• 老鸟的Python新手教程


    重要说明
    这不是给编程新手准备的教程,假设您入行编程不久,或者还没有使用过1到2门编程语言,请移步!这是有一定编程经验的人准备的.最好是熟知Java或C,懂得命令行,Shell等.总之,这是面向老鸟的,让老鸟高速上手Python教程.
    为什么总结这种一个教程
    我虽不是老鸟,但已熟悉Java,C/C++, Shell和Perl,且对常见的数据结构和算法等都了解.近期因项目须要,要做一个小工具,评估后感觉用Python实现最为方便,于是就有了对Python的学习.这时就须要一门高速上手Python的教程:由于编程语言的基本知识,以及怎样实现程序对我来说不是难事,关键的就是怎样详细使用Python语句来体现程序的逻辑!Python的书籍对我来说内容太多了,没有时间去看,查找也不是非常easy!网上的资料又太零散,这就须要一个高速入门Python的教程.

    这里重点是以对照的方式来说明Python与其语言的不同之处,和一些Python特有的特性,以能以最高速度能用Python敲代码.


    Python是一门动态语言

    与Java,C等相对,Python不用编译,像脚本一样直接执行.这就导致了,全部错误都是执行时的!即使有语法错误,或者异常,假设程序逻辑没有执行到,就不会有错误.比方一个if分支中有语法错误,使用了没有定义的函数,但假设未执行到此分支,就能够正常执行.
    动态的另外一层意思就是它的类型是动态的,也就是说无需指定变量的类型,在执行时,依据它的内容来决定的类型.

    怎样执行Python

    通常来讲有二种方式,一种方式是交互式的,就像Shell命令行提示符那样,交互式的,输入,就有输出;
    在终端输入python命令,就进入了Python的命令提示符中:>>>输入Python语句,解释器就会运行,并输出结果,如:
    [alex@alexon:~]$python
    Python 2.7.3 (default, Apr 10 2013, 06:20:15) 
    [GCC 4.6.3] on linux2
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>> print 'hello, world'
    hello, world
    >>>
    
    输入exit()能够退出命令提示符.
    第二种方式就是脚本,就像Shell的脚本的一样,把一组命令集合到一起运行,这就能发挥更大的作用.
    #!/usr/bin/python
    print 'hello, world'
    

    Python以缩进来区分语句块

    不像Java,C/C++以花括号{}来区分语句块.Python是以缩进来表示语句块,同一缩进级别为同一级别的语句块.
    一个脚本文件里的0级缩进是文件载入的时候就会被运行的语句,如上面的print.开启一个新的缩进须要使用:(冒号),代表下一级别的语句块,如条件,循环或者函数定义.
    缩进最好使用四个空格.并且要注意缩进要一致,使用空格就全都用空格,使用Tab就都使用Tab,混用就可能得到缩进错误:
    IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

    操作符

    与Java和C中十分类似, +(加), -(减), *(乘), /(除), %(求余), **(指数运算), = (赋值).以及减便运算,如 +=, -=, *=和/= 等.
    赋值运算与其它语言一致.
    逻辑操作
    > < <= >= != ==与其它语言一样.
    不一样的有not逻辑非,and逻辑与和or逻辑或.

    凝视与文档

    一行其中,从#開始地方就是凝视.不会影响下一行.
    ""引號放在文件的开头,函数的开头或者一个类的开头,就是文档凝视,与Java中的/** ... */作用和目的是一样的.

    折行

    假设一行太长了,写不下了,就须要在下一行接着写,这时能够使用来告诉Python,下一行继续.

    一行写多个语句

    Python是一个语句放在一行,行尾能够选择性的加上;但假设想在一行放多个语句,就须要用;来分隔语句:
    a = 1; b = 2; c = 3;
    尽管这在语法上可行,但不是一个好习惯,绝大多数的编程规范都是要一行写一个语句.

    基本数据类型

    • int 
    • long
    • bool
    • float
    与Java中很接近.能够近似觉得一致.bool的值是True和False,或者0(False),非0就是True.

    List和Tuple

    这就是Java或C中的数组.它是一个容器,能用来顺序的,以整数索引方式检索, 存储一组对象.List用[]来表示,如[1, 2, 3]就是一个List;而Tuple用()来表示,如(3, 4, 5)就是一个Tuple.它们的差别在于List是可变的;而Tuple是不可变的.也就是说不能够增,删和改.
    索引方式除了与Java一样的以一个整数下标方式外,还能够指定開始,结束和步长,和使用负索引来切割List:
    通用语法格式是:list[start:end:step]
    • list[index] --- 返回第(index+1)个元素,受C语言影响,下标亦是从0開始
    • list[start:end] --- 返回从start開始,到end-1,也就是list[start], list[start+1].....list[end-1]
    • list[start:end:step] --- 与上面类似,仅仅只是每隔step取一个
    • list[:end]  ---- 缺省的开端是0
    • list[start:] ---- 缺省的结尾是len(list),或者-1
    负数索引更是方便,它与正数的相应关系为:
    正数索引   0    1      2      3
    数组元素  [1]   [3]    [5]    [7]
    负数索引  -4    -3      -2    -1
    实例:
    >>> a = [1, 3, 5, 7];
    >>> a[0]
    1
    >>> a[3]
    7
    >>> a[-1]
    7
    >>> a[-2]
    5
    >>> a[0:3]
    [1, 3, 5]
    >>> a[1:3:2]
    [3]
    >>> a[0:3:2]
    [1, 5]
    >>> a[0:-1:2]
    [1, 5]
    >>>
    
    List是一个对象,它有一此内置的方法,如:
    • 包括关系: in, not in
    >>> 3 in a
    True
    >>> 8 in a
    False
    >>> 8 not in a
    True
    >>>
    • 连接符: +
    >>> a + [9, 11]
    [1, 3, 5, 7, 9, 11]
    • 反复: *
    >>> a * 2
    [1, 3, 5, 7, 1, 3, 5, 7]
    >>>

    字符串String

    字符串就是一个字符的数组,List的操作都能够对String直接使用.
    >>> str = 'hello, world'
    >>> str[0:3]
    'hel'
    >>> str[0:3:2]
    'hl'
    >>> str[-1]
    'd'
    >>> str * 2
    'hello, worldhello, world'
    >>> '3' in str
    False
    >>> 'le' in str
    False
    >>> 'el' in str
    True
    >>> 'ell' not in str
    False
    >>>
    

    字串格式化符%

    这是一个类似C语言printf和Java中的String.format()的操作符,它能格式化字串,整数,浮点等类型:语句是:
    formats % (var1, var2,....)
    它返回的是一个String.
    >>> "Int %d, Float %d, String '%s'" % (5, 2.3, 'hello')
    "Int 5, Float 2, String 'hello'"
    >>>
    

    Dictionary字典

    相当于Java中的HashMap,用于以Key/Value方式存储的容器.创建方式为{key1: value1, key2: value2, ....}, 更改方式为dict[key] = new_value;索引方式为dict[key]. dict.keys()方法以List形式返回容器中全部的Key;dict.values()以List方式返回容器中的全部的Value:
    >>> box = {'fruits': ['apple','orange'], 'money': 1993, 'name': 'obama'}
    >>> box['fruits']
    ['apple', 'orange']
    >>> box['money']
    1993
    >>> box['money'] = 29393
    >>> box['money']
    29393
    >>> box['nation'] = 'USA'
    >>> box
    {'money': 29393, 'nation': 'USA', 'name': 'obama', 'fruits': ['apple', 'orange']}
    >>> box.keys()
    ['money', 'nation', 'name', 'fruits']
    >>> box.values()
    [29393, 'USA', 'obama', ['apple', 'orange']]
    >>>
    

    分支语句

    格式为:
    if expression:
          blocks;
    elif expression2:
          blocks;
    else:
          blocks;
    当中逻辑表达式能够加上括号(),也能够不加.但假设表达式里面比較混乱,还是要加上括号,以提高清晰.但总体的逻辑表达式是能够不加的:
    >>> a = 3; b = 4; c = 5;
    >>> if a == b and a != c:
    ... print "Are you sure"
    ... elif (a == c and b == c):
    ... print "All equal"
    ... else:
    ... print "I am not sure"
    ... 
    I am not sure
    >>>
    

    while循环

    与Java中类似:
    while expression:
          blocks
    >>> i = 0; 
    >>> while i < 3:
    ... print "I am repeating";
    ... i += 1;
    ... 
    I am repeating
    I am repeating
    I am repeating
    >>>
    

    for语句

    与Java中的foreach语法一样, 遍历List:
    for var in list:
         blocks;
    >>> msg = "Hello";
    >>> for c in msg:
    ... print c;
    ... 
    H
    e
    l
    l
    o
    >>>
    

    数组推导

    这是Python最强大,也是最性感的功能:
    list = [expression for var in list condition]
    它相当于这种逻辑:
    list = [];
    for var in list:
        if condition:
             execute expression;
             add result of expression to list
    return list;
    一句话,相当于这么多逻辑,可见数组推导是一个十分强大的功能:
    >>> a = range(4);
    >>> a
    [0, 1, 2, 3]
    >>> [x*x for x in a if x % 2 == 0]
    [0, 4]
    >>>
    
    遍历列表a,对其是偶数的项,乘方.

    函数

    怎样定义函数
    def function_name(args):
          function_body;
    调用函数的方式function_name(formal_args):
    >>> def power(x):
    ... return x*x;
    ... 
    >>> power(4)
    16
    >>>
    
    Python中函数也是一个对象,能够赋值,能够拷贝,能够像普通变量那样使用.事实上能够理解为C语言中的指针:
    >>> d = power;
    >>> d(2)
    4
    
    
    另外就是匿名函数,或者叫做lambda函数,它没有名字,仅仅有參数和表达式:
    lambda  args: expression
    >>> d = lambda x: x*x;
    >>> d(2)
    4
    
    lambda最大的用处是用作实參:
    >>> def iter(func, list):
    ... ret = [];
    ... for var in list:
    ... ret.append(func(var));
    ... return ret;
    ... 
    >>> iter(lambda x: x*x, a)
    [0, 1, 4, 9]
    >>>
    

    一些经常使用的内置函数

    所谓内置函数,就是不用不论什么导入,语言本身就支持的函数:
    • print --- 打印输出
    print var1, var2, var3
    >>> a
    [0, 1, 2, 3]
    >>> d
    <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    >>> print a, d
    [0, 1, 2, 3] <function <lambda> at 0x7f668c015140>
    >>>
    print与%结合更为强大:
    print formats % (var1, var2, ...):
    >>> print "today is %d, welcome %s" % (2013, 'alex');
    today is 2013, welcome alex
    >>>

    事实上这没什么神奇的,前面提到过%格式化返回是一个字串,所以print仅是输出字串而已,格式化工作是由%来做的.

    • len()---返回列表,字串的长度
    • range([start], stop, [step]) --- 生成一个整数列表,从,start開始,到stop结束,以step为步长

    >>> range(4)
    [0, 1, 2, 3]
    >>> range(1,4)
    [1, 2, 3]
    >>> range(1,4,2)
    [1, 3]
    >>>

    • help(func)---获取某个函数的帮助文档.

    运行系统命令行命令

    import subprocess;
    • check_call(commands, shell=True)能够运行一个命令,并检查结果:
    >>> check_call("ls -l .", shell=True);
    total 380
    -rw-r--r-- 1 alex alex 303137 Jun 28 23:25 00005.vcf
    drwxrwxr-x 3 alex alex 4096 Jun 28 23:57 3730996syntheticseismogram
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 1127 Jun 28 23:45 contacts.txt
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 3349 Jun 29 00:19 contacts_vcard.vcf
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Desktop
    drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jun 22 08:59 Documents
    drwxr-xr-x 9 alex alex 4096 Jul 3 20:34 Downloads
    -rw-r--r-- 1 alex alex 8445 Jun 15 18:17 examples.desktop
    drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 0 Jun 19 20:21 libpeerconnection.log
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Music
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
    drwxr-xr-x 3 alex alex 4096 Jul 4 23:08 Pictures
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 271 Jul 4 21:28 speech.txt
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
    drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
    0
    >>>

    check_call是相当于在Shell上运行一个语句,所以能够发挥想像力,组合Shell命令:

    >>> check_call("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
    -rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    0
    >>>

    所以,这是相当强大的工具,能够像写Shell脚本那样,结合管道干一些大事!
    • check_output(cmds, shell=True)运行命令,并以字串形式返回结果:
    >>> a = check_output("ls -l .", shell=True);
    >>> a
    'total 380
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    drwxrwxr-x 5 alex alex 4096 Jun 19 23:01 gitting
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    -rw-rw-r-- 1 alex alex 148 Jul 4 22:46 persons.txt
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    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Public
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    -rw-rw-r-- 1 alex alex 93 Jul 3 23:02 speech.txt.bak
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Templates
    drwxrwxr-x 2 alex alex 4096 Jun 22 19:01 Ubuntu One
    drwxr-xr-x 2 alex alex 4096 Jun 15 18:43 Videos
    '
    >>> b = check_output("ls -l . | grep 'py'", shell=True);
    >>> b
    '-rw-rw-r-- 1 alex alex 65 Jul 8 22:15 py.py
    '
    >>>

    不用我说你就知道它的强大之处了!唯一须要注意的就是换行符也在里面,处理的时候须要注意!

    正則表達式

    Python也是支持正則表達式的,至于正則表達式,跟其它的语言如Java,C没什么区别,这里说说怎样使用正則表達式来进行匹配:
    import re;
    p = re.compile(expression);
    m = p.search(target);
    if m != None:
        # got match
    else:
        # no match
    如:
    >>> message = 'Welcome to the year of 2013';
    >>> import re;
    >>> p = re.compile('(d+)');
    >>> m = p.search(message);
    >>> m
    <_sre.SRE_Match object at 0x7f668c015300>
    >>> print m.group(1)
    2013
    >>>

    这些就是Python的入门基础知识, 了解了这些内容,我相信就能够使用Python来完毕你的须要,比方写一些小工具之类的.对于大部分的日常工作,或者一些小工具来说,这些东西就足够了!
    可是假设想学会Python,或者想学好Python,这才是一个小小的开端,最好读一读<Python核心编程>这本书,相当的不错.

    推荐资料:

    • Learn Python the Hard Way这是一个相当好的站点.它的最大长处在于以实例为核心来解说.缺点就是讲的不是非常深入,非常适合入门汉.
    • <Core Python Programming>这本书相当的好,内容具体,且有练习题能够做
    • Coding Bat这上面有非常多Python的练习题,非常多都是关于String和List的,非常适合刚開始学习的人练手
    • Python for fun这上面有非常多小型的项目.能够用来练习.


    各位假设有好的资源或者资料也要推荐一下啊!
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