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[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]
在PostgreSQL中,分区表是无法建立的,或者说是假的分区表。
步骤通常如下:
建立base表,建立继承base表的各个子表,为base表建立rule,建立trigger。
这样,把base表当作分区表的入口,由于insert/update时不断触发trigger,其效率还是很低下的。
可以参见
https://wiki.postgresql.org/wiki/Table_partitioning
http://www.postgresql.org/docs/current/interactive/ddl-partitioning.html
查询的时候,optimizer 到达子表是没有问题的。
Currently we allow the user to create arbitrary nested tables with arbitrary constraints and then the planner tries to detect at run-time which child tables are candidates for the query. See PostgreSQL Partitioning for details.
也可以参考:
http://blog.csdn.net/beiigang/article/details/9056263
http://pgpen.blogspot.com/2013_05_01_archive.html
在PPAS9.0里,建立分区表仍然是一个比较痛苦的工作。
但是PPAS9.1和PPAS9.2里面,带有直接建立分区表的功能,使用起来更方便了:
例如:
edb=# drop table employees cascade;
DROP TABLE
edb=#
edb=# create table employees
edb-# ( empno integer,
edb(# ename varchar(10),
edb(# job varchar(9),
edb(# PRIMARY KEY (empno)
edb(# )
edb-# partition by list (job)
edb-# ( partition emp_mgmt values ('manager'),
edb(# partition emp_sales values ('salesman'),
edb(# partition emp_ops values ('clerk')
edb(# );
CREATE TABLE
edb=# dt
schema | name | type | owner
--------------+---------------------------+----------+--------------
enterprisedb | employees | テーブル | enterprisedb
enterprisedb | employees_emp_mgmt | テーブル | enterprisedb
enterprisedb | employees_emp_ops | テーブル | enterprisedb
enterprisedb | employees_emp_sales | テーブル | enterprisedb
...
(21 rows)
edb=#
再看index的状态,那是非常有趣的。
edb=# di
schema | name | type | owner | table
--------------+--------------------------+----- -----+--------------+--------------------------
enterprisedb | employees_emp_mgmt_pkey | index | enterprisedb | employees_emp_mgmt
enterprisedb | employees_emp_ops_pkey | index | enterprisedb | employees_emp_ops
enterprisedb | employees_emp_sales_pkey | index | enterprisedb | employees_emp_sales
enterprisedb | employees_pkey | index | enterprisedb | employees
...
(18 rowa)
edb=#
而如果在postgresql里建立分区表,涉及到index就很麻烦了:postgresql不支持跨越表的索引。
http://www.linuxforu.com/2012/01/partitioning-in-postgresql/
[作者 高健@博客园 luckyjackgao@gmail.com]
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