之前我们学习了“增删改查”四中语法和查询表达式的深入学习，我们已经
掌握了一定的操作mongodb数据的能力，那么接下来我们就要考虑我们的操作
的效率问题了。
(1)游标介绍
如果我们查询的数据量比较大会怎样?
我们首先插入10000条数据，因为mongodb底层是javascript引擎，所以我们
可以使用js的语法来插入数据:
- for(var i=0;i<10000;i++){
- db.bar.insert({_id:i+1,title:'helloWorld',content:'aaa'+i});
- };
效果:
我们查询一下，确实是插入进去了:
事实上在日常的业务中，很少有一次性取10000条数据的，但是有时候
从数据库取出来的数据是跨数据的，比如取第100页的数据。我们查询
的时候不想一次性取出那么多数据，想进行逐条处理，这个时候我们就
需要使用“游标(cursor)”来解决。
什么是“游标”?
通俗的说，游标不是查询结果，而是查询的一个返回资源或者接口，通过
这个接口，可以逐条读取数据。
就类似java中的读取流一样，使用包装类的readLine()方法一行一行去读。
(2)游标使用语法
声明游标:
var cursor=db.collectionName.find({filed:value,...});
find的查询结果赋值给了游标cursor变量。
我们获取我们刚刚插入的10000条数据的游标对象(条件是_id<=5)，然后分别打
印所有数据的信息:
其中next()方法就是取出下一个数据。printjson就是以json格式打印出数据。
同样也可以使用js的while语法来循环打印刚刚的数据:
当然也可以使用for循环来打印:
还有一个比较常用的方法，叫“forEach”，每一个forEach里面有一个
回调函数，这个函数中的obj对象就是游标指向的数据集的每一个数据。
这个方法给了我们很大的自由度，可以在回调函数中做一些我们想做的操作。
(3)游标在数据库的应用
游标在分页时如何使用？
例如查询到10000行，跳过100页，取10行。
一般的，我们假设每页N行，当前是page页，就需要跳过(page-1)*N行，
再取N行。在Mysql中，我们可以使用limit offset，N来实现。
在mongodb中，使用skip()，limit()函数来实现。
我们取出我们10000条数据的第9996-10000条的数据，可以使用skip()
函数来实现:
可以使用limit限制取出的数据条数，
我们查询第801页，每页10条:
同理，也可以在查询的时候使用分页方法:
如果我们不想迭代打印，想直接把结果以数组的形式打印出来，
使用游标的toArray()方法:
想取出某一个，使用数组的下标即可:
这里要提醒大家的是，如果查询少量的数据，可以使用toArray方法，
查询大量的数据不建议使用toArray方法，因为toArray方法会把所有
的行立即以对象的形式组织在内存里，十分耗费内存，可以在取出少
量几行时，使用此功能。
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