
乘方运算。下面的代码演示了如何将前10个整数的平方加入到一个列表中：
squares = []
for num in range(1,11):
square = num**2
squares.append(square)
print(squares)
首先，我们创建了一个空列表；接下来，使用函数range()让Python遍历1~10的值。在循环中，计算当前值的平方，并将结果存储到变量square中，然后
将新计算的到的平方值附加到列表squares的末尾。最后，循环结束后，打印列表squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
创建更复杂的列表时，可使用上述两种方法中的任何一种。有时候，使用临时变量会让代码更易读；而在其他情况下，这样只会让代码无所谓地变长。我们
应该考虑的是，编写清晰易懂且能完成所需功能的代码；等到审核代码时，在考虑采用更高效的方法。
squares = [value**2 for value in range(1,11)]
print(squares)
要使用这种语法，首先指定一个描述性的列表名，如squares；然后指定一个左方括号，并定义一个表达式，用于生成你要存储得到列表中的值。在这个示
例中，表达式为value**2，它计算平方值。接下来，编写一个for循环，用于给表达式提供值，再加上右方括号。在这个实例中，for循环为for value in
range(1,11),它将值1~10提供给表达式value**2.请注意，这里的for语句末尾没有冒号。
结果与我们在前面看到的平方数列表相同：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
要创建自己的列表解析，需要经过一定的练习，但能够熟练地创建常规列表后，你会发现这样做是完全值得的。当你觉得编写三四行代码来生成列表有点繁
复时，就应该考虑创建列表解析了。
其实，我挺喜欢列表解析的，这种方法太省事了，又不用定义列表，只需要把语句写在括号里面，好省事，很方便，要多尝试使用这种方式，创建简短的数
列表表示方式。
动手试一试
4-3 数到20：使用一个for循环打印数字1~20（含）；
4-4 一百万：创建一个列表，其中包含数字1~1000000，在使用一个for循环将这些数字打印出来（如果输出的时间太长，按Ctrl + C停止输出，或关闭
输出窗口）。
4-5 计算1~1000000的总和：创建一个列表，其中包含数字1~1000000，在使用min()函数和max()函数核实该列表确实是从1开始，从1000000结束的。
另外，对这个列表调用函数sum(),看看Python将一百万个数字相加需要多长时间。
4-6 奇数： 通过给函数range()指定第三个参数来创建一个列表，其中包含1~20的奇数；在使用一个for循环将这些数字都打印出来；
4-7 3的倍数： 创建一个列表，其中包含3~30内能被3整除的数字；在使用一个for循环将这个列表中的数字都打印出来；
4-8 立方： 将同一个数字乘三次成为立方。例如，在Python中，2的立方用2**3表示。请创建一个列表，其中包含前10个整数(即1~10)的立方，在使用
一个for循环将这些立方数都打印出来；
4-9立方解析：使用列表解析生成一个列表，其中包含前10个整数的立方。
分析：里面的试题主要考察我们for循环的使用，已经min()函数、max()函数和sum()函数等，要多尝试使用列表解析，因为我觉得这真是一个很好的方法，只需
一步就能产生我们需要的列表，要记住函数range()的差一性，list()函数是生成列表的。表达式的情况，对数字列表进行操作。
4-3：本题就是练习我们for循环的使用，还有range()函数的差一性
for num in range(1,21):
print(num)
4-4：本题还是锻炼我们for循环的使用情况，以及range()函数的差一性，但是想告诉我们，Python可以处理很大的数字，并不简单是书上很小的数
for num in range(1,1000001):
print(num)
运行的时候，遍历1~1000000还是花费了十几秒的时间，要记得差一性，比我们想要的数加一
4-5：本题是要使用list()函数创建列表，然后验证最大值，最小值，并对数字进行求和
numbers = list(range(1,1000001))
print(min(numbers))
print(max(numbers))
print(sum(numbers))
运行结果如下：
1
1000000
500000500000
python计算的速度挺快的，但是在生成列表的时候，还是会花费一点时间的，可以看出最小值确实是1，最大值确实是1000000
4-6：本题主要考察的是range()函数的步长问题，可以制定一个步长在使用的过程中
numbers = list(range(1,20,2))
print(numbers)
nums = [value for value in range(1,20,2)]
print(nums)
使用了两种方法创建列表，第一种方法是list()函数，第二种是列表解析，当然，如果没有表达式的话，函数list()方法方便一点，如果有表达是的话，列表解
析就方便很多了，这本题中主要考察的是range()函数的步长，能够自定义步长值，另外要注意，我们要使用步长的时候，一定要定义range()函数的初始值，第
一个参数是起始值，第二个参数是结束值，第三个参数是步长值。
4-7：本题主要考察我们创建变形的列表，要使用表达式的情况，可以使用循环代码，也可以使用列表解析
numbers = []
#首先创建一个空列表用于存储生成的列表数字
for num in range(1,11):
number = num * 3
numbers.append(number)
print(numbers)
digits = [value * 3 for value in range(1,11)]
print(digits)
第一种方法，由于要生成一个列表，首先我们定义了一个空的列表，然后定义一个循环，把每次生成的数值添加到这个空列表的末尾，最后生成我们所需的列表
，第二种方法是使用列表解析，可以看出，我们只需要一条语句就生成了一个数字列表，只要我们知道了列表的表达式就可。
4-8：本题跟上一题相似，只是列表表达式的方式不一样而已，解决的思路都是一样的
numbers = []
#首先创建一个空列表用于存储生成的列表数字
for num in range(1,11):
number = num ** 3
numbers.append(number)
print(numbers)
digits = [value ** 3 for value in range(1,11)]
print(digits)
可以看出我们只是修改了一下列表的表达式而已，在解决问题的时候首先是思考如何去解决问题，想好了之后在编写代码，首先我们要生成一个列表，这个列表
是包含自然是1~10的立方，那么我们要先生成1~10的自然数，这时候就用到我们的range()函数了，然后把生成的数进行变化添加到一个列表中即可，只需要每
次生成之后就添加到新的列表中即可。
4.4 使用列表的一部分
在第三章中，我们学习了如何访问单个列表元素。在本章中，我们一直在学习如何处理列表所有的元素。我们还可以处理列表的部分元素——Python称之
为切片。
4.4.1 切片
要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引。与函数range()一样，Python在到达我们指定的第二个索引前面的元素后停止。要输出列
表中的前三个元素，需要制定索引0~3，这将输出分别为0、1和2的元素。
下面的示例处理的是一个运动队员列表：
players.py
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
print(players[0:3])
代码打印列表的一个切片，其中只包含前三名队员。输出的也是一个列表，其中包含前三名队员：
['charles', 'martina', 'michael']
我们可以生成列表的任何子集，例如，如果我们要提取列表的第2~4个元素，可将起始索引制定为1，并将终止索引制定为4：
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
print(players[1:4])
这一次，切片始于"martina",终于"florence":
['martina', 'michael', 'florence']
如果没有制定第一个索引，Python将自动从列表开头开始：
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
print(players[:4])
由于没有制定起始索引，Python从列表开头开始提取：
['charles', 'martina', 'michael', 'florence']
要让切片终止于列表末尾，也可使用类似的语法。例如，如果要提取从第3个元素到列表末尾所有元素，可将起始索引制定为2，并省略终止索引：
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
print(players[2:])
Python将返回从第3个元素到末尾的所有元素：
['michael', 'florence', 'eli']
无论列表多长，这种语法都能够让我们输出从特定位置到列表末尾的所有元素。本书前面说过，负数索引返回离列表末尾相应距离的元素，因此我们可以
输出列表末尾的任何切片。例如，如果我们要输出名单上的最后三名队员，可使用切片players[-3:]
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
print(players[-3:])
上述代码打印最后三名队员的名字，即便队员名单的长度发生变化，也依然如此。
4.4.2 遍历切片
如果要遍历列表的部分元素，可在for循环中使用切片。在下面的实例中，我们遍历前三名队员，并打印它们的名字：
players = ["charles","martina",'michael','florence','eli']
#thired_players = players[:3]
#print(thired_players
print("Here are the first three players on my team:")
for player in players[0:3]:
print(player）
代码没有遍历整个队员列表，而只遍历前三名队员：
Here are the first three players on my team:
charles
martina
michael
在很多情况下，切片都很有用。例如，编写游戏时，我们可以在玩家退出游戏时将其最终得分加入到一个列表中。然后，为获取该玩家的三个最高得分，我
们可以将该列表按降序排列，在创建一个只包含前三个得分的切片。处理数据时，可使用切片来进行批量处理；编写Web应用程序时，可使用切片来分页显示信
息，并在每页显示数量合适的信息。
切片的功能确实很好用，在我们要求一个列表前三个，后三个的时候很好用，在使用切片的时候可能会使用sorted()函数对切片进行处理，这些都是需要注
意的，切片，原列表的一部分，切片的用途，当我们需要使用原切片的一部分的时候我们就会用到切片的功能。
4.4.3 复制列表
我们经常需要根据既有列表创建全新列表。下面来介绍列表复制的工作原理，以及复制列表可提供极大帮助的一种情形。
要复制列表，可创建一个包含整个列表的切片，方法是同时省略起始索引和终止索引([:])。这让Python创建一个始于第一个元素，终止于最后一个元素的
切片，即复制整个列表。
假如，假设有一个列表，其中包含我们最喜欢的四种食品，而我们还想创建另一个列表，在其中包含一位朋友喜欢的所有食品。不过，我们喜欢的食品，这
位朋友都喜欢，因此我们可以通过复制来创建这个列表：
foods.py
my_foods = ["pizza",'noodle','falafel']
friend_foods = my_foods[:]
print("My favorite foods are: ")
print(my_foods)
print("
My friend's favorite foods are: ")
print(friend_foods)
我们首先创建了一个名为my_foods的列表，然后创建了一个friend_foods的新列表。我们不制定任何索引的情况下从列表my_foods中提取一个切片，从而
创建了这个列表的副本，再将该副本存储到变量friend_foods中。打印每个列表后，我们发现它们包含的食品相同：
My favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel']
为核实我们确实有两个列表，下面在每个列表中都添加一种食品，并核实每个列表都记录了相应任意喜欢的食品：
my_foods = ["pizza",'noodle','falafel']
friend_foods = my_foods[:]
my_foods.append("cannoli")
friend_foods.append("ice cream")
print("My favorite foods are: ")
print(my_foods)
print("
My friend's favorite foods are: ")
print(friend_foods)
与前一个示例一样，我们首先将my_foods的元素复制到新列表friend_foods中。接下来，在每个列表中都添加一种食品：在列表my_foods中添加"cannno"
,而在friend_foods中添加"ice cream"。最后，打印这两个列表，核实这两种食品包含在正确的列表中。
My favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel', 'cannoli']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel', 'ice cream']
输出结果表明，"cannoli"包含在你喜欢的食品列表中，而"ice cream"没有。"ice cream"包含在你朋友喜欢的食品列表中，而"cannoli"没有。倘若我们
只是简单地将my_foods赋给friend_foods，就不能得到两个列表。例如，下面演示了在不使用切片的情况下复制列表的情况：
my_foods = ["pizza",'noodle','falafel']
#这行不通
friend_foods = my_foods
my_foods.append("cannoli")
friend_foods.append("ice cream")
print("My favorite foods are: ")
print(my_foods)
print("
My friend's favorite foods are: ")
print(friend_foods)
这里将my_foods赋给friend_foods,而不是将my_foods的副本存储到friend_foods.这种语法实际上是让Python将新变量friend_foods关联到包含在
my_foods中的列表，因此这两个变量都指向同一个列表。鉴于此，当我们将"cannoli"添加到my_foods中时，它也将出现在friend_foodsz中；同样，虽然
"ice cream"好像只被加入到了friend_foods中，但它也将出现在这两个列表中。
输出表明，两个列表是相同的，这并非我们想要的结果：
My favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel', 'cannoli', 'ice cream']
My friend's favorite foods are:
['pizza', 'noodle', 'falafel', 'cannoli', 'ice cream']
下面来分析这种情况，因为我也是不太懂这种情况，但是学了之后了解了这样的情况，Python中存储元素的原理，怎样开辟空间：
当采用赋值的方式生成friend_foods的时候，my_foods和friend_foods公用一个内存，在Python中没有开辟新的内存，上图所示，只是关联到了一起，所以当我们赋值的时候就变成下面的样子：
当我们向my_foods列表添加新的元素的时候，元素添加到原来的内存中；当我们向friend_foods中添加元素的时候，新的元素也是添加到了原来的内存列表中，所以采用赋值的时候，Python不会开辟新的内存，只是将两个变量关联到了一起，如上图所以，所以最后两者的结果还是一样的。
下面我们看使用切片的时候的情况：
由于采用的是切片，切片开辟了一个新的内存列表，用于存储friend_foods，当我们添加新的元素的时候如下图：
由于是两个不同的内存开辟的列表，当向my_foods添加新的元素时，只添加到my_foods的内存列表中；当向friend_foods添加新的元素时，只向friend_foods所属的内存列表中添加新的元素，所以输出结果是不一样的。
因而，赋值和切片在Python中的运行机制是不一样的，当我们赋值的时候，一定要注意这一点，以前没有怎么注意，以后要注意。尤其在复制操作的时候。
总结：当我们让一个参数等于另外一个参数的时候，直接a = b，这个时候是进行的赋值，当两个参数之间进行赋值的时候，是共用的一个内存，Python
里面是没有新开辟空间的。
动手试一试
4-10 切片：选择你在本章编写的一个程序，在末尾添加几行代码，以完成如下任务。
1、打印消息”The first three items in the list are:",在使用切片来打印列表的前三个元素；
2、打印消息"Three items from the middle of list are: "，在使用切片来打印列表中间的三个元素；
3、打印消息"The last three items in the list are: ",在使用切片来打印列表末尾三个元素。
4-11 你的比萨和我的比萨：在你为完成练习4-1而编写的程序中，创建比萨列表的副本，并将其存储到变量friend_pizzas中，在完成如下任务。
1、在原来的比萨列表中添加一种比萨；
2、在列表friend_pizzas中添加另一种比萨；
3、核实你有两个不同的列表。为此，打印消息"My favorite pizzas are:",再使用一个for循环来打印第二个列表。核实新增的比萨被添加到了正确的列表中。
4-10：本题主要考察列表切片的表示方法，如何进行列表切片的表示，尤其是L.[-1]表示最后一个元素，这种方法的使用很关键，考察最后几个元素的时候都会用到，列表切片的表示是从第几个元素到第几个元素，中间用冒号进行分割。
digits = [2,3,8,9,0,3,5,7]
print("The first three items in the list are: ")
print(digits[:3])
print("
Three items from the middle of the list are: ")
print(digits[2:5])
print("
The last three items in the list are: ")
print(digits[-3:])
运行结果如下：
The first three items in the list are:
[2, 3, 8]
Three items from the middle of the list are:
[8, 9, 0]
The last three items in the list are:
[3, 5, 7]
4-11 本题主要考察的是切片的使用，已经列表的复制的方法，列表复制要通过切片来完成，Python的工作原理决定的。
pizzas = ["New York Style","Chicago Style","California Style"]
friend_pizzas = pizzas[:]
pizzas.append("noodle")
friend_pizzas.append("rice")
print("My favorite pizzas are: ")
for pizza in pizzas:
print(pizza)
print(pizzas)
print("
My friend's favorite pizzas are: ")
for friend_pizza in friend_pizzas:
print(friend_pizza)
print(friend_pizzas)
运行结果：
My favorite pizzas are:
New York Style
Chicago Style
California Style
noodle
['New York Style', 'Chicago Style', 'California Style', 'noodle']
My friend's favorite pizzas are:
New York Style
Chicago Style
California Style
rice
['New York Style', 'Chicago Style', 'California Style', 'rice']
4.5 元祖
列表非常适合用于存储在程序运行期间可能变化的数据集。列表是可以修改的，这对处理网站的用户列表或游戏中的角色列表至关重要。然而，有时候我们需要创建一系列不可修改的元素，元祖可以满足这种需求。Python将不能修改的值称为不可变的，而不可变的列表被称为元祖。
4.5.1 定义元祖
元祖看起来犹如列表，但使用圆括号而不是方括号来标识。定义元祖后，就可以使用索引来访问其元素，就像访问列表元素一样。
例如，如果有一个大小不应改变的矩形，可将其长度和宽度存储在一个元祖中，从而确保它们是不能修改的：
dimensions.py
dimensions = (200,50)
print(dimensions[0])
print(dimensions[1])
我们首先定义了元祖dimensions，为此我们使用了圆括号而不是方括号。接下来，我们分别打印该元祖的各个元素，使用的语法与访问列表元素时使用的语法相同：
200
50
由定义我们知道元祖的元素是不可以修改的，下面我们来尝试修改元素dimensions中的一个元素，看看结果如何：
dimensions = (200,50)
dimensions[0] = 250
print(dimensions)
代码试图修改第一个元素的值，导致Python返回类型错误消息。由于试图修改元祖的操作是被禁止的，因此Python指出不能给元祖的元素赋值：
Traceback (most recent call last):
File "/home/zhuzhu/title4/dimensions.py", line 2, in <module>
dimensions[0] = 250
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
代码试图修改矩形的尺寸时，Python报告错误，这很好，因为这正是我们希望的。
4.5.2 遍历元祖中的所有值
像列表一样，也可以使用for循环来遍历元组中的所有值：
dimensions = (200,50)
for dimension in dimensions:
print(dimension)
就像遍历列表时一样，Python返回元组中所有的元素：
200
50
4.5.3 修改元组变量
虽然不能修改元组的元素，但可以给存储元组的变量赋值。因此，如果要修改前述矩形的尺寸，可重新定义整个元组：
dimensions = (200,50)
print("Original dimensions: ")
for dimension in dimensions:
print(dimension)
dimensions = (400,100)
print("
Modified dimensions: ")
for dimension in dimensions:
print(dimension)
我们首先定义了一个元组，并将其存储的尺寸打印了出来；接下来，将一个新元组存储到变量dimensions中；然后，打印新的尺寸。这次，Python不会报告任何错误，因为给元组变量赋值是合法的：
Original dimensions:
200
50
Modified dimensions:
400
100
相比于列表，元组是更简单的数据结构.如果需要存储的一组值在程序的整个生命周期内都不变，可使用元组。
动手试一试
4-13 自助餐： 有一家自助式餐厅，只提供五种简单的食品。请想出五种简单的食品，并将其存储在一个元祖中。
1、使用一个for循环将该餐馆提供的五种食品都打印出来；
2、尝试修改其中的一个元素，核实Python确实会拒绝我们这样做；
3、餐馆调整了菜单，替换了它提供的某中两种实物。请编写一个这样的代码块；给元组变量赋值，并使用一个for循环将新元组中的每个元素都打印出来。
分析：本题主要考察元组的性质及用法，我们知道，元组中的元素是不可以修改的，但是元组是可以重新赋值的，我们虽然不能修改元组中的元素，但是我们可以整体修改元组，元组其他的性质跟列表的性质都是一样的，就是不能对元组本身就行修改，比如添加，删除，赋值等。
cafeterias = ("rice","noodle","porridge","hamburger","pizza")
for cafeteria in cafeterias:
print(cafeteria)
cafeterias[-1] = "dami"
运行结果如下：
rice
noodle
porridge
hamburger
pizza
Traceback (most recent call last):
File "/home/zhuzhu/title4/Cafeterias.py", line 5, in <module>
cafeterias[-1] = "dami"
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
从运行结果可以看出，当我们试图修改元组的元素是，发生了错误，提示我们不能修改元组的元组值
cafeterias = ("rice","noodle","porridge","hamburger","pizza")
print("Original menu: ")
for cafeteria in cafeterias:
print(cafeteria)
#cafeterias[-1] = "dami"
cafeterias = ("pizza",'hamburger','rice','milk','Drumsticks')
print(" Modified menu: ")
for cafeteria in cafeterias:
print(cafeteria)
运行结果如下：
Original menu:
rice
noodle
porridge
hamburger
pizza
Modified menu:
pizza
hamburger
rice
milk
Drumsticks
从运行结果可以看出，虽然我们不能修改元组中元素的值，但我们可以整体重新给元组进行赋值，这样是允许的，因而我们可以对元组重新赋值，这是允许的，
也是合法的，系统不会报错。
4.6 设置代码格式
随着我们编写的程序越来越长，有必要了解一些代码格式设置的约定。请花时间让我们的代码进可能易于阅读；让代码易于阅读有助于我们掌握程序是做什
么的，也可以帮助他人理解我们编写的代码。
为确保所有人编写的代码的结构都大致一致，Python程序员都遵循一些格式设置约定。学会编写整洁的Python后，就能明白他人编写的Python代码的整体
结构——只要他们和你遵循相同的指南。要称为专业程序员，应从现在开始就遵循这些指南，以养成良好的习惯。
4.6.1 格式设置指南
若要提出Python语言修改建议，需要编写Python改进提案(Python Enhancement Proposal,PEP).PEP8是最古老的PEP之一，它向Python程序员提供了代
码格式设置指南。PEP8的篇幅很长，但大都与复杂的编码结构相关。
Python格式设置指南的编写者深知，代码被阅读的次数比编写的次数多。代码编写出来后，调试时你需要阅读它；给程序添加新功能时，需要花很长的时间
阅读代码；与其他程序员分享代码时，这些程序员也将阅读它们。
如果一定要在代码易于编写和易于阅读之间做出选择，Python程序员几乎总是选择后者。下面的指南可帮助我们从一开始就编写除清晰的代码。
4.6.2 缩进
PEP 8建议每级缩进都使用四个空格，这即可提高可读性，又留下了足够的多级缩进空间。
在字处理文档中，大家常常使用制表符而不是空格来缩进。对于字处理文档来说，这样做的效果很好，但混合使用制表符和空格会让Python解释器感到迷惑
。每款文本编辑器都提供了一种设置，可将输入的制表符转换为指定数量的空格。我们在编写代码时应该使用制表符键，但一定要对编辑器进行设置，使其在文
档中插入空格而不是制表符。
在程序中混合制表符和空格可能导致极难解决的问题。如果我们混合使用了制表符和空格，可将文件中所有的制表符转换为空格，大多数编辑器都提供了这
样的功能。
4.6.3 行长
很多Python程序员都建议每行不超过80字符。最初制定这样的指南时，在大多数计算机中，终端窗口每行只能容纳79字符；当前，计算机屏幕每行可容纳的
字符数多得多，为何还要使用79字符的标准行长呢？这里有别的原因。专业程序员通常会在同一个屏幕上打开多个文件，使用标准行长可以让我们在屏幕上并排
打开两三个文件时能同时看到各个文件的整行。PEP 8还建议注释的行长都不超过72字符，因为有些工具为大型项目自动生成文档时，会在每行注释开头添加格式
化字符。
PEP 8中有关行长的指南并非不可逾越的红线，有些小组将最大行长设置为99字符。在学习期间，我们不用过多考虑代码的行长，但别忘了，协作编写程序，
大家几乎都遵守PEP 8指南。在大多数编辑器中，都可设置一个视觉标志——通常是一条竖线，让你知道不能越过的界限在什么地方。
4.6.4 空行
要将程序不同部分分开，可使用空行。我们应该使用空行来组织程序文件，但也不能滥用；只要按本书的示例展示的那样做，就能掌握其中的平衡。例如，
如果我们有5行创建列表的代码，还有3行处理该列表的代码，那么用一个空行将这两部分隔开是合适的。然而，我们不应该使用三四个空行将它们隔开。
空行不会影响代码的运行，但会影响代码的可读性。Python解释器根据水平缩进情况来解读代码，但不关心垂直间距。
Original menu:
rice
noodle
porridge
hamburger
pizza
Modified menu:
pizza
hamburger
rice
milk
Drumsticks