有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来。以下函数提供了一种方法:
%function [img]=maxLianTongYu(I):求图像中最大的连通域 %输入:I 输入图像 %输出:img 仅包括最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 imLabel = bwlabel(imBw); %对各连通域进行标记 stats = regionprops(imLabel,'Area'); %求各连通域的大小 area = cat(1,stats.Area); index = find(area == max(area)); %求最大连通域的索引 img = ismember(imLabel,index); %获取最大连通域图像
原图:
执行:
<pre name="code" class="plain">img=maxLianTongYu(I); imshow(img);
</pre>
得到:
假设返回图像中连通域大小大于阈值的连通域。可用matlab自带函数:BW2 = bwareaopen(BW, P)
或:
%function [img]=chooseLianTongYu(I,thres): 返回图像中连通域大小大于阈值的连通域 %输入:I 输入图像 thres 阈值 %输出:img 图像中连通域大小大于阈值的连通域 function [img]=chooseLianTongYu(I,thres) if length(size(I))>2 I = rgb2gray(I); end if ~islogical(I) imBw = im2bw(I); %转换为二值化图像 else imBw = I; end imLabel = bwlabel(imBw); %对各连通域进行标记 stats = regionprops(imLabel,'Area'); %求各连通域的大小 area = cat(1,stats.Area); index = find(area > thres); %求连通域大小大于阈值的索引 img = ismember(imLabel,index(:)); %获取指定连通域